«bayesian» 태그된 질문

베이지안을 빈번한 추론과 구별하는 특징을 일반 영어로 어떻게 설명 하시겠습니까?

339 bayesian  frequentist 

개념, 사용 이유 및 예일 수 있습니다.

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

요리스 및 Srikant의 교환은 여기 신뢰 구간과 신뢰할 수있는 간격 사이의 차이에 대한 내 내부 설명이 올바른 것 인 경우에 (다시) 생각해 저를 얻었다. 차이점을 어떻게 설명하겠습니까?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

베이지안 통계에 대한 가장 좋은 입문 교과서는 무엇입니까? 답변 당 1 권씩주세요.

192 bayesian  references 

학생들 그룹에는 왼손잡이 인 18 명 중 2 명이 있습니다. 정보가없는 것으로 가정하고 모집단에서 왼손잡이 학생들의 사후 분포를 찾으십시오. 결과를 요약하십시오. 문헌에 따르면 5-20 %의 사람들이 왼손잡이입니다. 이전에이 정보를 고려하여 새로운 후부를 계산하십시오. 베타 배포판을 사용해야한다는 것을 알고 있습니다. 먼저 및 값을 1로 사용합니까? 후부의 재료에서 찾은 방정식은αα\alphaββ\beta π(r|Y)∝r(Y+−1)×(1−r)(N−Y+−1)π(r|Y)∝r(Y+−1)×(1−r)(N−Y+−1)\pi(r \vert …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

이 xkcd 만화 (Frequentists vs. Bayesians) 는 명백히 잘못된 결과를 도출하는 잦은 통계학자를 재미있게 만듭니다. 그러나 그의 추론은 그것이 표준 잦은 방법론을 따른다는 점에서 실제로 올바른 것 같습니다. 그래서 제 질문은 "자주주의 방법론을 올바르게 적용하고 있습니까?"입니다. 그렇지 않은 경우 :이 시나리오에서 올바른 잦은 추론은 무엇입니까? 잦은 방법론에서 태양 안정성에 대한 …

113 bayesian  frequentist 

우리는 이미 여러 스레드에 p- 값 으로 태그가 지정되어 있으며 이들에 대해 많은 오해가 있습니다. 10 개월 전에 우리에 대한 스레드를했다 "금지"라는 심리학 저널 -values을p피p p 지금, 미국의 통계 협회 (2016) 분석과 우리 "는의 계산으로 끝나지해야한다고 말한다 - 값".p피p ASA (American Statistical Association)는 과학계가 값 의 올바른 사용과 해석에 기반을 …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

통계학에 관심을 갖게되면 이분법 적 "Frequentist"와 "Bayesian"은 곧 평범 해집니다 (그리고 누가 Nate Silver의 The Signal and Noise를 읽지 못했 습니까?). 대화와 입문 과정에서 관점은 압도적으로 빈번하다 ( MLE , 값). 그러나 베이 즈 공식에 감탄 하고 일반적으로 접선으로 이전 분포 에 대한 아이디어를 다루는 데 시간이 조금 걸리는 경향이 …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

나는 이것이 특정 분석 경향을 이용하는 것으로 유명한 만화에서 나온다는 것을 알고 있지만 실제로 몇 분 동안 쳐다 본 후에는 합리적으로 보입니다. 누구든지이 " 수정 된 베이 즈 정리 "가 무엇을하고 있는지를 설명 할 수 있습니까 ?

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

자신감과 신뢰할 수있는 간격의 차이에 대한 최근의 질문으로 인해 해당 주제에 대한 Edwin Jaynes의 기사를 다시 읽기 시작했습니다. Jaynes, ET, 1976. 확률 이론, 통계적 추론 및 과학 이론 기초, WL Harper 및 CA Hooker (eds.), D. Reidel, Dordrecht, p. 175; ( pdf ) 초록에서 Jaynes는 다음과 같이 씁니다. ... 우리는 …

81 bayesian  confidence-interval 

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

이 질문 에 대한 의견에서 영감을 얻었습니다 . 우리는 이전에 "정보가없는"것을 무엇으로 간주하며, 정보가없는 것으로 추정되는 정보에는 어떤 정보가 여전히 포함되어 있습니까? 나는 일반적으로 베이지안 분석에서 멋진 부분을 빌리려고하는 잦은 유형의 분석 인 분석에서 이전을 본다 ( '뜨거운 일을하기 위해 모든 방법을 쉽게 해석 할 수있다'). 주장 효과 측정의 범위도 …

73 bayesian  prior 

배경 : 나는 베이지안 통계에 대한 공식적인 교육을받지 못했지만 (더 많은 것을 배우는 데 관심이 있지만) 많은 사람들이 왜 자주 통계보다 선호하는 것처럼 느끼는지에 대한 요지를 알 수 있습니다. 내가 가르치는 입문 통계 (사회 과학) 수업의 학부조차도 베이지안 접근 방식이 매력적이라는 것을 발견했다. "왜 우리는 널 (null)을 고려할 때 데이터의 …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

편집 : 간단한 예제를 추가했습니다 : 의 평균 추론 . 또한 신뢰 구간과 일치하지 않는 신뢰할 수있는 구간이 나쁜 이유를 약간 설명했습니다.XiXiX_i 나는 상당히 독실한 베이지안으로 일종의 믿음의 위기에 처해 있습니다. 내 문제는 다음과 같습니다. IID 데이터 를 분석하고 싶다고 가정하십시오 . 내가 할 일은 :XiXiX_i 먼저, 조건부 모델을 제안하십시오 …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Wikipedia 에서 다음과 같이 말합니다 . 확률의 수학은 확률에 대한 해석과는 크게 무관하다. 질문 : 수학적으로 정확하려면 확률에 대한 해석을 허용 해서는 안 됩니까? 즉, 베이지안과 잦은 수학적 모두 수학적으로 부정확합니까? 나는 철학을 좋아하지 않지만 수학을 좋아하며 Kolmogorov의 공리 체계 안에서 독점적으로 일하고 싶습니다. 이것이 나의 목표라면, 위키 백과에 나와있는 …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms