«power» 태그된 질문

나는 학술 저널 기사를 검토하고 저자는 추론 통계를보고하지 않은 것에 대한 정당화로 다음을 썼습니다 (나는 두 그룹의 본질을 알지 못했습니다). 총 2,349 명 (1.1 %)의 25 명은 X를 보고했습니다 . 우리는 그룹 X 와 그룹 Y (다른 2,324 명 참여자) 를 통계적으로 비교하는 분석을 제시하지 않는 것이 적절 하다. 내 …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

반복 측정 ANOVA에 대한 도움이 필요합니다. 우리는 일부 병동에서 혈류 감염 (BSI) 속도를 낮추는 데 개입이 미치는 영향을 조사하고 있습니다. 우리는 BSI 요금 정보를 매월 12 개월 (먼저 개입없이 12 개월 후)로 캡처 할 계획입니다. 우리는 시계열 또는 반복 측정 ANOVA를 수행하려고 생각하고 있습니다. 나는 첫 번째에 대해 할 생각이 …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

논문에 대한 의견을 읽었으며 저자는 때로는 추정기 (ML 또는 최대 유사 가능성으로 찾은 추정기)가 일관성이 없지만 가능성 비율 또는 유사 가능성 비율 검정의 힘이 여전히 수렴 할 수 있다고 말합니다. 관찰 된 데이터의 수가 무한대 인 경향이 있기 때문에 1 (테스트 일관성). 어떻게 그리고 언제 이런 일이 발생합니까? 참고 문헌에 …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

환자에게 암이 있는지 여부를 예측할 수있는 잠재적 인 바이오 마커가 있습니다. 바이오 마커 시험 결과는 이진이 양성 또는 음성이다. 우리는이 바이오 마커가 좋은 예측 인자인지 아닌지를 결정하기 위해 검사를 받아야하는 환자의 양을 어느 정도 이해하려고합니다. 인터넷에서 읽을 때가는 방법은 감도 (사례 수)와 특이성 (컨트롤 수)을 보는 것 같습니다. 이 상황을 …

13 r  power 

최근 질문에 우리가 여기에 있었다 . 선형 모델의 시뮬레이션을 기반으로 사용자 정의 전력 분석을 수행하기 위해 R 코드를 공유하거나 공유 할 수 있는지 알고 싶습니까? 나중에 나는 분명히 더 복잡한 모델로 확장하고 싶지만 영화는 시작하기에 적합한 것으로 보인다. 감사.

13 r  power  power-analysis 

문맥 사회 과학자 및 통계 학자 그룹 ( Benjamin et al., 2017 )은 최근 "통계적 유의성"을 결정하기위한 임계 값으로 사용 된 전형적인 위양성 비율 ( = .05)을보다 보수적 인 임계 값으로 조정해야 한다고 제안했습니다. ( = .005). 경쟁하는 사회 과학자와 통계 학자 그룹 ( Lakens et al., 2018 )은이 또는 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

가우시안 선형 모델 어떤 벡터 공간에 놓여로 가정 와 의 표준 정규 분포 ,의 통계 용 -test 여기서 는 벡터 공간이며, 이탈 통계량 의 일대일 함수 증가입니다 . 이 통계가 H_0에 가장 강력한 검정을 제공한다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

F- 검정에 적용되는 Lehr의 공식과 같은 표본 크기 공식이 있는지 궁금합니다. t- 검정에 대한 Lehr의 공식은 이며, 여기서 는 효과 크기입니다 ( 예 : ). 이것은 로 일반화 될 수 있습니다. 여기서 는 유형 I 비율, 원하는 전력 및 단면 테스트를 수행하는지 또는 양면 테스트를 수행하는지에 따라 상수입니다.n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

나는 Gelman & Carlin "Beyond Power Calculations : Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors" (2014)를 읽고 있습니다. 나는 주요 아이디어, 주요 테이크 웨이를 이해하려고 노력하고 있지만 혼란스러워합니다. 누구든지 본질을 증류시키는 데 도움을 줄 수 있습니까? 종이는 이런 식으로 진행됩니다 (내가 올바르게 이해하면). 심리학의 통계 연구는 종종 작은 …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

가능성 비율 검정을 기반으로하는 방법을 완전히 갖춘 기사 를 읽고 있습니다. 저자는 한쪽 대안에 대한 LR 테스트는 UMP라고 말합니다. 그는 주장하면서 진행 "... [LR 테스트]가 가장 강력하게 균일하지 않다고하더라도 LR 테스트는 종종 바람직한 통계적 특성을 가지고 있습니다." 여기에 어떤 통계적 속성이 있는지 궁금합니다. 저자가 통과 한 사람들을 언급한다고 가정하면, 나는 …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

RCT에서 입원 기간 (LOS) 데이터를 분석하는 최적의 방법에 대한 합의가 있는지 여부에 관심이 있습니다. 이것은 일반적으로 오른쪽으로 치우친 분포로 대부분의 환자는 며칠에서 일주일 이내에 퇴원하지만 나머지 환자는 예측할 수없는 (때로는 꽤 긴) 체류 기간이있어 분포의 오른쪽 꼬리를 형성합니다. 분석 옵션은 다음과 같습니다. t 테스트 (존재하지 않을 것으로 가정) 맨 휘트니 …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

연구에 힘이 넘친다는 것은 무엇을 의미합니까? 제 인상은 샘플 크기가 너무 커서 마이너 스컬 효과 크기를 감지 할 수 있다는 것입니다. 이러한 효과 크기는 아마도 너무 작아서 변수 사이의 (직접적인 것은 아니지만) 인과 적 연결보다 샘플링 과정에서 약간의 편향으로 인해 발생할 가능성이 높습니다. 이것이 올바른 직관입니까? 그렇다면 결과가 그 빛으로 …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

30 명의 작은 환자 데이터 세트에서 2x2 테이블을 분석하고 있습니다. 우리는 어떤 치료법을 선택해야하는지에 대한 힌트를주는 변수를 찾기 위해 소급 적으로 노력하고 있습니다. 변수 (정상 / 이상한 것) 및 처리 결정 (A / B)에 특별한 관심이 있으므로 데이터는 다음과 같습니다. Obs / Tr. 12 월표준이상한ㅏ12012비1351825530Obs / Tr. 12 월ㅏ비표준121325이상한055121830\begin{array} {|r|r|r|r|} …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

특히 표본 크기 결정 및 통계 검정력 분석과 관련하여 통계 지식을 정리하려고했습니다. 그러나 읽을수록 더 많이 읽을 필요가있는 것 같습니다. 어쨌든 나는 필요한 모든 것을하는 것처럼 보이는 G * Power 라는 도구를 찾았 지만 Noncentrality Parameter를 이해하는 데 문제가 있습니다. Wikipedia 등에 대한 정보가 불완전하거나 잘 이해하지 못하고 있습니다. 그것이 …

11 power-analysis  power  non-central 

effect-size태그에는 위키가 없습니다. 효과의 크기에 대한 위키 페이지는 정확한 일반적인 정의를 제공하지 않습니다. 그리고 나는 효과 크기 의 일반적인 정의를 본 적이 없다 . 그러나 이것 과 같은 토론을 읽을 때 통계 테스트의 맥락에서 사람들이 효과 크기에 대한 일반적인 개념을 염두에두고 있다는 인상을 받고 있습니다. 표준화 된 평균 는 정규 …

10 hypothesis-testing  effect-size  power