«ranking» 태그된 질문

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

네 개의 숫자 변수가 있습니다. 그들 모두는 토양 품질의 척도입니다. 변수가 높을수록 품질이 높아집니다. 그들 모두의 범위는 다릅니다 : 1에서 10까지의 Var1 1000에서 2000 사이의 Var2 150에서 300 사이의 Var3 0에서 5까지의 Var4 4 가지 변수를 단일 토양 품질 점수로 결합하여 순서를 성공적으로 평가해야합니다. 내 생각은 매우 간단합니다. 네 가지 …

22 ranking  valuation 

한 쌍의 방식으로 만 상호 작용 / 경쟁하는 그룹 (즉, 체스 의 ELO 등급 시스템 과 같은 시스템)에서 개인을 평가하고 순위를 매기는 방법에 대해 흥미가 있습니다 . 거기에 갈 방법이나 더 정확하고 진보 된 방법이 있습니까? 쉽게 구현할 수있는 R 패키지가 있습니까? 경기 / 게임 결과뿐만 아니라 보조 정보를 사용할 …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

팀 점수 스프레드 시트가 있습니다. 첫 팀이 10 점을 얻습니다. 각 팀에는 2 명의 플레이어가 있습니다. 완벽하게 무작위로 선택되지는 않지만 플레이어는 항상 다른 팀원과 게임을합니다. 개별 점수는 유지되지 않습니다. 그래서 기본적으로 Bill과 Bob이 Andy와 Alice 10-4 Jake를 이기고 Bill은 Joe와 John 10-8을 이겼습니다 ... 사용 가능한 모든 경기 데이터를 기반으로 …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

비모수 적 테스트와는 별도로 주관적 순위를 시각화하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 12 명의 참가자들에게 다른 주관적인 기준 (각각 다른 등급)에 따라 8 개의 다른 항목을 순위 화하도록 요청했습니다. 개별 순위 집합에 대해, 나는 순위의 높은 수준의 추세를 시각화하는 좋은 방법을 찾고 있습니다. 평균 순위에서 막대 및 레이더 플롯을 모두 시도했지만 …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

알고리즘 순위에 대한 여러 가지 메트릭을보고 싶습니다. 위키 백과 학습 페이지에는 다음을 포함하여 몇 가지가 나와 있습니다. • 평균 평균 정밀도 (MAP); • DCG 및 NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n. 여기서 "@n"은 상위 n 개 문서에서만 메트릭이 평가됨을 나타냅니다. • 평균 상호 순위; • 켄달의 타우 • …

15 algorithms  ranking 

및 포함하는 두 그룹이 각각 가장 중요하지 않은 항목에서 25 개 항목의 순위를 정 한다고 가정합니다 . 이 순위를 비교하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?n 2엔1n1n_1엔2n2n_2 분명히 25 개의 Mann-Whitney U 테스트를 수행 할 수는 있지만 해석에 25 개의 테스트 결과가 나올 수 있습니다. 순위가이 테스트의 모든 가정을 만족한다는 것도 명확하지 …

15 ranking  group-differences 

다중 참가자 이벤트에 대해 Elo와 유사한 잘 알려진 등급 또는 순위 시스템이 있습니까? 예를 들어, 다양한 형태의 경주 (자동, 내리막, 말 등) 또는 다른 개별 스포츠 (예 : 골프)를 평가할 수있는 시스템?

14 ranking  elo 

다음 문제와 같은 일을하고 있습니다. 많은 사용자와 N 권의 책이 있습니다. 각 사용자는 책 1> 책 40> 책 25와 같이 자신이 읽은 모든 책 (N 책의 하위 집합 일 수 있음)의 순서 순위를 만듭니다. 이제이 개별 사용자 순위를 모든 도서의 단일 주문 순위로 바꾸고 싶습니다. 시도해 볼만한 좋은 방법이나 표준적인 …

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model 

선수 세트가 있습니다. 그들은 서로에 대해 (쌍으로) 연주합니다. 한 쌍의 플레이어가 무작위로 선택됩니다. 어떤 게임에서든 한 플레이어가 이기고 다른 플레이어가집니다. 플레이어는 서로 제한된 수의 게임을합니다 (일부 플레이어는 더 많은 게임을, 더 적은 게임을). 그래서 나는 데이터를 가지고 있습니다 (누가 누구와 몇 번이나 이겼는지). 이제는 모든 플레이어가 이길 확률을 결정하는 순위가 …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

나는 운이없이이 포럼을 포함하여 온라인으로 볼 수있는 많은 문헌들을 살펴 보았고 누군가 내가 현재 직면하고있는 통계적 문제를 도울 수 있기를 바랐다. 5 순위의 데이터 목록이 있으며 각 항목은 위치 1 (최고)에서 위치 10 (최악)까지 10 개의 항목을 포함합니다. 문맥 상, 각 목록의 10 개 항목은 동일하지만 순위를 결정하는 데 사용되는 …

13 statistical-significance  ranking  valuation 

우리 모두 알다시피, Stack Exchange는 다양한 주제를 가진 Q & A 사이트 모음입니다. 사용자가 가진 통계를 고려할 때 각 사이트가 서로 독립적이라고 가정하면 다음 사람과 비교하여 자신의 "반올림"을 계산하는 방법은 무엇입니까? 사용해야하는 통계 도구는 무엇입니까? 솔직히 말해서, "웰빙 성"을 수학적으로 정의하는 방법을 잘 모르지만 다음과 같은 특징이 있어야합니다. 모든 것이 …

12 ranking  diversity 

로지스틱 회귀를 사용했습니다. 6 가지 기능이 있는데이 분류기의 다른 기능보다 결과에 더 많은 영향을 미치는 중요한 기능을 알고 싶습니다. Information Gain을 사용했지만 사용 된 분류 기준에 의존하지 않는 것 같습니다. 로지스틱 회귀와 같은 특정 분류 기준에 따라 중요도에 따라 기능의 순위를 매기는 방법이 있습니까? 도움을 주시면 감사하겠습니다.

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

한다고 가정 케이kk 전문가들은 각각 엔nn순서 또는 선호도에 따라 개체. 순위에 관계를 허용하십시오. John Kemeny와 Laurie Snell은 1962 년 저서 "사회 과학의 수학 모델"에서 다음 문제를 해결하기 위해 제안합니다. 계획 111. 다음에 의해 합의 순위의 신뢰성을 측정하십시오.케이kk전문가. 예를 들어, 이는 단일 전문가의 순위를 변경하여 발생할 수있는 가장 큰 변경을 기반으로 …

10 reliability  ranking  order-statistics 

나는 요소의 집합을 가지고 엑스XX 내가 설명 할 수있는 엔nn형질. 그러므로: 엑스나는: {씨나는 1,씨나는 2, ... ,씨나는 n} ∣엑스나는∈ Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X 어디 씨나는 jcijc_{ij} 요소에 대한 (숫자) 평가 나는ii 특성에 따라 제이jj. 내 요소는 점으로 볼 수 있습니다nnn 차원 공간. 내 독서에 따르면, …

10 machine-learning  algorithms  ranking  feature-construction