«references» 태그된 질문

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데이터 전처리 및 이상치 탐지 기술을 다루는 훌륭한 책
제목이 올라 가면서, 일반적으로 데이터 전처리, 특히 이상치 탐지 기술을 다루는 최신의 좋은 책을 아는 사람이 있습니까? 이 책은 그것에 독점적으로 초점을 맞출 필요는 없지만 앞에서 언급 한 주제를 철저히 다루어야합니다. 나는 시작점에 만족하지 않고 논문 목록을 인용하며 다양한 기술에 대한 설명이 책 자체. 누락 된 데이터를 처리하는 기술이 바람직하지만 …


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인과 추론에 대한 인과 철학에 대한 온라인 리소스
역학 / 생물 통계학자가 인과 / 인과 적 추론의 철학에 대해 흥미롭고 유용 할 수있는 책, 기사, 에세이, 온라인 자습서 / 강좌 등을 추천 할 수 있습니까? 나는 실제로 epi와 biostats 프레임 워크에서 인과 적 추론을하는 것에 대해 꽤 알고 있지만,이 연구의 기초가되고 동기를 부여하는 철학에 대해 배우고 싶습니다. 예를 …

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메타 분석에서 고정 효과 대 랜덤 효과 모델의 정당성
필자는 "이종성이 낮기 때문에 고정 효과 모델이 선택되었습니다"라는 문구를 사용하여 고정 효과 모델의 사용을 정당화하려는 여러 출판물을 읽었습니다. 그러나 데이터 분석에 여전히 부적절한 접근 방식 일 수 있습니다. 이것이 실수 일 수있는 이유와 이유를 논의하는 이유나 출판물이 있습니까?

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Pitman–Koopman–Darmois 정리의 학부 수준 증명
Pitman–Koopman–Darmois 정리는 매개 변수화 된 확률 분포 군의 iid 표본이 표본 크기에 따라 스칼라 성분 수가 증가하지 않는 충분한 통계량을 허용하면 지수 군이라고 말합니다. 교과서 나 초등 해설 논문이 증거를 제공합니까? 왜 그 세 사람의 이름을 따서 명명 되었습니까?


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참조 요청 : 작업 데이터 과학자를위한 클래식 통계
저는 회귀 분석, 다른 기계 학습 유형 알고리즘 및 프로그래밍 (데이터 분석 및 일반 소프트웨어 개발 모두)에 대한 탄탄한 경험을 가진 실무 데이터 과학자입니다. 대부분의 작업 생활은 예측 정확도 (다양한 비즈니스 제약 조건 하에서 작업)를위한 모델을 구축하고 내 자신 및 다른 작업을 지원하는 데이터 파이프 라인을 구축하는 데 중점을 두었습니다. …

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주성분 분석을 비정규 데이터에 사용할 수 있습니까?
나는 기계 학습을위한 기계 학습 책에 주어진 예를 읽고 있습니다. 먼저 예를 자세히 설명한 다음 내 질문에 대해 이야기하겠습니다. 예 : 25 년간의 주가 10 년 동안 데이터 세트를 가져옵니다. 25 주가로 PCA를 운영합니다. 주성분을 다우 존스 지수와 비교합니다. PC와 DJI의 유사성이 매우 높습니다! 내가 이해 한 바에 따르면,이 예는 …

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계측기가없는 관측 데이터 모델에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?
과거에는 회귀 (및 패널 모델 또는 GLM과 같은 관련 모델)가 관측 데이터 (예 : 통제 된 실험에 의해 생성되지 않은 데이터)에 사용되는 여러 분야의 논문과 관련하여 여러 가지 질문을 받았습니다. 많은 경우에 (항상 그런 것은 아니지만 시간이 지남에 따라 관찰 된 데이터) 그러나 도구 변수를 도입하려고 시도하지 않는 경우. 나는 …

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참조 : 역 cdf의 꼬리
통계에서 다음 결과를 이미 보았지만 어디에 있는지 기억할 수 없습니다. 경우 XXX 양의 랜덤 변수이고 E(X)&lt;∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\infty 다음 εF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0 시 ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+ , 여기서 FFF 의 CDF이다 XXX . 이것은 등식 를 사용하고 정수 1 - F 의 곡선 아래 영역의 εE(X)=∫1−FE(X)=∫1−F\mathbb{E}(X)=\int 1-F 에서 수평 절단을 고려 하여 …

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통계 모델 표기법에 대한 "표준"이 있습니까?
예를 들어, Lee and Wagenmakers ( pdf ) 의 BUGS 매뉴얼 또는 다음 책과 다른 곳에서는 대부분의 통계 모델을 간결하게 설명하는 데 사용할 수있는 유연성이있는 표기법이 사용됩니다. 이 표기법의 예는 다음과 같습니다. 와이나는∼ 이항 ( p나는, n나는)로그( p나는1 - p나는) = b나는비나는∼ 정상 ( μ피, σ피)와이나는∼이항식(피나는,엔나는)로그⁡(피나는1−피나는)=비나는비나는∼표준(μ피,σ피) y_i \sim \text{Binomial}(p_i,n_i) \\ …

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최대 가능성의 일관성 및 점근 적 정규성에 대한 일반 정리
최대 가능성 추정기의 점근 적 특성에 관한 결과에 대한 좋은 참고 자료에 관심이 있습니다. 모델을 고려 여기서 인 차원 밀도, 은 의 샘플 을 기반으로하는 MLE입니다. 여기서 \ theta_0 은 \ theta 의 "true"값입니다 . 관심있는 두 가지 불규칙성이 있습니다.F N ( X | θ ) N θ N{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}{fn(⋅∣θ):θ∈Θ,n∈N}\{f_n(\cdot \mid …

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로짓의 선형성 위반에 대한 로지스틱 회귀의 견고성 조사
이진 결과 (시작 및 시작하지 않음)로 로지스틱 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 필자의 예측 변수는 모두 연속적이거나 이분법적인 변수입니다. Box-Tidwell 방식을 사용하면 연속 예측 변수 중 하나가 로짓의 선형성 가정을 위반할 가능성이 있습니다. 적합도 통계가 적합하다는 문제는 없습니다. 그런 다음 회귀 모델을 다시 실행하여 원래 연속 변수를 다음과 같이 대체했습니다. 첫 …

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모집단 R 제곱 변경에 대한 신뢰 구간을 얻는 방법
간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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제한된 볼츠만 머신 (RBM)에 대한 유용한 자습서
RBM (Restricted Boltzmann Machine)을 연구하고 있으며 RBM의 매개 변수와 관련하여 로그 가능성 계산을 이해하는 데 문제가 있습니다. RBM에 관한 많은 연구 논문이 발표되었지만 파생 상품에 대한 자세한 단계는 없습니다. 온라인으로 검색 한 후이 문서에서 찾을 수있었습니다. Fischer, A., &amp; Igel, C. (2012). 제한된 볼츠만 머신 소개. L. Alvarez et al. …
10 references  rbm 

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