«hypothesis-testing» 태그된 질문

일반적인 가설 검정 방법을 사용하여 일반적인 t- 검정 방법에서는 null을 거부하거나 null을 거부하지 않지만 null을 허용하지 않습니다. 이에 대한 한 가지 이유는 더 많은 증거를 얻을 경우 동일한 효과 크기가 중요해지기 때문입니다. 그러나 비열 등성 테스트는 어떻게됩니까? 그건: H0:μ1−μ0≤ xH0:μ1−μ0≤xH_0: \mu_1 - \mu_0 \le x vs. H1:μ1−μ0> xH1:μ1−μ0>xH_1: \mu_1 - …

11 hypothesis-testing  tost  non-inferiority 

R의 회귀 모형에 DW 테스트를 적용했으며 DW 테스트 통계가 1.78이고 p- 값이 2.2e-16 = 0입니다. 통계가 p 값이 작은 2에 가까워 지거나 잔차가 2에 가까워 지므로 잔차간에 자기 상관이 없다는 것을 의미합니까? 자기 상관이 없습니까?

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

이것은 기술적 인 질문보다 역사 질문에 가깝습니다. 왜``Neyman-Pearson lemma ''가 정리가 아닌 Lemma입니까? 위키 링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : 질문은 하지 하지만 Neyman - 피어슨 보조 정리의 역사에 대해, 표제어과 보조 정리는 정리를 증명하기 위해 사용되는 방법 일에 대해. 정리를 증명하는 데 사용되었는데 더 유용 했습니까? 이것이 사실이라는 의심의 여지가없는 …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

약간의 토론 (아래) 후에, 나는 집중된 질문에 대한 명확한 그림을 얻었습니다. 따라서 수정 된 질문이 있습니다. 그러나 일부 의견은 원래 질문과 관련이없는 것처럼 보일 수 있습니다. 것으로 보인다 t-테스트가 대칭 분포를 신속하게 수렴 것으로, 서명 순위 테스트가 대칭을 가정 하고, 즉, 대칭 배포 수단 / pseudomedians / 중간 값 사이에는 …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

저는 회귀 분석, 다른 기계 학습 유형 알고리즘 및 프로그래밍 (데이터 분석 및 일반 소프트웨어 개발 모두)에 대한 탄탄한 경험을 가진 실무 데이터 과학자입니다. 대부분의 작업 생활은 예측 정확도 (다양한 비즈니스 제약 조건 하에서 작업)를위한 모델을 구축하고 내 자신 및 다른 작업을 지원하는 데이터 파이프 라인을 구축하는 데 중점을 두었습니다. …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

가설 검정에서 일반적인 질문은 모집단 분산 이 무엇입니까? 제 질문은 인구 분산을 어떻게 알 수 있습니까? 전체 분포를 알면 전체 모집단 의 평균 도 알 수 있습니다 . 그렇다면 가설 검정의 요점은 무엇입니까?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

두 가지 범주 형 / 명목 형 변수가 있습니다. 각각은 두 개의 고유 한 값만 가질 수 있습니다 (따라서 총 4 개의 조합이 있습니다). 각 값 조합에는 일련의 숫자 값이 제공됩니다. 그래서 저는 4 개의 숫자를 가지고 있습니다. 그것을보다 구체적인하려면하자 우리는 내가 가진 말 male / female과 young / old와 …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

정규 분포 종속 변수가 방향 분포 변수 와 연관되어 있는지에 대한 가설 검정이 있습니까? 예를 들어, 하루 중 시간 이 설명 변수 인 경우 (예 : 요일, 월 등의 항목이 관련이 없다고 가정) 11 시가 오전 1시 22 시간 보다 앞서고 2 시라 는 사실을 설명하는 방법 협회 시험에서 1am …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

다양한 연구 기사에서 유형 I 오류가 (알파 값으로 표시) 설명되는 많은 경우를 보았습니다. 나는 연구원이 힘 또는 타입 II 오류를 고려하는 경우는 드물다. 유형 II 오류가 큰 문제 일 수 있습니까? 우리는 대체 가설이 실제로 거짓 일 때 우연히 거부했다. 베타 값 대신 알파 값이 강조되는 이유는 무엇입니까? 첫해 통계를봤을 …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

polydrug 사용에 관한 연구를하고 있습니다. 400 명의 마약 중독자에 대한 데이터 세트가 있는데, 이들은 각각 자신이 남용하는 약물을 언급했습니다. 10 가지가 넘는 약물이 있으므로 가능한 큰 조합이 있습니다. 나는 그들이 소비하는 약물의 대부분을 이진 변수로 기록했다. 2 가지 또는 3 가지 약물의 대중적이거나 일반적인 조합을 찾고 싶습니다. 사용할 수있는 통계적 …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

작은 세계 네트워크는 대부분의 노드가 서로의 이웃되지 않는 수학적 그래프의 일종이지만, 대부분의 노드는 홉 또는 단계의 소수에 의해 다른 모든에서 도달 할 수 있습니다. 구체적으로, 소규모 세계 네트워크는 무작위로 선택된 두 노드 사이의 전형적인 거리 L (필요한 단계 수)이 네트워크에서 노드 수 N의 로그에 비례하여 증가하는 네트워크로 정의됩니다. L ≈ …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

더빈 - 왓슨 통계량은 그것을 거부하거나 (제로 자기 상관이 경우) 귀무 가설을 기각 할 실패하거나 가능하지 않은 결정적 영역에 놓여있다. "결정적이지 않은"결과를 얻을 수있는 다른 통계 테스트는 무엇입니까? 이 테스트 세트가 바이너리 "거부"/ "거부 실패"결정을 내릴 수없는 이유에 대한 일반적인 설명이 있습니까 (손을 흔들며하는 것이 좋습니까)? 후자의 질문에 대한 답변의 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

상황을 상상해보십시오. 우리는 3 개의 광산에 대한 역사적 기록 (20 년)을 가지고 있습니다. 은이 있으면 내년에 금을 찾을 확률이 높아 집니까? 그러한 질문을 테스트하는 방법? 예제 데이터는 다음과 같습니다. mine_A <- c("silver","rock","gold","gold","gold","gold","gold", "rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "rock","rock","rock","silver","rock","rock") mine_B <- c("rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "silver","gold","gold","gold","gold","gold","rock", "silver","rock","rock","rock","rock","rock") mine_C <- c("rock","rock","silver","rock","rock","rock","rock", "rock","silver","rock","rock","rock","rock","silver", "gold","gold","gold","gold","gold","gold") time <- seq(from = 1, to …

10 r  time-series  hypothesis-testing  stochastic-processes 

긍정적 인 연속적인 세 개의 변수 y와 범주 형인 세 개의 변수가 주어지면 다음 과 같은 두 가지 후보 모델이 있습니다.xz fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) 과 fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) 어떤 모델이 …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

선형 회귀 모델 또는 비선형 회귀 모델을 사용하려면 어떻게 결정해야합니까? 나의 목표는 Y를 예측하는 것입니다. 간단한 및 데이터 집합의 경우 산점도를 그려 어떤 회귀 모델을 사용해야하는지 쉽게 결정할 수 있습니다.y엑스xx와이yy 같은 다중 변이체 경우 및 . 어떤 회귀 모델을 사용해야하는지 어떻게 알 수 있습니까? 즉, 간단한 선형 모델 또는 2 …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression