«distributions» 태그된 질문

분포는 확률 또는 빈도에 대한 수학적 설명입니다.

3
누적 / 누적 플롯 (또는 "로렌츠 곡선 시각화")
나는 그런 음모가 무엇인지 모르므 로이 질문에 바보 같은 제목을주었습니다. 다음과 같이 정렬 된 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다. 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... 각 숫자는 특정 사용자가 웹 사이트에 기여한 게시물의 양에 해당합니다. 여기에 정의 된 "참여 불평등"현상을 경험적으로 조사하고 있습니다 . 이해하기 쉽도록 독자가 …
3
2D 정사각형에서 점 분포의 균일 성을 측정
2D 사각형이 있고 그 안에 1000 점과 같은 점이 있습니다. 정사각형 내부의 점 분포가 넓게 분포되어 있는지 (또는 다소 균일하게 분포되어 있는지) 정사각형 내부의 일부 지점에서 함께 모이는 경향이 있는지 확인할 방법이 필요합니다. 이것을 결정하기 위해 수학 / 통계 (프로그래밍이 아닌) 방법이 필요합니다. 나는 구글 검색, 적합도, Kolmogorov 등과 같은 …
1
로그 코시 난수 생성
밀도가있는 로그-코치 분포에서 난수를 그려야합니다. 누구든지 나를 도울 수 있거나 방법을 보여줄 수있는 책 / 종이를 가리킬 수 있습니까?f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.
1
샘플 Quantile 대신 Cornish-Fisher 확장을 사용해야하는 이유는 무엇입니까?
콘월어 - 피셔 확장 순간을 기반으로 분포의 분위수를 추정 할 수있는 방법을 제공합니다. (이 점에서, 그것은 순간에 기초한 누적 분포의 추정치를 제공하는 Edgeworth Expansion 의 보완으로 간주됩니다 .) 어떤 상황에서 경험적 작업을 위해 Cornish-Fisher 확장을 선호하는지 알고 싶습니다. 샘플 Quantile 또는 그 반대로. 몇 가지 추측 : 계산적으로, 샘플 모멘트는 …
2
백분율 데이터의 분포
내 데이터로 모델을 만드는 데 사용할 올바른 분포에 대한 질문이 있습니다. 나는 50 개의 플롯으로 삼림 인벤토리를 수행했으며 각 플롯은 20m × 50m입니다. 각 음모에 대해 땅을 가리는 나무 캐노피의 비율을 추정했습니다. 각 플롯에는 캐노피 덮개에 대한 하나의 값 (백분율)이 있습니다. 백분율은 0에서 0.95 사이입니다. 위성 이미지 및 환경 데이터를 …
1
지수와 감마 사이의 분포 이름?
밀도 파라미터이며, 지수와 생활 ( ) 및 ( ) 분포. 이것이 더 일반적인 배포판의 예가 될지 궁금하십니까? 나는 그것을 인식하지 못한다.에프( s의 ) α (S)s + α이자형− s,s > 0에프(에스)∝에스에스+α이자형−에스,에스>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ 0α≥0\alpha \ge 0α = 0α=0\alpha=0Γ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1)α → ∞α→∞\alpha \to \infty
2
일반 정규 분포에 대한 제안 분포
확률 밀도 함수가 있는 일반 정규 분포 ( wikipedia entry )를 사용하여 식물 분산을 모델링 하고 있습니다. b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} 여기서 는 이동 거리, 는 척도 모수, 는 모양 모수입니다. 이동 한 평균 거리는이 분포의 표준 편차로 제공됩니다.dddaaabbb a2Γ(3/b)Γ(1/b)−−−−−−−−√a2Γ(3/b)Γ(1/b) \sqrt{\frac{a^2 \Gamma(3/b)}{\Gamma(1/b)}} 이것은 일 때 지수 모양 , 일 때 가우시안 …
2
랜덤 그래프에서 삼각형 수의 분포 및 분산
고려 에르 도스 - RENYI 랜덤 그래프 G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p)) . nnn 개의 정점 세트 VVV 는 V={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\} 됩니다. 에지 세트 ( EEE 는 랜덤 프로세스에 의해 구성된다. 하자 ppp 확률 수 0&lt;p&lt;10&lt;p&lt;10<p<1 , 순서화하고 각 쌍 {i,j}{i,j}\{i,j\} 정점 ( i≠ji≠ji \neq j )의 에지로 발생 EEE 확률과 ppp 서로 …
2
UMVUE
하자 농도에서 무작위로 일( X 1 , X 2 , ... , X N ) (X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\ldots,X_n)F θ ( X ) = θ X θ - 1 1 0 &lt; X &lt; 1,θ &gt; 0fθ(x)=θxθ−110&lt;x&lt;1,θ&gt;0f_{\theta}(x)=\theta x^{\theta-1}\mathbf1_{00 의 UMVUE를 찾으려고합니다 .θ1 + θθ1+θ\frac{\theta}{1+\theta} 의 관절 밀도 는( X 1 , … , …
1
페어 별 한계 분포에서 공동 분포 얻기
3 개의 임의의 변수 이 있고 페어 별 한계 분포 알고 있지만 다른 것은 모릅니다 (예 : 조건부 독립으로). 공동 분포 얻을 수 있습니까 ?엑스1, X2, X삼엑스1,엑스2,엑스삼X_1,X_2,X_3피( X1, X2) , P( X2,X삼) , P(X삼,X1)피(엑스1,엑스2),피(엑스2,엑스삼),피(엑스삼,엑스1)P(X_1,X_2), P(X_2,X_3), P(X_3,X_1)피( X1, X2, X삼)피(엑스1,엑스2,엑스삼)P(X_1,X_2,X_3)
2
정렬 된 목록에 대한 분포
주문한 상품 목록이 있다고 가정 해보십시오. [a, b, c, ... x, y, z, ...] 위의 목록을 지원하여 일부 매개 변수 alpha가 적용되는 배포 제품군을 찾고 있습니다. alpha = 0의 경우 확률 1 을 첫 번째 항목에, 위를, 0을 나머지에 할당합니다 . 즉, 우리 가이 목록에서 샘플을 교체하면 항상을 얻습니다 a. …
2
팻 핑거 분포
간단한 질문 : 지방 손가락 분포가 있습니까? 존재한다면 다른 이름을 가지고 있다고 확신합니다. 분석 함수로 공식화하는 방법을 모르겠습니다. 기존 버전을 찾거나 거대한 시뮬레이션보다 더 깨끗한 것으로 공식화하는 데 도움을 줄 수 있습니까? 주어진 숫자가 의도 한 목표 일 때 실제로 적중되는 숫자의 분포이지만, 단추가 손가락보다 훨씬 작기 때문에 근처의 단추가 …
3
Dirac의 델타 함수가 가우스 분포의 하위 클래스로 간주되어야합니까?
위키 데이터에서, 온톨로지에서 확률 분포 (다른 모든 것과 같은)를 링크하는 것이 가능하다. 예를 들어, t- 분포는 비 중심 t- 분포의 서브 클래스이다. https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&amp;item=Q209675&amp;iterations=3&amp;limit=3 예를 들어, t- 분포의 자유도가 무한대로되거나 정규 분포 (가우스 분포)에 대해 분산이 0에 도달하는 경우와 같은 다양한 제한 사례가 있습니다. 후자의 경우 분배는 Dirac의 델타 함수로 진행됩니다. …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.