«hypothesis-testing» 태그된 질문

빅 데이터로 가설 검정을 어떻게 수행합니까? 혼란을 강조하기 위해 다음 MATLAB 스크립트를 작성했습니다. 그것은 두 개의 임의의 계열을 생성하고 한 변수의 다른 선형 회귀 분석을 실행하는 것입니다. 서로 다른 임의의 값을 사용하여이 회귀 분석을 여러 번 수행하고 평균을보고합니다. 샘플 크기를 늘리면 평균 p- 값이 매우 작아지는 경향이 있습니다. 충분히 큰 …

12 hypothesis-testing  large-data 

나는 테스트와 테스트 의 차이점이 무엇인지 정확히 파악하려고합니다 .z티티t지지z 내가 알 수있는 한 두 가지 테스트 클래스 모두 동일한 테스트 통계를 사용합니다. 비^− Cseˆ( b^)비^−씨se^(비^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} 여기서 은 일부 샘플 통계이고 는 참조 (위치) 상수 (테스트의 특성에 따라 다름)이며 이 표준입니다. 오류 . C ^ SE ( B ) …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

데이터가 지수 또는 정규 분포를 따르는 지 확인하기위한 표준 통계 검정은 무엇입니까?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

패키지 의 ur.df()함수를 사용하여 시계열에서 다음 단위 루트 테스트 (Dickey-Fuller)를 실행하고 있습니다 urca. 명령은 다음과 같습니다. summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) 출력은 다음과 같습니다. ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Bayes Factor (BF)를 이해하려고합니다. 나는 그것들이 2 가설의 우도 비와 같다고 생각합니다. 따라서 BF가 5이면 H1이 H0보다 5 배 더 높습니다. 3-10의 값은 중간 정도의 증거를 나타내고> 10은 강한 증거를 나타냅니다. 그러나 P- 값의 경우 일반적으로 0.05가 컷오프로 간주됩니다. 이 P 값에서, H1 / HO 가능성 비율은 약 95/5 또는 …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

배경 컴퓨터 과학, 수학 및 때로는 다른 분야에서 "비공식적 인"예는 재미있을뿐만 아니라 특정 개념을 설명하는 데 도움이됩니다. Bogosort 및 Slowsort 는 특히 다른 정렬 알고리즘과 비교할 때 알고리즘의 속성을 이해하는 데 사용할 수있는 매우 비효율적 인 정렬 알고리즘입니다. 밀교 프로그래밍 언어 는 프로그래밍 언어 의 개념이 얼마나 광범위한지를 보여주고 좋은 …

11 hypothesis-testing  teaching  humor 

잦은 통계에서 95 % 신뢰 구간은 무한 횟수 반복 될 경우 시간의 실제 매개 변수 95 %를 포함하는 구간 생성 절차입니다. 이것이 왜 유용한가요? 신뢰 구간은 종종 오해됩니다. 매개 변수가 95 % 확신 할 수있는 구간 이 아닙니다 (유사한 베이지안 신뢰 구간을 사용하지 않는 한). 신뢰 구간은 미끼와 같은 느낌입니다. …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

가설 검정은 분류 문제와 유사합니다. 즉, 우리는 유죄 대 비 유죄 관찰에 대한 두 가지 가능한 레이블이 있습니다. 비 유죄를 귀무 가설로 삼으십시오. 분류 관점에서 문제를 본다면 데이터를 고려하여 두 분류에 속하는 주제의 확률을 예측하는 분류기를 훈련시킬 것입니다. 그런 다음 확률이 가장 높은 클래스를 선택합니다. 이 경우 0.5 확률이 자연 …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

베이지안 커뮤니티 내에서 베이지안 모수 추정을 수행해야하는지 아니면 베이지안 가설 검정을 수행해야하는지에 대한 논의가 진행중인 것 같습니다. 나는 이것에 대한 의견을 구하는 데 관심이 있습니다. 이러한 접근 방식의 상대적 강점과 약점은 무엇입니까? 어떤 상황에서 다른 것보다 더 적절한가? 모수 추정과 가설 검정을 모두 수행해야합니까, 아니면 하나만 수행해야합니까?

11 hypothesis-testing  bayesian 

저는 급여가 분포되어 있으며 남성과 여성의 평균 차이를 비교하고 싶습니다. 나는 두 가지 방법을 비교하기위한 학생 T- 테스트가 있다는 것을 알고 있지만 ANOVA를 제안한 후 ANOVA가 두 가지 이상의 방법을 비교한다는 비판을 받았습니다. 무엇 (어떤 경우)입니다 잘못 만이 수단을 비교하는 그것을 사용에?

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

내 연구의 배경 : 깁스 샘플링에서 어디 샘플 XXX (관심의 가변) 및 YYY 에서 P(X|Y)P(X|Y)P(X|Y) 및 P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) 는 각각 XXX 및 YYY 있는 kkk 차원 랜덤 벡터. 프로세스는 일반적으로 두 단계로 나뉩니다. 모든 샘플을 폐기하는 번인 기간. 샘플은 X1∼XtX1∼XtX_1\sim X_t 및 로 나타냅니다 Y1∼YtY1∼YtY_1\sim Y_t. 샘플을 평균화하는 "애프터 번인"기간 X¯=1k∑ki=1Xt+iX¯=1k∑i=1kXt+i\bar{X} …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

Larry Wasserman의 저서 인 All of Statistics 를 읽고 현재 p- 값에 대해 읽고 있습니다 (187 페이지). 먼저 몇 가지 정의를 소개하겠습니다 (견적). RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta)αα\alphaαα\alpha 이것은 기본적으로 라고 말합니다 . 크기는 I 형 오류의 "가장 큰"확률입니다. 값은 (I 인용)을 통해 정의됩니다.αα\alphappp 정의 2 모든 대해 거부 영역 대한 …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

가능성 비율 검정을 기반으로하는 방법을 완전히 갖춘 기사 를 읽고 있습니다. 저자는 한쪽 대안에 대한 LR 테스트는 UMP라고 말합니다. 그는 주장하면서 진행 "... [LR 테스트]가 가장 강력하게 균일하지 않다고하더라도 LR 테스트는 종종 바람직한 통계적 특성을 가지고 있습니다." 여기에 어떤 통계적 속성이 있는지 궁금합니다. 저자가 통과 한 사람들을 언급한다고 가정하면, 나는 …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

연구팀이 주어진 데이터 세트에 대해 여러 가지 (가설) 테스트를 수행하는 경우 테스트가 독립적 인 경우에도 여러 테스트 (Bonferroni 등)에 대해 일종의 수정을 사용해야한다고 주장하는 문헌이 많이 있습니다. 내 질문은 이것입니다 : 동일한 논리가 동일한 데이터 세트에서 가설을 테스트하는 여러 팀에 적용됩니까? 다른 방법으로, 가족 별 오류 계산의 장벽은 무엇입니까? 연구원들이 …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

로그 가능성이 인 일반 선형 모델 .L u와이= β0+ β1엑스1+ β2엑스2+ β삼엑스삼,y=β0+β1x1+β2x2+β3x3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,엘유LuL_u 이제 계수가 같은지 테스트하고 싶습니다. 첫째, 전체 테스트 : 축소 된 모델 의 로그 가능성 은 입니다. 우도 비 검정에 따르면 전체 모형이 축소 모형보다 훨씬 낫습니다 .와이= β0+ β1⋅ ( x1+ x2+ x삼)y=β0+β1⋅(x1+x2+x3)y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2+x_3) p = 0.02엘아르 자형LrL_rp …

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