통계 및 빅 데이터 random-variable

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확률로 수렴하는 랜덤 변수와 분포로 수렴하는 임의 변수 사이 의 직관적 인 차이점 은 무엇입니까 ? 나는 수많은 정의와 수학 방정식을 읽었지만 실제로 도움이되지는 않습니다. (생태계를 공부하는 학부생입니다.) 랜덤 변수는 어떻게 단일 숫자로 수렴하지만 분포로 수렴 할 수 있습니까?

26 distributions random-variable convergence intuition

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상관 관계는 없지만 독립적 인 및 의 간단한 예

열심히 일하는 학생은 "모든 학생이 게으르다"는 반례입니다. "임의의 변수 와 가 서로 관련이 없으면 독립적입니다"에 대한 간단한 반례는 무엇입니까 ?Y엑스XX와이YY

26 correlation random-variable independence

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독립적 인 랜덤 변수의 함수

독립적 인 랜덤 변수의 기능 자체가 독립적이라는 주장이 사실입니까? 예를 들어 표본 분포와 정규 분포의 표본 분산 사이의 독립성 증거와 같이 일부 증거에서 종종 결과가 암시 적으로 사용되는 것을 보았지만 그에 대한 정당성을 찾을 수 없었습니다. 일부 저자는 주어진대로 가져 오는 것처럼 보이지만 이것이 항상 그런 것인지는 확실하지 않습니다.

25 probability self-study random-variable independence

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독립 변수 = 랜덤 변수?

I 다소 혼란있어 만약 독립 변수 통계 모델 (또한 예측 또는 기능이라고 함), 예를 들면, 선형 회귀에서 , 랜덤 변수는?Y = β 0 + β 1 XXXXY=β0+β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression random-variable experiment-design predictor

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나는 임의의 변수의 비율이나 역수가 종종 기대치에 문제가 있다고 들었습니다. 왜 그런가요?

제목이 문제입니다. 랜덤 변수의 비율과 역은 종종 문제가 있다고 들었습니다. 의미는 종종 기대가 존재하지 않는다는 것입니다. 그것에 대한 단순하고 일반적인 설명이 있습니까?

24 probability distributions random-variable expected-value ratio

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분산 및 바이어스 제곱으로의 MSE 분해

MSE가 분산과 바이어스의 제곱으로 분해 될 수 있음을 보여주기 위해 Wikipedia의 증거는 그림에서 강조된 단계가 있습니다. 어떻게 작동합니까? 3 단계에서 4 단계로 제품에 대한 기대 수준은 어떻습니까? 두 용어가 서로 독립적 인 경우 두 용어 모두에 기대치를 적용해서는 안됩니까? 그렇지 않은 경우이 단계가 유효합니까?

23 random-variable expected-value mse

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두 개의 iid lognormal 랜덤 변수의 차이점

하자 및 2 iidrv의 수 곳 . 의 분포를 알고 싶습니다 .X 2 로그 ( X 1 ) , 로그 ( X 2 ) ~ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 내가 할 수있는 최선의 방법은 테일러 시리즈를 모두 가져 와서 …

23 probability distributions random-variable lognormal approximation

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Fisher 분포에 대한 푸리에 변환 반전

Fisher 분포 의 특성 함수 는 다음과 같습니다. C ( t ) = Γ ( α + 1F(1,α)F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) 여기서,U는은 IS합류 초기 하 함수. I는 푸리에 역변환 (가) 변환을 해결하기 위해 노력하고F-1t,X의n 개의-convolution변수의 밀도 회복X가: 인 F-1t,X(C(t)N) 얻는 목적을 합계의 분포N랜덤 변수 피셔 분포. 누군가 해결하기가 매우 어려워 보이는 아이디어가 있는지 …

23 probability random-variable f-distribution saddlepoint-approximation

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이진 변수와 연속 변수간에 임의의 상관 데이터 생성

두 개의 변수를 생성하고 싶습니다. 하나는 이진 결과 변수 (성공 / 실패)이고 다른 하나는 나이 (년)입니다. 나는 나이가 성공과 긍정적으로 상관되기를 원합니다. 예를 들어, 연령대가 높을수록 나이가 적을수록 성공이 더 높아야합니다. 이상적으로 상관 정도를 제어 할 수있는 위치에 있어야합니다. 어떻게합니까? 감사

23 correlation random-variable random-generation binary-data

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두 포아송 랜덤 변수의 비율 분포는 무엇입니까?

임의 변수에 관한 질문이 있습니다. 두 개의 랜덤 변수 와 가 있다고 가정 해 봅시다 . 의 말을하자 포아송 매개 변수와 함께 배포되는 , 및 포아송 매개 변수와 함께 배포되는 .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 에서 골절을 구축하고 이를 임의의 변수 , 이것이 어떻게 분포되고 평균은 무엇입니까? 그것은이다 ?X/YX/YX/YZZZλ1/λ2λ1/λ2\lambda_1/\lambda_2

22 random-variable poisson-distribution

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랜덤 변수에 의해 생성 된 -algebra 는 무엇을 의미 합니까?

종종 (자체) 통계 연구 과정에서 " 임의 변수에 의해 생성 된 -algebra "라는 용어를 만났습니다 . 나는 Wikipedia에 대한 정의를 이해하지 못하지만 가장 중요한 것은 그 뒤에 직관을 얻지 못한다는 것입니다. 왜 / 언제 무작위 변수에 의해 생성 된 대수학이 필요 합니까? 그들의 의미는 무엇입니까? 나는 다음을 알고있다 :σσ\sigmaσ−σ−\sigma- 세트의 …

22 probability random-variable sigma-algebra

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비 중심 카이-제곱 랜덤 변수의 합

나는 랜덤 변수 의 분포를 찾아야합니다. 여기서 X i ~ N ( μ i , σ 2 i ) 및 모든 X i 는 독립적입니다. 먼저 X i에 대한 모든 순간 생성 함수의 곱을 찾은 다음 다시 변환하여 Y 분포 를 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 Y에 대한 일반적인 …

21 distributions chi-squared random-variable saddlepoint-approximation

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"음 이항"랜덤 변수가 왜 그렇게 불리는가?

왜 "음 이항"랜덤 변수에 그 이름이 있는지 이해가되지 않습니다. 그것에 대해 부정적인 것은 무엇입니까? 이항이란 무엇입니까? 그것에 대해 음 이항은 무엇입니까?

21 distributions random-variable terminology negative-binomial

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랜덤 변수가 함수로 정의 된 이유는 무엇입니까?

임의 변수의 개념을 함수로 이해하는 데 문제가 있습니다. 나는 역학을 이해하지만 (나는 생각한다) 동기를 이해하지 못한다 ... 말 트리플 확률, 어디 , Borel-이다 그 간격 -algebra 및 정규 베그 측정 값이다. 하자 행 랜덤 변수 일 에 되도록 , , ..., 이므로 는 1에서 6까지의 값에 대해 불연속 분포를 갖습니다. …

21 probability random-variable measure-theory

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누구나“임의 변수의 합”이라는 개념을 명확히 할 수 있습니까?

내 확률 클래스에서는 "임의 변수의 합"이라는 용어가 지속적으로 사용됩니다. 그러나 나는 그것이 정확히 무엇을 의미하는지 고집하고 있습니까? 우리는 임의의 변수로부터 많은 실현의 합에 대해 이야기하고 있습니까? 그렇다면 하나의 숫자를 합산하지 않습니까? 임의의 변수 실현의 합은 어떻게 우리에게 어떤 종류의 분포 또는 cdf / pdf / 함수를 가져 옵니까? 그리고 무작위 …

21 probability self-study random-variable terminology

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