«partitioning» 태그된 질문

가중치가 있고 방향이없는 가장자리 가있는 그래프에서 커뮤니티 감지 / 그래프 분할 / 클러스터링을 수행 할 때 누군가가 좋은 출발점을 제안 할 수 있는지 궁금합니다 . 문제의 그래프는 약 3 백만 개의 모서리를 가지며 각 모서리는 연결하는 두 정점 사이의 유사도를 나타냅니다. 특히,이 데이터 세트에서 모서리는 개인이며 정점은 관찰 된 동작의 …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

제과점의 과거 판매 데이터가 있습니다 (매일, 3 년 이상). 이제 주중, 날씨 변수 등과 같은 기능을 사용하여 향후 판매를 예측하는 모델을 만들고 싶습니다. 모델 피팅 및 평가를 위해 데이터 세트를 어떻게 분할해야합니까? 시간순으로 기차 / 검증 / 테스트 분할해야합니까? 그런 다음 열차 및 검증 세트로 하이퍼 파라미터 튜닝을 수행합니까? (중첩 …

22 cross-validation  partitioning 

나무 분할을 살펴본 후 오랜 시간이 지났습니다. 지난번에 이런 일을했을 때, 나는 R의 파티 (핫혼이 만든)를 좋아합니다. 샘플링을 통한 조건부 추론에 대한 아이디어는 나에게 의미가 있습니다. 그러나 rpart도 호소했습니다. 현재 응용 프로그램에서 (세부 사항을 말할 수는 없지만 많은 피구금자 중 누가 감옥에 갈 것인지 결정하려고합니다) 임의의 숲, 가방, 부스팅 등의 …

15 r  cart  rpart  partitioning 

나는 의사 결정 트리의 이진 분할의 실제 구현에 대한 호기심 - 그것은 범주 예측의 수준에 관련된 .XjXjX{j} 특히, 예측 정확도와 안정성을 향상시키기 위해 의사 결정 트리를 사용하여 예측 모델을 작성할 때 일종의 샘플링 방식 (예 : 배깅, 오버 샘플링 등)을 자주 사용합니다. 이러한 샘플링 루틴 동안, 범주 형 변수가 전체 …

12 cart  rpart  partitioning 

그래프의 모듈성은 Wikipedia 페이지 에서 정의됩니다 . A의 다른 포스트 누군가는 인접성 매트릭스 때문 모듈화 쉽게 가중 네트워크를 계산 (최대화 할 수있다)를 설명 뿐만 값의 관계를 포함 할 수있다. 그러나 이것이 예를 들어 -10에서 +10 사이의 서명 된 가치있는 가장자리에서도 작동하는지 알고 싶습니다. 이 문제에 대한 직관, 증거 또는 참조를 …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction