«statistical-significance» 태그된 질문

sciencemag.org에 관한 기사 를 읽는 동안이 문장을 만났습니다 . 결국, 남은 데이터가 통계적으로 유의미한 것으로 간주되지 않았기 때문에 12 개국 7600 명의 연구원들의 응답이 포함되었습니다. 이것이 적절한 연구 방법입니까? 통계적으로 유의하지 않은 것으로 간주되어 결과를 남기지 않겠습니까?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory 

문맥: 2 년 동안 동일한 설문지에서 나온 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 각 질문은 5-Likert 척도를 사용하여 측정됩니다. Q1 : 코딩 체계 현재, 나는 "0, 1] 간격으로 응답을 코딩했으며, 0은"가장 부정적인 반응 "을 의미하고, 1은"가장 긍정적 인 반응 "을 의미하며, 다른 응답은 균등하게 간격을두고 있습니다. 리 커트 척도에 사용하기위한 "최고의"코딩 …

9 statistical-significance  likert 

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

나는 두 가지 변수를 가지고 있으며, 예를 들어 이들 사이의 피어슨 상관 관계를 계산할 수 있지만 t- 테스트가 나에게주는 것과 비슷한 것을 알고 싶습니다 (예 : 상관 관계가 얼마나 중요한지에 대한 개념). 그런 것이 있습니까?

9 correlation  statistical-significance 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

통계적으로 유의 한 것 (예 : 두 표본의 차이)을 갖는 것과 숫자 그룹이 독립적이거나 종속적인지 여부를 나타내는 것의 차이점은 무엇입니까?

9 statistical-significance  independence