«hypothesis-testing» 태그된 질문

안녕하세요, 저는 통계학 대학원 과정을 수강하고 있으며 테스트 통계 및 기타 개념을 다루었습니다. 그러나 나는 종종 공식을 적용하고 물건이 어떻게 작동하는지에 대한 일종의 직관을 개발할 수 있지만, 아마도 모의 실험으로 연구를 백업하면 당면한 문제에 대해 더 나은 직관을 개발할 것이라는 느낌이 종종 듭니다. . 그래서, 우리가 수업에서 논의하는 일부 개념을 …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

원래 데이터가 정상적으로 배포되었다고 생각한 데이터 모음이 있습니다. 그런 다음 실제로 그것을 보았고 데이터가 왜곡되어 있기 때문에 그렇지 않다는 것을 깨달았으며 샤피로 윌크스 테스트도했습니다. 통계 방법을 사용하여 분석하고 싶기 때문에 왜곡 정규성에 대한 가설 검정을 원합니다. 따라서 비대칭 성을 테스트하는 방법이 있는지, 가능하면 테스트를 수행하는 라이브러리가 있는지 알고 싶습니다.

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

독립적이고 동일하게 분포 된 일 변량 관측 값 와 x 가 어떻게 생성 되었는지에 대한 두 가지 가설 이 있다고 가정합니다 .엑스엑스x엑스엑스x : x 는 평균과 분산을 알 수없는 단일 가우스 분포에서 도출됩니다.H0H0H_0엑스엑스x : x 는 평균, 분산 및 혼합 계수가 알려지지 않은 두 가우스 혼합에서 도출됩니다.HㅏHㅏH_A엑스엑스x 만약 내가 제대로 …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

Cross Validated 아카이브에서 약간 찌르고 내 질문에 대한 답변을 찾지 못하는 것 같습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. Wikipedia는 Wilcoxon 부호있는 순위 테스트 (내 질문에 약간 수정 됨)에 대해 세 가지 가정을 제공합니다. i = 1, ..., n에 대해 Zi = Xi-Yi라고하자. 차이 Zi는 독립적 인 것으로 가정된다. (a.) 각 Zi는 …

11 r  hypothesis-testing 

다중 선형 회귀 분석에서 변수 하위 집합에 대한 고전적인 F- 검정의 형식은 여기서 는 '큰'모델 안에 중첩 된 '축소 된'모델에서 제곱 오차의 합 이고 는 자유도입니다. 두 가지 모델. '큰'모형의 추가 변수에 선형 설명력이 없다는 귀무 가설 하에서 통계량은 및 자유도를 가진 F로 분포됩니다 .F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB,F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB, F = \frac{(\mbox{SSE}(R) - \mbox{SSE}(B))/(df_R …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

네트워크 모티프 알고리즘에서 통계에 대해 p- 값 과 Z- 점수 를 모두 반환하는 것이 일반적입니다 . "입력 네트워크에 하위 그래프 G의 X 복사본이 포함되어 있습니다." 서브 그래프는 만족할 경우 주제로 간주 p- 값 <A, Z- 점수> B 및 X> C, 일부 사용자 정의 (또는 커뮤니티 정의) A, B 및 C …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

당신은 종종 반대 방향의 결과를 결론 짓는 다양한 연구를 언론에서 접하게됩니다. 이것들은 새로운 처방약의 테스트 또는 특정 영양소 또는 그 문제에 대한 다른 장점과 관련이 있습니다. 그러한 두 가지 연구가 상충되는 결과에 도달하면 두 가지 중 어느 것이 진실에 가장 가까운 지 어떻게 알 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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페어링 된 데이터를 분석하기 위해이 두 가지 테스트 중 하나를 선택하려고합니다. 누구든지 일반적으로 선택할 규칙에 대해 알고 있습니까?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

필자의 작업에서 Fisher의 정확한 테스트를 여러 번 사용한 것을 보았으며 데이터에 얼마나 적합한 지 궁금했습니다. 몇 가지 출처를 살펴보면 통계를 계산하는 방법을 이해했지만 귀무 가설에 대한 명확하고 공식적인 설명은 보지 못했습니다. 누군가가 가정 배포판에 대한 공식적인 설명을 설명하거나 저에게 설명 할 수 있습니까? 우발 사태 표의 값에 대한 설명에 감사드립니다.

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

여기 몇 가지 관련 질문 알고 있어요 (예를 들면, 가설이 null을 둘러싼 용어를 테스트 , 그것은? 널 가설을 증명하는 것이 가능 하지만 아래에있는 내 질문에 대한 명확한 답을 알고하지 않습니다). 동전이 공정한지 여부를 테스트하려는 가설 테스트를 가정합니다. 우리는 두 가지 가설이 있습니다. H0: P ( H E D) = 0.5H0:p(head)=0.5H_0: …

11 hypothesis-testing 

y1과 y2라고하는 두 가지 질량 측정 그룹 (mg 단위)이 있다고 가정합니다. 두 가지 표본이 다른 평균을 가진 모집단에서 추출되었는지 확인하기 위해 테스트를하고 싶습니다. 예를 들어 (R에서) 이와 같은 것 : y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) p- 값은 0.3234이며, 유의 수준 0.05에서는 두 그룹이 동일한 평균을 가진 모집단에서 도출되었다는 …

11 hypothesis-testing 

인 (관측 된) 시계열 가 주어지면 (즉, 마르코프 속성)?X t ∈ { 1 , . . . , N } P ( X t | X t - 1 , X t - 2 , . . . , X 1 ) = P ( X의 t | X t …

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

매트릭스에서 특정 분자의 농도를 측정 할 수있는 두 가지 분석 방법이 있습니다 (예 : 물의 소금 양을 측정하십시오) 두 가지 방법이 다르며 각각 고유 한 오류가 있습니다. 두 가지 방법이 동일하거나 그렇지 않은 방법을 보여주는 방법은 무엇입니까? 분산 그래프에서 두 방법으로 측정 한 여러 샘플의 결과를 플로팅하는 것이 좋은 첫 …

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