«hypothesis-testing» 태그된 질문

여기에서는 다른 사람들이지도 학습에서 기능 선택 wrt 결과에 카이 제곱 테스트를 사용하기 위해 일반적으로 수행하는 작업에 대해 묻고 있습니다. 올바르게 이해하면 각 기능과 결과 사이의 독립성을 테스트하고 각 기능에 대한 테스트 사이의 p 값을 비교합니까? 에서 http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Pearson의 카이 제곱 검정은 범주화 된 데이터 세트에 적용되는 통계 테스트로 , …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Wikipedia 에 따르면 Sharipo-Wilk 검정은 귀무 가설 ( ) "집단이 정상적으로 분포되어 있음"을 검정 합니다.H0H0H_0 "인구 가 정상적으로 분포 되어 있지 않습니다 " 와 유사한 정규성 검정을 찾고 있습니다.H0H0H_0 이러한 테스트 를 통해 유의 수준에서 을 기각 하기 위해 값 을 계산하고 싶습니다. iff ; 제 인구가 정상적으로 분포되어 있음을 …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

배경 서로 다른 그룹 사이의 일부 연속 변수의 차이 (범주 형 변수에 의해 제공됨)를 분석하기 위해 일원 분산 분석을 수행 할 수 있습니다. 설명 적 (범주 형) 변수가 여러 개인 경우 요인 분산 분석을 수행 할 수 있습니다. 여러 연속 변수 (즉, 여러 반응 변수)에서 그룹 간 차이를 분석하려면 다변량 …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

I는 타입 I의 에러의 확률로 있다고하는 TA 명시된 교수라고 초등학교 통계 클래스 증가 유형 II 에러의 확률 감소하고, 그 반대가 아니라 사실이다. 따라서 이것은 입니다.αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 그러나 일반적인 가설 검정에서 이것을 어떻게 증명할 수 있습니까? 그 진술은 일반적으로 사실입니까? 특정 사례 (예 및 )를 시도 할 수는 있지만 …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

이 글에 대한 답을 읽고 가설 테스트 가 과학적 방법 과 어떤 관련이 있는지 궁금해지기 시작했습니다 . 둘 다 잘 이해하고 있지만, 그들 사이의 정확한 연결을 그리는 데 어려움을 겪고 있습니다. 과학적인 방법은 높은 수준에서 다음과 같습니다. 추측 및 가설 만들기 (이론) 이 이론에서 예측 실험 및 관찰 수행 새로운 …

11 hypothesis-testing  inference 

Wassermann의 All of Statistics를 읽으면서 p- 값의 정의에 미묘한 미묘함이 있음을 알았습니다. 비공식적으로 Wassermann은 p- 값을 [..] 검정 통계량 의 값을 실제로 관찰 한 것과 같거나 더 극단적 으로 관찰 할 확률 ( 하에서 ) .H0H0H_0 강조가 추가되었습니다. 좀 더 공식적으로 (Theorem 10.12) : size test의 형식이αα\alpha 경우에만 거부하십시오 . …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

중복 된 질문 인 경우 올바른 방법을 알려주십시오. 그러나 여기서 찾은 유사한 질문은 충분히 유사하지 않습니다. 모델 Y = α + β X + u를 추정한다고 가정합니다Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u 그리고 찾으십시오 . 그러나 X = X 1 + X 2 이며 ∂ Y / ∂ X 1 …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

며칠 전에 a / b 테스트 회사의 웹 세미나에서 상주 "데이터 과학자"가 실험을 다시 실행하여 결과를 확인해야한다고 설명했습니다. 전제 조건은 95 % 신뢰를 선택하면 오 탐지 확률이 5 % (1/20)라는 것입니다. 동일한 제약 조건으로 실험을 다시 실행하면 1/400이 있습니다 (이것이 0.05 ^ 2 = 1/400으로 결정되었다고 가정합니다) 이것이 유효한 진술입니까? …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

감독되는 기계 학습 분류 알고리즘의 성능을 평가하려고합니다. 관찰은 99 명의 피험자 집단으로부터 도출 된 명목 클래스 (당분간 2 개, 그러나이를 멀티 클래스 문제로 일반화하고 싶습니다)로 분류됩니다. 내가 대답 할 수있는 질문 중 하나는 알고리즘이 입력 클래스 간의 분류 정확도에 큰 차이가있는 경우입니다. 이진 분류 사례의 경우 (기본 분포가 비정규이기 때문에) …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

p- 값을 해석하기 어렵 기 때문에 다른 통계 테스트의 결과를 기반으로 통계 테스트를 선택하는 것은 문제가있는 것으로 잘 알려져 있습니다 (예 : 다른 결과에 따라 통계 테스트 선택 (예 : 정규성) ) . 그러나 이것은 많은 응용 분야에서 여전히 표준 관행이며 일반적으로 응용 논문에서 눈에 띄거나 논의되지 않는 것 같습니다. …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

정규 분포 된 표본의 평균이 상수와 같은지 여부를 검정하기위한 t- 검정은 표본 평균에서의 피셔의 정규 분포 정보에 의한 표본 평균의 표준 편차를 추정하여 Wald 검정이라고합니다. 그러나 t 검정의 검정 통계량에는 학생 t 분포가 있고, Wald 검정의 검정 통계량은 카이 제곱 분포입니다. 어떻게 설명해야합니까? 일원 분산 분석에서 검정 통계량은 클래스 간 …

11 hypothesis-testing  anova 

이 정규 분포 에서 추출한 단순한 랜덤 표본 이라고 가정 합니다.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) 다음과 같은 가설 검정에 관심이 있습니다. 소정의 상수 .H0:|μ|≤cH1:|μ|&gt;c,H0:|μ|≤cH1:|μ|&gt;c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c&gt;0c&gt;0c > 0 나는이 일방적 수행하는 생각 일반적인 생물학적 동등성 시험 상황, 널에 유사한 …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

나는 블로그 게시물에이 이미지를 가로 질러왔다 여기 . 나는 그 진술을 읽는 것이이 남자와 똑같은 표정을 이끌어 내지 못했다는 것에 실망했다. 그렇다면 귀무 가설이 빈번한 사람들이 정보가없는 사전을 어떻게 표현하는지에 대한 진술의 의미는 무엇입니까? 정말 사실입니까? 편집 : 나는 누군가가 느슨한 의미 에서조차 진술을 진실하게하는 자선 해석을 제공 할 수 …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

기초 통계에 대한 과정을 가르치고 있으며 분산이 다른 두 개의 독립 표본에 대해 t- 검정을 수행하고 있습니다 (웰 테스트). 내가 본 예제에서 Welch 테스트에 사용 된 조정 된 자유도는 항상 이하 합니다. n1+n2−2n1+n2−2n_1+n_2-2 항상 그런가요? Welch 검정은 항상 풀링 된 (동일한 분산) t- 검정의 자유도를 줄입니까 (또는 변경하지 않은 채로 …

11 hypothesis-testing  t-test 

부트 스트랩 방법을 가설 테스트에 간단하게 적용하는 것은 부트 스트랩 샘플에서 반복적으로 계산 하여 테스트 통계 의 신뢰 구간을 추정하는 것입니다 (부트 스트랩 에서 샘플링 된 통계 이라고 함). ). 가정 된 모수 (보통 0)이 의 신뢰 구간을 벗어나 면 거부 합니다. θ ^ θ * H0θ0 ^ θ *θ^θ^\hat{\theta}θ^θ^\hat{\theta}θ∗^θ∗^\hat{\theta^*}H0H0H_0θ0θ0\theta_0θ∗^θ∗^\hat{\theta^*} …

11 hypothesis-testing  bootstrap