«estimation» 태그된 질문

문제 : 리더라는 두 개의 자동차 (점 객체로 간주)를 고려하십시오 .엘LL 추종자 에프FF서로 통신하는 GPS 장치가 장착되어 있습니다. 의 목적에프FF 따라야한다 엘LL후자가 비행기에서 임의로 움직일 때 가능한 한 가깝게. 모든 GPS 장치에 규정 된 평균과 함께 CEP (Circular Error Probable) 오류 분포가 있다고 가정하면μ = (μ엑스,μ와이)μ=(μx,μy)\mu = (\mu_x,\mu_y) 규정 된 …

9 estimation  spatial 

균일 한 후보 분포로 Metropolis-Hastings 알고리즘을 실행할 때 수용 률이 약 20 %라는 근거는 무엇입니까? 내 생각은 : 일단 참 (또는 참에 가깝다) 매개 변수 값이 발견되면 동일한 균일 간격의 새로운 후보 매개 변수 값 집합이 우도 함수의 값을 증가시키지 않을 것입니다. 따라서 반복을 많이할수록 허용 률이 낮아집니다. 이 생각에서 …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

통계학자를 대상으로 한 수치 최적화 기술에 대한 견고한 참조 (또는 참조)를 찾고 있습니다. 즉, 이러한 방법을 일부 표준 추론 문제 (예 : 공통 모델의 MAP / MLE)에 적용합니다. 경사 하강 (직선 및 확률 론적), EM 및 스핀 오프 / 일반화, 시뮬레이션 어닐링 등 구현에 대한 실용적인 메모가 있기를 바랍니다 (종종 …

9 estimation  references  optimization 

일부 수정 사항 ... 이 질문은 단지 재미를위한 것이므로 재미 있지 않다면 무시하십시오. 나는 이미이 사이트에서 많은 도움을 얻으므로 나를 먹이는 손을 물고 싶지 않습니다. 실제 사례를 기반으로하며 내가 많이 궁금해 한 것입니다. 월요일부터 금요일까지 무작위로 훈련하기 위해 현지 도조를 방문합니다. 일주일에 두 번 방문한다고 가정 해 봅시다. 즉, 매주 …

9 probability  estimation  sampling 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

세트 A와 서브 세트 B가 있다고 가정합니다. | A |를 알고 있으면 | B |를 계산할 수 있습니다 A로부터 무작위로 균일하게 선택된 원소가 B에 속할 확률 p를 구함으로써, 구체적으로 | A | p = | B |. 무작위로 A의 n 개의 요소를 균일하게 생성하고이 데이터를 사용하여 p (B의 요소 수를 …

9 estimation 

샘플링을 통해 다소 가우시안 분포의 평균을 추정하려고합니다. 그 평균이나 분산에 대한 사전 지식이 없습니다. 각 샘플은 획득하기에 비싸다. 특정 수준의 신뢰 / 정확성을 얻기 위해 필요한 샘플 수를 동적으로 결정하려면 어떻게해야합니까? 또는 샘플 채취를 중단 할 수있는 시점을 어떻게 알 수 있습니까? 내가 찾을 수있는 이와 같은 질문에 대한 모든 …

9 estimation  sample-size