«generalized-linear-model» 태그된 질문

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

나는 로지스틱 회귀에 대한 이해에서 뭔가 빠진 것을 알고 있으며 도움을 주셔서 감사합니다. 내가 이해하는 한, 로지스틱 회귀는 입력이 주어지면 '1'결과의 확률이 입력의 선형 조합이며 역 로지스틱 함수를 통과한다고 가정합니다. 이것은 다음 R 코드에서 예시됩니다. #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = rnorm(1000) z = 1 …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

특히 lm(y ~ x1 + x2)와 사이에 차이가 있는지 알고 싶습니다 glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). 나는이 특정한 glm 사례가 lm과 같다고 생각합니다. 내가 잘못?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

나는 비 예측 모델 구축 생각하고 , 와 과 . 따라서 비율은 과 사이 입니다.a ≤ b a > 0 b > 0 0 1A / Ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 선형 회귀를 사용할 수는 있지만 자연스럽게 0..1로 제한되지는 않습니다. 관계가 선형이라고 …

41 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

이 질문은에 관해서 @Greg 눈에 의해 주어진 답변에 대한 응답이다 질문 내가 로지스틱 회귀 및 SAS와 전력 분석에 관한 질문 Proc GLMPOWER. 실험을 설계 중이고 요인 로지스틱 회귀 분석으로 결과를 분석 할 경우 시뮬레이션 (및 여기 )을 사용하여 검정력 분석을 수행하려면 어떻게해야합니까? 다음은 두 개의 변수가있는 간단한 예입니다. 첫 번째는 …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

처리 후 ( Curevs No Cure) 결과 변수를 치료하는 로지스틱 회귀 분석을 작성했습니다 . 이 연구의 모든 환자는 치료를 받았다. 당뇨병이이 결과와 관련이 있는지 확인하고 싶습니다. R에서 로지스틱 회귀 출력은 다음과 같습니다. Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) ... Coefficients: Estimate Std. …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

일반화 된 선형 모델의 구성 요소로서 링크 기능의 목적은 무엇입니까? 왜 필요한가요? 위키피디아 상태 : 링크 함수의 영역을 분포 함수의 평균 범위와 일치시키는 것이 편리 할 수 ​​있습니다. 이 작업의 장점은 무엇입니까?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

변수가 8 개인 로지스틱 GLM 모델이 있습니다. 나는 R에서 카이 제곱 테스트를 실행 anova(glm.model,test='Chisq')했으며 변수 중 2 개는 테스트 맨 위에 주문할 때 예측 적이며 맨 아래에 주문할 때는 그렇게 많지 않습니다. 이는 summary(glm.model)계수가 중요하지 않다는 것을 암시합니다 (높은 p- 값). 이 경우 변수가 중요하지 않은 것 같습니다. 모델 요약 …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

혼합 GLM과 혼합 GLM의 차이점이 무엇인지 궁금합니다. 예를 들어 SPSS에서 드롭 다운 메뉴를 사용하면 다음 중 하나에 맞출 수 있습니다. analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear 결 측값을 다르게 처리합니까? 내 종속 변수는 이진이며 여러 범주적이고 연속적인 독립 변수가 있습니다.

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

glm 모델의 잔차 그림을 해석하는 방법에 대한 지침을 찾고 있습니다. 특히 포아송, 음 이항, 이항 모델입니다. 모형이 "정확한"경우 이러한 도표에서 무엇을 기대할 수 있습니까? (예를 들어, 포아송 모델을 다룰 때 예측값이 증가함에 따라 분산이 커질 것으로 예상합니다) 답은 모델에 따라 다릅니다. 모든 참조 (또는 고려해야 할 일반적인 사항)가 도움이 될 …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

x ∈ { 0 , 1 }를 취하십시오 dx∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d 와 우리는 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 지정된 x Y를 예측하는 작업을 모델링 가정합니다. 로지스틱 회귀 계수는 언제 닫힌 형태로 쓸 수 있습니까?y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} 포화 모델을 사용하는 경우를 예로들 수 있습니다. 즉, . 여기서 는 의 전원 집합에서 집합을 …

31 logistic  generalized-linear-model 

나는 quasibinomial 분포가 무엇인지, 그리고 그것이 무엇인지에 대한 직관적 인 개요를 누군가가 제공 할 수 있기를 바랍니다. 특히 다음 사항에 관심이 있습니다. 유사 이항 분포가 이항 분포와 어떻게 다른가? 반응 변수가 비율 인 경우 (예 : 값에 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 포함) 준이 항 모델은 R에서 실행되지만 이항 모델은 그렇지 …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

나는 큰 데이터 세트 (기밀, 너무 많이 공유 할 수 없음)로 작업하고 있으며 부정적인 이항 회귀가 필요하다는 결론에 도달했습니다. 나는 전에 glm 회귀를 한 적이 없으며 가정이 무엇인지에 대한 명확한 정보를 찾을 수 없습니다. MLR과 동일합니까? 변수를 같은 방식으로 변환 할 수 있습니까 (이미 종속 변수를 변환하는 것이 자연수 여야하기 …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

간단한 선형 회귀 분석법 에서 최소 제곱 추정량 같은 당신이 알 필요가 없다는 추정하는β 1 = Σ ( X I - ˉ X ) ( Y I - ˉ Y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 내가 가진 가정 내가 파생 어떻게, 추정하지 않고 ? 아니면 불가능합니까?β 1 β …

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

누구나 '잔여 vs 적합', '정상 q-q', 'scale-location'및 '잔여 vs 레버리지'플롯을 해석하는 방법을 말해 줄 수 있습니까? 이항 GLM을 피팅하고 저장 한 다음 플로팅합니다.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot