«inference» 태그된 질문

VAE를 구현하고 있으며 단순화 된 단 변량 가우시안 KL 발산에 대해 온라인에서 두 가지 다른 구현을 발견했습니다. 당 원래 발산 여기가 있다 이전의 단위 가우스 인 것으로 가정하면 (예 : 및 ) 단순화됩니다. 여기에 혼란이 있습니다. 위의 구현으로 몇 가지 모호한 github repos를 찾았지만 더 일반적으로 사용되는 것은 다음과 같습니다.케이엘L …

10 inference  kullback-leibler  autoencoders  variational-bayes 

Pitman–Koopman–Darmois 정리의 증거는 어디에서 찾을 수 있습니까? 나는 꽤 오랫동안 봤다. 이상하게도 많은 메모에서이 정리에 대해 언급하지만 그 중 어느 것도 증거를 제시하지 않습니다.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

랜덤 샘플 고려하십시오. 여기서 는 iid 랜덤 변수 인 입니다. 이 충분한 통계량 인지 확인하십시오 .{엑스1,엑스2,엑스삼}{엑스1,엑스2,엑스삼}\{X_1,X_2,X_3\}엑스나는엑스나는X_iB e r n o u l l i ( p )비이자형아르 자형엔영형유엘엘나는(피)Bernoulli(p)p ∈ ( 0 , 1 )피∈(0,1)p\in(0,1)티( X) =엑스1+ 2엑스2+엑스삼티(엑스)=엑스1+2엑스2+엑스삼T(X)=X_1+2X_2+X_3피피p 먼저 의 분포를 어떻게 찾을 수 있습니까? 또는 하면 뒤에 ? 모든 변수가 …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

환자의 인체 측정 방법을 결정하는 임상 연구를 진행하고 있습니다. 환자 당 하나의 측정 값이있는 상황을 처리하는 방법을 알고 있습니다. 나는 어떤 밀도 로부터 임의의 샘플 을 가지고 모델을 만들고 일반적인 것들을 수행합니다. 표본을보고, 매개 변수를 추정하고, 신뢰도를 결정하고, 가설을 테스트하거나, 보스가보고 있지 않은 경우 베이지안 분석을 수행 할 수도 있습니다. …

10 inference 

여러 그룹 (선별 그룹이 선험적으로 정의 됨)이있는 선형 회귀 분석의 경우 다음 두 질문에 답하기 위해 동일한 데이터 세트에서 두 개의 서로 다른 모델을 실행할 수 있습니까? 각 그룹에 0이 아닌 기울기와 0이 아닌 절편이 있으며 그룹 회귀 내에서 각각에 대한 매개 변수는 무엇입니까? 그룹 멤버쉽에 관계없이 0이 아닌 추세와 …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

나는 더 분명한 직관을 얻으려고 노력하고 있습니다. AAA 만든다 BBB 그때보다 BBB 만든다 AAA 더 가능성이 ""즉 허락하다 n(S)n(S)n(S) 공간의 크기를 나타냅니다 AAA 과 BBB 그렇다면 청구: P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B) 그래서 n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) 그래서 N ( B ) / N ( B ) > N ( ) / N ( S)n(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(AB)/n(B) …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

친구로부터 다음과 같은 질문을 받았습니다. 나는 그녀를 도울 수 없었지만 누군가 나에게 설명 할 수 있기를 바랍니다. 비슷한 예를 찾을 수 없습니다. 도움과 설명을 주셔서 감사합니다. Q : 100 번의 코인 던지기 실험 결과는 0 = "Tail"및 1 = "Head"로 기록됩니다. 출력 x는 0과 길이 100의 1입니다. x에서 1-0-0을 얻는 …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

모집단에서 샘플링 한 후 신뢰 구간 형식으로 모수 추정값을 생성 할 수 있다고 배웠습니다. 예를 들어, 가정을 위반하지 않은 95 % 신뢰 구간은 모집단에서 추정하는 실제 모수가 무엇이든 95 %의 성공률을 가져야합니다. 즉, 표본에서 점 추정치를 생성합니다. 이론적으로 우리가 추정하려고하는 실제 값을 포함 할 확률이 95 % 인 값 범위를 …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

길이가 알 수없는 외계인 연도를 가졌다 고 가정합니다. 만약 외계인의 무작위 표본이 있고 그 중 일부가 생일을 공유하는 경우이 데이터를 사용하여 연도의 길이를 추정 할 수 있습니까? 예를 들어, 샘플 100에서 두 개의 트리플렛 (즉, 각각 세 명의 외계인이 공유하는 두 개의 생일)과 다섯 쌍 및 84 개의 싱글 톤을 …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

일반적인 방법 론적 질문이 있습니다. 이전에 답변을 받았을 수도 있지만 관련 스레드를 찾을 수 없습니다. 가능한 중복에 대한 포인터에 감사드립니다. ( 이것은 훌륭한 것이지만 대답은 없습니다. 이것은 대답 이 있더라도 정신적으로 비슷하지만 후자는 내 관점에서 너무 구체적입니다. 이것은 질문을 게시 한 후에도 가깝습니다.) 주제는 데이터를보기 전에 공식화 한 모델이 데이터 …

9 modeling  inference  misspecification 

베이지안 통계학자는 "베이지 통계는 빈번한 방법을 통해 추정하기 매우 어려운 매개 변수를 추정 할 수있다"고 주장합니다. 이 SAS 문서 에서 인용 한 다음 인용문도 같은 내용 입니까? 그것은 데이터에 조건 적이며 점근 적 근사에 의존하지 않고 정확한 추론을 제공합니다. 작은 샘플 추론은 큰 샘플을 가진 것과 같은 방식으로 진행됩니다. 베이지안 …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Adams와 MacKay 의 Bayesian 온라인 변경점 감지 논문을 읽고 있습니다 ( 링크 ). 저자는 한계 예측 분포를 작성하여 시작합니다. P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) 어디 xtxtx_t 시간의 관찰이다 ttt; x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} 시간까지의 관측 세트를 나타냅니다 ttt; rt∈Nrt∈Nr_t \in \mathbb{N}현재 실행 …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

때때로 우리는 회귀자가 고정되어 있다고 가정합니다. 즉, 비 확률 적입니다. 내가 생각 하는 방법 우리의 모든 예측은, 매개 변수 추정 등, 마우스 오른쪽 무조건? 더 이상 무작위 변수가 아니도록 지금까지 갈 수 있습니까? 반면에 우리는 경제학의 대부분의 회귀 분석가들이 외부 실험을 염두에두고 결정하지 않았기 때문에 확률 론적이라고 말한다. 그런 다음 …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

Y. Pawitan의 "모두 가능성 : 통계 모델링 및 가능성을 사용한 추론"에서 다시 매개 변수화 가능성 θ↦g(θ)=ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psi 로 정의된다 L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ)L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}} L(\theta) 가 일대일 인 경우 L ^ * (\ psi) = L (g ^ {-1} (\ psi)) (p. 45)입니다. \ theta 가 스칼라 라면 ( g 도 스칼라 함수라고 …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

MCMC를 사용하여 특히 서로 멀리 떨어진 많은 모드를 가진 후부에서 샘플링하려고합니다. 대부분의 경우 이러한 모드 중 하나에 만 내가 찾고있는 95 % hpd가 포함되어 있습니다. 강화 시뮬레이션을 기반으로 솔루션을 구현하려고 시도했지만 실제로는 "캡처 범위"에서 다른 "캡처 범위"로 전환하는 데 비용이 많이 들기 때문에 만족스러운 결과를 제공하지 못합니다. 결과적으로,보다 효율적인 솔루션은 …

9 sampling  mcmc  inference  convergence