약간 간결한 수학을 겪은 후에는 커널 밀도 추정에 약간의 직관이 있다고 생각합니다. 그러나 나는 또한 세 가지 이상의 변수에 대한 다변량 밀도를 추정하는 것이 추정기의 통계적 특성 측면에서 좋은 생각이 아닐 수 있음을 알고 있습니다. 그렇다면, 비모수 적 방법을 사용하여 이변 량 밀도를 어떤 종류의 상황에서 추정하고 싶습니까? 두 개 …
관련 질문에 대한 이 답변에 대한 주석 에서 사용자 ssdecontrol과 Glen_b 는 합계 X + Y 의 정규성을 주장하는 데 XXX 와 의 공동 정규성이 필요한지 여부를 물었습니다 . 물론 관절의 정상 성도 충분 합니다. 이 보충 질문은 거기에서 다루어지지 않았으며 아마도 그 자체로 고려할 가치가 있습니다.YYYX+YX+YX+Y 공동 정규성은 한계 …
다음과 같은 데이터가 있습니다. 나는 정규 분포 (커널 밀도 추정은 더 잘 작동하지만 그렇게 큰 정밀도는 필요하지 않음)를 적용하려고 시도했으며 꽤 잘 작동합니다. 밀도 플롯은 타원을 만듭니다. 점이 타원 영역 내에 있는지 여부를 결정하려면 타원 함수를 가져와야합니다. 그렇게하는 방법? R 또는 Mathematica 코드는 환영합니다.
두 클래스 및 에 속성 가 있고 분포가 및 합니다. 다음 비용 매트릭스에 대해 동일한 사전 경우 :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} 왜, 가 최소 위험 (비용) 분류기의 임계 값입니까?x0<0.5x0<0.5x_0 < 0.5 이것은 내가 오해하는 나의 주 예입니다 …
상자 그림 의 다차원 (여기서는 이변 량) 버전을 소개 하는 종이 를 찾았 습니다. 그 bagplot은 정확히 무엇입니까? 정점을 기반으로 일련의 중첩 다각형을 볼 수 있는데, 그 중 하나는 백 플롯으로 선언됩니다. 중첩 다각형 빌딩의 아이디어는 무엇입니까? 백 플롯 (중앙 또는 평균 포인트 수를 보유)은 어느 다각형입니까? 백 플롯의 모서리에 …
평균이 0이고 분산이 1 인 이변 량 정규 분포의 랜덤 표본이 있으므로 알 수없는 유일한 매개 변수는 공분산입니다. 공분산의 MLE는 무엇입니까? 나는 그것이 같은 것을해야한다 알고 하지만 우리가 어떻게 알 수 있습니까?1n∑nj=1xjyj1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j
나는 약간 정상이지만 공동으로 정상이 아닌 상관 된 무작위 변수 쌍의 좋은 예를 알고 있습니다. 참조 이 대답 하여 딜립 사와 트는 , 그리고 이것 에 의해 추기경 . 또한 합계가 정상이 아닌 두 개의 정규 확률 변수의 예를 알고 있습니다. Macro 이 답변 을 참조하십시오 . 그러나이 예에서 두 …
GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …