«hypothesis-testing» 태그된 질문

가설 검정은 데이터가 임의 변동의 영향보다는 주어진 가설과 일치하지 않는지 여부를 평가합니다.


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지수 분포에 적합한 데이터를 갖는 두 표본의 평균을 비교하는 방법
기준선 샘플과 치료 샘플의 두 가지 데이터 샘플이 있습니다. 가설은 처리 샘플이 기준 샘플보다 평균이 높다는 것입니다. 두 샘플 모두 모양이 지수입니다. 데이터가 다소 크기 때문에 테스트를 실행할 때 각 샘플의 평균 및 요소 수만 있습니다. 그 가설을 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 그것이 매우 쉽다고 생각하고 F-Test 사용에 …

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통계적 의의에 대한 현재 토론의 의미
지난 몇 년간, 여러 학자들은 "연구자 자유도"라고 불리는 과학적 가설 테스트의 해로운 문제를 제기했습니다. 이는 과학자들이 분석 중에 p- 값 <5 %로 찾기를 향한 선택의 여지가 많다는 것을 의미합니다. 이러한 모호한 선택은 예를 들어 어떤 경우를 포함해야하는지, 어떤 경우는 이상으로 분류되어 어떤 것이 나타날 때까지 수많은 모델 사양을 실행하고 null …

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Welch (1947) 근사도 또는 Satterthwaite (1946)를 사용해야합니까?
Welch의 t- 검정에 사용할 대략적인 자유도에 대한 올바른 공식에 대해서는 혼란 스럽습니다. Satterthwaite의 (1946) 공식이 가장 일반적으로 인용되는 공식이지만, Welch는 1947 년에 대안을 제시했습니다. Satterthwaite의 공식 : ( s2엑스/ n엑스+ s2와이/ n와이)2( s2엑스/ n엑스)2/ ( n엑스− 1 ) + ( 초2와이/ n와이)2/ ( n와이− 1 )(sx2/nx+sy2/ny)2(sx2/nx)2/(nx−1)+(sy2/ny)2/(ny−1)\frac{\left(s_x^2/n_x +s_y^2/n_y\right)^2}{(s_x^2/n_x )^2/(n_x-1)+(s_y^2/n_y )^2/(n_y-1)} 웰치 …

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전체 모집단의 데이터를 사용할 수있을 때 신뢰 구간을 계산하고 가설을 테스트하는 것이 합리적입니까?
전체 모집단의 데이터를 사용할 수있을 때 신뢰 구간을 계산하고 가설을 테스트하는 것이 합리적입니까? 내 의견으로는, 우리는 매개 변수의 실제 값을 정확하게 계산할 수 있기 때문에 대답은 아니오입니다. 그러나 앞서 언급 한 기술을 사용할 수있는 최초 모집단의 최대 데이터 비율은 얼마입니까?

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ARIMA 모델의 관측치 48에서 혁신적인 특이 치를 어떻게 통합합니까?
데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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효과 크기에 대한 일반적인 정의가 있습니까?
effect-size태그에는 위키가 없습니다. 효과의 크기에 대한 위키 페이지는 정확한 일반적인 정의를 제공하지 않습니다. 그리고 나는 효과 크기 의 일반적인 정의를 본 적이 없다 . 그러나 이것 과 같은 토론을 읽을 때 통계 테스트의 맥락에서 사람들이 효과 크기에 대한 일반적인 개념을 염두에두고 있다는 인상을 받고 있습니다. 표준화 된 평균 는 정규 …

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통계 테스트 제안
다음에 대해 적절한 통계 검정 (우도 비율 검정, t- 검정 등)을 찾아야합니다. 랜덤 벡터 와 가정 그 ~ 입니다. 가설은 다음과 같습니다. ; {Xi;Yi}ni=1{Xi;Yi}i=1n\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}(X;Y)(X;Y)(X;Y)(YX)(YX)\bigl( \begin{smallmatrix} Y\\ X \end{smallmatrix} \bigr)NNN [(μ1μ2),(1.5.51)][(μ1μ2),(1.5.51)]\left[\bigl( \begin{smallmatrix} \mu_1\\ \mu_2 \end{smallmatrix} \bigr), \bigl( \begin{smallmatrix} 1 & .5\\ .5 & 1 \end{smallmatrix} \bigr) \right]H0=μ1+μ2≤1H0=μ1+μ2≤1H_0=\mu_1+\mu_2\le 1H1=μ1+μ2>1H1=μ1+μ2>1H_1=\mu_1+\mu_2\gt 1 이 정보를 …

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귀무 가설이 경우 이항 데이터의 검정력 분석
, 하여 이항 데이터의 단일 표본에 대한 검정력 분석을 수행하려고합니다 여기서 는 모집단의 성공 비율입니다. 경우 , I는 이항 법선 근사하거나 또는 사용할 수 -test하지만과 이 모두 실패한다. 이 분석을 수행 할 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 제안, 의견 또는 언급이 있으면 대단히 감사하겠습니다. 많은 감사합니다!H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p …

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R의 Wilcoxon-Mann-Whitney 임계 값
R을 사용하여 Mann-Whitney U의 임계 값을 찾으려고하면 값이 항상 1+ 임계 값이라는 것을 알았습니다. 예를 들어, 의 경우 (양측) 임계 값은 8이며 의 경우 (양측) ) 임계 값은 22 ( 표 확인 )이지만 다음과 같습니다.α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = 5α=.05,n=12,m=8α=.05,n=12,m=8\alpha=.05, n=12, m=8 > qwilcox(.05/2,10,5) [1] 9 > qwilcox(.05/2,12,8) [1] …

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"유사한"소스 코드의 클러스터 감지
컴퓨터 과학 프로젝트를 수행해야하는 400 명의 학생 (큰 대학교에 있음)이 있고 학생들이 혼자 일해야한다고 가정합니다 (학생 그룹 없음). 프로젝트의 예는 "fortran에서 빠른 푸리에 변환 알고리즘을 구현하는 것"이라고 할 수 있습니다 (나는 섹시하지는 않지만 내 질문을 더 간단하게 만듭니다). 저는 정답이며, "정말 독립적으로 작성하기에는 너무 유사한"구현을 제안한 학생 그룹이 있는지 확인하기 …

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관찰 된 대립 유전자 빈도가 예측 된 것보다 현저히 낮습니까?
질문 : 나는이 생태 선택 모델 (그림 2) 예상보다 훨씬 남쪽 산 중앙 낮다 "산"-allele 주파수 (그림 1)을 준수하는지 확인하는 테스트를 만들 수있는 방법 ( 자세한 내용은 아래를 참조하십시오 )? 문제점 : 저의 초기 생각은 위도 : 경도 및 고도에 대한 모형 잔차를 회귀하는 것입니다 (위도와 경도 사이의 상호 작용 …

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역공 분산 행렬에 대한 가설 검정
I 관찰 가정 IID 및 테스트하고자 VECH A의 순응 행렬 및 벡터 . 이 문제에 대한 알려진 작업이 있습니까?H 0 : A ( Σ - 1 ) = a A axi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ ( Σ− 1) =a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aㅏAAㅏaa 명백한 (나에게) 시도는 가능성 비율 테스트를 통해 이루어 …


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가설 검정 및 총 변동 거리 대 Kullback-Leibler 발산
내 연구에서 나는 다음과 같은 일반적인 문제를 겪었 습니다. 동일한 도메인에 대해 두 개의 분포 PPP 와 QQQ 가 있고 그 분포에서 많은 (그러나 유한 한) 샘플 수가 있습니다. 표본은이 두 분포 중 하나에서 독립적으로 동일하게 분포됩니다 (분포는 관련 될 수 있지만, 예를 들어 QQQ 는 PPP 와 다른 분포 …

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