«data-visualization» 태그된 질문

데이터의 의미 있고 유용한 그래픽 표현 구성. (귀하의 질문이 특정 효과를 내기 위해 특정 소프트웨어를 얻는 방법에 관한 것이라면 여기서 다루지 않을 것입니다.)

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이것은 어떤 종류의 차트입니까?
모호한 질문에 대해 죄송하지만이 차트는 Biddle et al. 2009 년 에 나는 이전과 비슷한 것을 경험하지 못했습니다. 경 사진 모서리가있는 막대 차트이며 때로는 '뿔'입니다. 이것들은 무엇을 의미합니까? 이 유형의 차트에 이름이 있습니까? 당 /meta/244083/site-for-asking-about-charts 나는 학자가 요구하는 가장 좋은 장소라고 생각했다.
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두꺼운 꼬리 분포에 해당하는 상자 그림?
대략 정규 분포 된 데이터의 경우 상자 그림을 사용하면 특이 치의 존재뿐만 아니라 데이터의 중앙값과 확산을 빠르게 시각화 할 수 있습니다. 그러나 더 두꺼운 꼬리 분포의 경우 특이점이 IQR의 고정 된 요인을 벗어난 것으로 정의되기 때문에 많은 점이 특이 치로 표시되며, 이는 물론 꼬리가 두꺼운 분포에서 훨씬 더 자주 발생합니다. …
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히스토그램에서 평균을 나타내는 것이 적절합니까?
평균값을 시각화하기 위해 히스토그램에 수직선을 추가하는 것이 "좋아"입니까? 나에게는 괜찮은 것 같지만 교과서와 같은 것에서는 이것을 본 적이 없으므로 그렇게하지 않는 어떤 종류의 협약이 있는지 궁금합니다. 그래프는 용어 용지에 대한 것이므로 실수로 중요하지 않은 통계 통계 규칙을 실수로 위반하지 않도록하고 싶습니다. :)
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R에서 하나의 그래프에 여러 플롯을 그리시겠습니까?
다음 코드를 사용하여의 그래프에 네 개의 플롯을 그리려고했습니다 R. 플롯 사이에 공간이 많기 때문에 그림에 만족하지 않으므로 플롯의 너비가 플롯을 분석하기에 충분하지 않습니다. 누군가 네 개의 플롯이있는 멋진 그래프를 생성하도록 도와 줄 수 있습니까? x 축 레이블을 기본 5 레이블 대신 1에서 10으로 유지하려면 어떻게해야합니까? 데이터: a1 : 11.013 13.814 …
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평행 좌표 플롯에 대한 쉬운 설명
나는 많은 평행 좌표 플롯을 읽고 보았습니다. 누군가 다음과 같은 질문에 대답 할 수 있습니까? 평신도가 이해할 수 있도록 간단한 단어로 평행 좌표 플롯 (PCP)이란 무엇입니까? 가능하다면 직관력이있는 수학적 설명 PCP는 언제 유용하며 언제 사용해야합니까? PCP는 언제 유용 하지 않으며 언제 피해야합니까? PCP의 가능한 장단점
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데이터 시각화 기술의인지 처리 / 해석
다른 시각화 기술의 효과 (이해 가능성)를 조사하는 연구에 대해 아는 사람이 있습니까? 예를 들어 사람들이 한 형태의 시각화를 다른 형태에 비해 얼마나 빨리 이해합니까? 시각화와의 상호 작용이 사람들이 데이터를 기억하는 데 도움이됩니까? 그 라인을 따라 무엇이든. 시각화의 예는 산점도, 그래프, 타임 라인,지도, 대화 형 인터페이스 (예 : 병렬 좌표) 등입니다. …
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GBM 패키지와 GBM을 사용하는 Caret
을 사용하여 모델 튜닝을 수행 caret했지만 gbm패키지를 사용하여 모델을 다시 실행했습니다 . caret패키지가 사용 gbm하고 출력이 동일해야한다는 것을 이해합니다 . 그러나 data(iris)RMSE와 R ^ 2를 평가 지표로 사용하면 약 5 %의 모델에서 불일치가 발생합니다. 부분 종속성 플롯을 사용 하기 위해 최적의 모델 성능을 찾고 caret싶지만 다시 실행 하고 싶습니다 gbm. …
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그래프 서식 지정 : 선 그래프에서 채우기를 사용하는 것이 언제 적절한가요?
이것은 데이터 시각화 질문입니다. 여기서 물어 보는 것이 좋습니다. 아래 그래프와 같이 시계열에 대해 선 그래프 아래에서 채우기를 사용하는 것이 언제 적절한가요? (하루에 핑 시간을 보이고 있음) 아래에 채우기가없는 일반 선을 사용하는 것이 더 일반적이지만 시각적 다양성을 위해 채우기를 사용하는 것이 좋습니까? 주제에 대한 지각 적 연구 나 스타일 가이드에 …
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변수 간의 관계를 식별하기위한 R 패키지
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 년 전 . 변수 사이에 관계가 있는지 여부를 탐색하는 데 사용할 수있는 R 패키지가 있습니까? 일반적으로 패턴을 찾을 때 상관 관계를보고 패싯 플롯을 봅니다. 그런 다음 …
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시각화가 데이터 변환을위한 충분한 근거가됩니까?
문제 예를 들어 각 매개 변수마다 다른 막대가있는 막대 그림과 y 축의 분산과 같이 30 개 매개 변수 각각에 의해 설명 된 분산을 플로팅하고 싶습니다. 그러나 분산은 아래 히스토그램에서 볼 수 있듯이 0을 포함하여 작은 값으로 치우칩니다. 변환 하면 작은 값 (아래 막대 그래프 및 막대 그래프)의 차이점을 쉽게 볼 …
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선형 혼합 효과 모델의 결과를 설명하기위한 플롯
나는 R에서 선형 혼합 효과 모델링을 사용하여 일부 데이터를 분석했습니다. 결과가 담긴 포스터를 만들 계획이며 혼합 효과 모델을 경험 한 사람이 결과를 설명하는 데 사용할 플롯을 제안 할 수 있는지 궁금합니다. 모델. 잔차 그림, 적합치 대 원래 값의 그림 등을 생각하고있었습니다. 나는 이것이 내 데이터에 크게 의존한다는 것을 알고 있지만 …
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밀도 플롯을 해석하는 방법
밀도 플롯의 높이를 어떻게 해석해야합니까? 예를 들어 위의 그림에서 피크는 x = 18에서 약 0.07입니다. 값의 약 7 %가 약 18이라고 추론 할 수 있습니까? 그보다 더 구체적으로 설명 할 수 있습니까? 높이가 0.02 인 x = 30에서 두 번째 피크도 있습니다. 값의 약 2 %가 30 정도라는 것을 의미합니까? …
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