«probability» 태그된 질문

확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 설명을 제공합니다.

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pdf와 pmf 및 cdf에 동일한 정보가 포함되어 있습니까?
pdf와 pmf 및 cdf에 동일한 정보가 포함되어 있습니까? 나를 위해 pdf는 특정 지점 (기본적으로 확률 아래의 영역)에 전체 확률을 제공합니다. pmf는 특정 지점의 확률을 제공합니다. cdf는 특정 지점에서 확률을 제공합니다. 나에게 pdf와 cdf는 같은 정보를 가지고 있지만 pmf는 분포에 대한 점 x을 가질 확률을 제공하지 않기 때문에 그렇지 않습니다 .
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로지스틱 회귀 및 데이터 세트 구조
이 질문에 올바른 방법으로 물어볼 수 있기를 바랍니다. Play-by-Play 데이터에 액세스 할 수 있으므로 최상의 접근 방식과 데이터 구성에 문제가 있습니다. 내가하고자하는 것은 규정에 남은 점수와 시간이 주어지면 NHL 게임에서 이길 확률을 계산하는 것입니다. 로지스틱 회귀를 사용할 수 있다고 생각하지만 데이터 세트의 모양을 잘 모르겠습니다. 게임마다 그리고 내가 관심있는 시간마다 …
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통계와 확률이 귀납 및 추론과 같다고 말할 수 있습니까?
이 스레드를 읽었 으며 다음과 같이 말할 수 있습니다. 통계 = 유도? 확률 = 공제? 그러나 누락 된 비교에 대한 자세한 내용이 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 통계는 귀납과 같습니까? 아니면 특정한 경우입니까? 확률은 추론의 하위 사례 인 것처럼 보입니다 (수학적 사고의 하위 사례이므로). 나는 이것이 까다로운 질문이라는 것을 알고 있지만 …
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두 개의 독립적 인 균일 랜덤 변수 사이의 비율 분포
Supppse XXX 와 YYY 는 에서 균일하게 분포 된 표준 [0,1][0,1][0, 1]이며 독립적입니다. 의 PDF는 무엇 Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X입니까? 확률 이론 교과서의 대답은 fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 \\ 1/(2z^2), & \text{if } z > 1 …
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Borel의 역설을 정신적으로 어떻게 다루어야합니까?
나는 Borel의 역설과 조건부 확률을 다루는 다른 "역설"을 정신적으로 다루는 방법에 약간 불안감을 느낀다. 잘 모르는 사람은 이 링크를 참조하십시오 . 이 시점까지의 나의 정신적 반응은 아무도 그것에 대해 이야기하는 것 같지 않기 때문에 그것을 무시하는 것이었지만, 나는 이것을 교정해야한다고 생각합니다. 우리는이 역설이 존재한다는 것을 알고 있지만 실제로는 (예를 들어 …
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모멘트 생성 기능과 특성 기능 간의 연결
모멘트 생성 기능과 특성 기능 간의 연결을 이해하려고합니다. 모멘트 생성 함수는 다음과 같이 정의됩니다 : MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} exp ( t X ) 의 연속 확장 사용 = ∑ ∞ 0 ( t ) n ⋅ …
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랜덤 변수 및 분포에 대한 표기법
임의의 변수 및 분포와 관련된 일부 표기법의 의미뿐만 아니라 적절한 의미 표기법에 대해 혼란스러워합니다. 아래에는 내가 생각하는 것뿐만 아니라 이해할 수없는 것, 입력 / 수정을 좋아할 것입니다. 참고하기 쉽도록 각 요점 / 질문에 숫자를 표시했습니다. 이와 같은 단일 질문에 항목을 나열하는 것이 적절하지 않은 경우 알려주십시오. 나는 그들이 모두 짧기 …
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누적 위험 함수에 대한 직감 (생존 분석)
보험 계리 과학의 각 주요 기능 (특히 Cox 비례 위험 모델)에 대한 직감을 얻으려고합니다. 여기까지 내가 가진 것입니다 : f(x)f(x)f(x) : 시작 시간에 시작하여 사망 할 확률 분포. F(x)F(x)F(x) : 누적 분포입니다. 시간 , 인구의 몇 %가 죽을 것인가?TTT S(x)S(x)S(x) : . 시간 에 인구의 몇 %가 살아 있습니까?1−F(x)1−F(x)1-F(x)TTT h(x)h(x)h(x) …
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어떤 분포 형태가“피타고라스의 기대”를 산출합니까?
하자 와 Y ~ DIST ( θ YX∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X) 동일 불특정 분포 형태에서하지만 상이한 파라미터 값에 대한 허용 생성 독립적 연속 확률 변수 일. 허용 가능한 모든 모수 값에 대해 다음 샘플링 확률이 유지되는 모수 분포 양식을 찾는 데 관심이 있습니다.Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > Y| \theta_X, \theta_Y) = …
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정규 분포를 어떻게 알 수 있습니까?
정규 분포의 첫 번째 유도가 무엇을 할 수 있습니다 그 유도를 재현 하고 또한 역사적 맥락에서 그것을 설명 ? 만약 인류가 정규 분포를 잊어 버렸다면, 그것을 재발견 할 가능성이 가장 높은 방법은 무엇입니까? 나는 이항과 같은 기본적인 이산 확률 분포를 계산하는 빠른 방법을 찾으려고 노력하면서 첫 번째 파생물이 부산물로 왔을 …
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불연속 균일 분포로 교체하지 않고 채취 한 시료 간 최대 간격
이 문제는 실험실에서 로봇 적용 범위에 대한 연구와 관련이 있습니다. 교체없이 { 1 , 2 , … , m } 집합에서 nnn 숫자를 임의로 그리고 오름차순으로 정렬합니다. 1 ≤ n ≤ m .{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m 숫자 소트 목록에서 {a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\} : 연속 번호와 경계 사이의 차이를 생성 g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g = \{a_{(1)},a_{(2)}−a_{(1)},\ldots,a_{(n)}−a_{(n-1)},m+1-a_{(n)}\} . …
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중앙 한계 정리의 역동적 인 시스템 관점?
(원래 MSE에 게시 됨 ) 나는 고전적인 중앙 한계 정리에 대한 많은 휴리스틱 토론이 정규 분포 (또는 안정적인 분포)를 확률 밀도 공간의 "유인 자"라고 말합니다. 예를 들어, Wikipedia의 치료 맨 위에서 다음 문장을 고려하십시오 . 보다 일반적인 사용법에서 중심 한계 정리는 확률 이론의 약한 수렴 이론 세트 중 하나입니다. 그들은 …
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두 봉투 문제 재 방문
나는이 문제를 생각하고 있었다. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem 나는 해결책을 믿고 그것을 이해한다고 생각하지만, 다음과 같은 접근법을 취하면 완전히 혼란 스럽다. 문제 1 : 나는 당신에게 다음 게임을 제공 할 것입니다. 당신 은 10 달러를 지불 하고 나는 공정한 동전을 뒤집을 것입니다. 내가 당신에게 $ 5주고 꼬리 내가 당신에게 $ 주고 20를줍니다. 기대치는 …
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충분한 시련을 겪으면 희귀 한 일이 발생한다고 말하는 법이 있습니까?
로드 된 주사위에 관한 비디오를 만들려고 노력하고 있습니다. 비디오의 어느 시점에서 우리는 약 200 개의 주사위를 굴려서 6 개를 모두 다시 굴려서 6 개를 모두 굴려서 세 번째로 굴립니다. 우리는 한 번에 6 번씩 6 번 나온 주사위를 가지고 있었는데, 이는 1/216의 확률로 발생하고 약 200 개의 주사위를 가지고 있었기 …
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