«ordinal-data» 태그된 질문

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 순서 형 로지스틱 회귀 분석에서 병렬 회귀 가정을 테스트 할 때 몇 가지 방법이 있습니다. 나는 그래픽 방식 (Harrell의 책에 자세히 나와 있음)과 …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

서수 레벨 데이터를 간격 레벨로 변환 하는 간단한 방법이 있습니까 (다른 방법으로 수행하는 것처럼)? 그리고 Excel 또는 SPSS에서 수행 할 수 있습니까? 서수 수준에 대한 10 가지 질문 (예 : 0-5 척도, 0 = 전혀 아님), 5 = 항상 그렇습니다)을 가지고 데이터를 적절하게 취급 할 수 있도록 변환하고 싶습니다. 모수 …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

순서가 다른 이산 변수가있을 때 요인 점수를 추정하는 원칙적인 방법이 있습니까? 내가 가진 , 변수를 순서, 이산. 각 반응의 기본이 연속적이고 정규 분포 된 변수라고 가정하면 polychoric correlation matrix를 계산할 수 있습니다 . 그런 다음이 행렬에 대한 요인 분석을 실행하고 각 변수에 대한 요인 로딩을 얻을 수 있습니다.n × nnnnn×nn×nn\times …

12 factor-analysis  ordinal-data 

내가받은 문제를 여기에 던지고 있습니다. 두 개의 임의 변수가 있습니다. 하나는 연속적 이며 (Y) 다른 하나는 이산 적이며 서수 (X) 로 접근 합니다. 쿼리와 함께받은 줄거리 아래에 넣었습니다. 데이터를 보낸 사람 은 X와 Y 사이 의 연관 강도 를 측정 하려고합니다 . 데이터를 생성 한 프로세스에 대한 가정이 먼저 나오지 …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

나는 이미이 사이트의 모든 페이지를 읽었고 내 문제에 대한 답을 찾으려고했지만 아무도 나에게 맞는 것 같지 않습니다 ... 먼저 내가 작업하는 데이터의 종류를 설명합니다 ... 300 명의 사용자마다 하나씩 여러 도시 이름을 가진 배열 벡터가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 각 사용자의 설문 조사에 대한 점수 응답 또는 각 사용자의 …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

음수가 아닌 연속적이고 50-150 범위 (이 범위를 벗어나는 값은 몇 개만 있음) 90 번째, 95 번째 및 99 번째 백분위 수 곡선을 만들고이 백분위 수에 대한 테이블을 만들어야합니다. 샘플 크기는 약 8000입니다. 가능한 방법을 확인하고 찾았습니다. Quantile을 찾은 다음 loess 방법을 사용하여이 Quantile에서 부드러운 곡선을 얻습니다. 평활도는 'span'매개 변수로 조정할 …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

예를 들어 표준 교과서에서 얻은 정의는 다음과 같습니다. 변수-모집단 또는 표본의 특성. 전의. 테스트시 주식 또는 등급의 가격 데이터-실제 관측 값 따라서 두 개의 열 보고서 [Name | 수입] 열 이름은 변수 및 실제 관측 값입니다. {dave | 100K}, {jim | 200K}는 데이터입니다 따라서 [이름] 열이 명목 데이터이고 [소득]이 비율 …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

많은 독립 변수로 이진 로지스틱 회귀 분석을 수행해야합니다. 그것들은 대부분 이진이지만 범주 형 변수 중 일부는 두 개 이상의 수준을 가지고 있습니다. 그러한 변수를 다루는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어 가능한 값이 세 개인 변수의 경우 두 개의 더미 변수를 만들어야한다고 가정합니다. 그런 다음 단계적 회귀 절차에서 두 더미 …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

이 게시물을 찾았습니다. 예. 이 계수는 서수 예측 변수의 각 증가 증분에 대한 로그 확률의 변화를 반영합니다. 이 (매우 일반적인) 모형 규격은 예측 변수가 증분에 선형 영향을 미친다고 가정합니다. 가정을 테스트하기 위해 서수 변수를 단일 예측 변수로 사용하는 모델과 반응을 이산하여 여러 예측 변수로 취급하는 모델을 비교할 수 있습니다 (변수가 …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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고객 설문 조사에서 얻은 데이터 세트가 있는데 제품 1과 제품 2 사이에 유의 한 차이가 있는지 확인하기 위해 통계 테스트를 배포하려고합니다. 다음은 고객 리뷰 데이터입니다. 비율은 매우 나쁘고, 나쁘고, 좋아요, 아주 좋습니다. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good bad 3 okay bad 4 very good okay …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

연구자 들은 일반적 으로 Polychoric Correlation을 다루는 정렬 된 측정 으로 관리하는 것처럼 보입니다 . (예를 들어, 요인 분석을 수행하기 전에 행렬을 만드는 데 사용됩니다.) 왜 그렇습니까? Kendall Tau 순위 상관 계수 및 Spearman의 순위 상관 계수 도 주문 된 데이터에 적합합니다. 이러한 상관 계수에 대한 'pro'및 'contra'포인트를 환영합니다.

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