«modeling» 태그된 질문

백 테스트를 수행하려는 성능의 예측 모델이 있습니다 (예 : 데이터 세트를 가져 와서 이전 시점으로 "되감기"하고 모델의 예상 성능을 확인하십시오). 문제는 내 모델 중 일부가 대화식 프로세스를 통해 빌드되었다는 것입니다. 예를 들어 Frank Harrell의 Regression Modeling Strategies 의 조언에 따라 한 모델에서 제한된 입방 스플라인을 사용하여 피처와 응답 간의 비선형 …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

약 5000 개의 기능으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 해당 데이터에 대해 먼저 피처 선택에 Chi Square 테스트를 사용했습니다. 그 후 응답 변수와의 유의미한 관계를 나타내는 약 1500 개의 변수를 얻었습니다. 이제 로지스틱 회귀 분석을 적용해야합니다. R에 glmulti 패키지를 사용하고 있습니다 (glmulti 패키지는 vlm에 효율적인 하위 세트 선택을 제공합니다). 한 번에 …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Dixon, Coles ( 1997 )에서, 그들은 (4.3)에서 수정 된 두 개의 독립 포아송 모델에 대한 최대 우도 추정을 사용하여 축구의 점수를 모델링했다. 패키지를 사용하지 않고 알파 및 베타와 홈 효과 매개 변수 (274 페이지, 표 4)를 "재생"하기 위해 R을 사용하려고합니다 (일반적인 독립 포아송 모델을 사용하는 것도 좋습니다). bivpois패키지를 사용해 보았지만 …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

상수 분산 가정을 위반하면 ARIMA 모형을 적합 할 수 없으므로 일 변량 시계열에 적합하도록 어떤 모형을 사용할 수 있습니까?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

나는 거의 같은 질문을 가지고 있습니다 : Bernoulli 랜덤 변수의 합을 효율적으로 모델링 할 수 있습니까? 그러나 설정은 매우 다릅니다. S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Bernoulli 랜덤 변수의 결과에 대한 데이터가 있습니다 : ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} 최대 우도 추정값을 사용 하여 를 추정하고 얻는 다면 가 훨씬 큽니다. 다른 기준에 …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

우리는 획득하기에 꽤 비싼 생물학적 샘플을 가지고 있습니다. 이러한 샘플을 일련의 테스트를 통해 예측 모델을 작성하는 데 사용되는 데이터를 생성했습니다. 이를 위해 샘플을 훈련 (70 %) 및 테스트 (30 %) 세트로 나누었습니다. 우리는 성공적으로 모델을 만들고 테스트 세트에 적용하여 성능이 "최적"이 아님을 발견했습니다. 실험가들은 이제 더 나은 모델을 만들기 위해 …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

구조적 방정식 / 혼합 모델을 효과적이고 예쁘게 그릴 수있는 소프트웨어 도구 (바람직하게는 오픈 소스)를 찾고 있습니다. xfig와은 GraphVIZ에보고 한 후 지금은 일반 벡터 그래픽 패키지에 충실 잉크 스케이프 는 가장 유연한 것 때문에. stat.stackexchange 커뮤니티를 설문 조사하고 싶습니다 : 구조 방정식 / 혼합 모델을 어떻게 그리십니까? 어떤 소프트웨어를 사용하십니까?

9 data-visualization  modeling  sem  software 

모델링하려는 이중 피크가있는 데이터가 있으며, 피크를 독립적으로 처리 할 수없는 피크간에 충분한 겹침이 있습니다. 데이터의 히스토그램은 다음과 같습니다. 이를 위해 두 가지 모델을 만들었습니다. 하나는 두 개의 포아송 분포를 사용하고 다른 하나는 두 개의 음 이항 분포를 사용합니다 (과대 산포를 설명하기 위해). 어떤 모델이 데이터에 더 잘 맞는지를 알 수있는 …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

적합한 예측 변수를 사용하여 다변량 선형 회귀 분석에서 예측 변수를 선택 하기 위해 모든 2 ^ p 부분 집합 을 명시 적으로 테스트하지 않고 예측 변수의 '최적'부분 집합을 찾는 데 사용할 수있는 방법은 무엇 입니까? 'Applied Survival Analysis'에서 Hosmer & Lemeshow는 Kuk의 방법을 참조하지만 원본 논문을 찾을 수 없습니다. 누구 …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

데이터 예측에 사용할 샘플 크기 "N"을 제공했습니다. 데이터를 세분화하여 일부를 사용하여 모델을 설정하고 나머지 데이터를 사용하여 모델을 확인하는 방법에는 어떤 것이 있습니까? 나는 이것에 대한 흑인과 백인의 대답이 없다는 것을 알고 있지만, 어떤 "엄지 규칙"이나 일반적으로 사용되는 비율을 아는 것이 흥미로울 것입니다. 나는 교수 중 한 명이 대학에서 60 %에 …

9 machine-learning  modeling  sample  validation