«correlation» 태그된 질문

현재 Pearson 상관 관계에 대한 가정을 읽고 있습니다. 이어지는 t- 검정에 대한 중요한 가정은 두 변수가 정규 분포에서 나온 것 같습니다. 그렇지 않은 경우 Spearman Rho와 같은 대체 수단을 사용하는 것이 좋습니다. Spearman 상관 관계는 Pearson 상관 관계처럼 계산되며 X 및 Y 대신 X 및 Y 순위 만 사용합니다. 맞습니까? …

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연구자 들은 일반적 으로 Polychoric Correlation을 다루는 정렬 된 측정 으로 관리하는 것처럼 보입니다 . (예를 들어, 요인 분석을 수행하기 전에 행렬을 만드는 데 사용됩니다.) 왜 그렇습니까? Kendall Tau 순위 상관 계수 및 Spearman의 순위 상관 계수 도 주문 된 데이터에 적합합니다. 이러한 상관 계수에 대한 'pro'및 'contra'포인트를 환영합니다.

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두 가지 범주 형 명목 변수가있는 데이터 세트가 있습니다 (둘 다 5 개의 범주가 있음). 이 두 변수의 범주 간 잠재적 상관 관계를 식별 할 수 있는지 (및 방법) 알고 싶습니다. , 변수 1 의 범주 의 결과가 변수 2의 특정 범주 와 강한 상관 관계를 보이는지 여부는 5 개의 …

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2D 점으로 구성된 2 개의 배열이 있으며 이들의 상관 관계를 추정해야합니다. 어떤 수식을 사용해야합니까? 배열의 예 : 엑스: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), 와이: ( ( 3 , …

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첫 번째 주성분과 상관 행렬의 평균 상관 관계는 무엇입니까? 예를 들어, 경험적 응용에서 평균 상관 관계는 첫 번째 주성분의 분산 비율 (첫 번째 고유 값)과 총 분산 (모든 고유 값의 합계)의 비율과 거의 같습니다. 수학적 관계가 있습니까? 아래는 실험 결과의 차트입니다. 여기서 상관 관계는 15 일 롤링 기간 동안 계산 …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

PCT에 대한 태도, CBT에 대한 태도, CT에 대한 태도, CBT에 대한 태도 또한 나이와 성별을 추가하여 다른 효과가 있는지 확인했습니다. 성격 특성이 DV의 태도를 예측할 수 있는지 여부를 테스트하고 있습니다. 처음에 모든 변수에 대해 Pearson의 상관 관계를 사용했습니다 (45 테스트). 주요 발견은 외향성이 p = 0.05에서 PCT의 태도와 상관 관계가 …

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변수 간의 피어슨 상관 관계를 테스트한다고 가정합니다. 엑스xx 과 와이yy 그룹으로 ㅏAA 과 비BB. 가능합니까?( x , y)(x,y)(x,y) 각각에서 유의 한 상관 관계 ㅏAA 과 비BB그러나 두 그룹의 데이터가 결합 될 때 중요하지 않은가? 이 경우 이에 대한 설명을 제공해 주시겠습니까?

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이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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나는 통계에 비교적 익숙하지 않으며 내 질문이 완전히 틀렸다는 것을 이해합니다. 내 알고리즘과 다른 알고리즘을 테스트하고 있습니다. 출력은 동일하지 않지만 차이점이 "통계적으로 중요하지 않음"을 보여주고 싶습니다. 내 의견을 제시하기 위해 이것을 어떻게 정량화 할 수 있습니까?

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이 질문에는 이미 답변이 있습니다 . 범주 형 변수 간의 상관 관계 (1 답변) 휴일 7 개월 전 . Spearman rho를 사용하여 숫자 변수 간의 상관 관계를 측정 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 범주 형 변수 간의 상관 관계를 측정하는 방법은 무엇입니까?

9 correlation  categorical-data 

cor()및 cor.test()기능 을 사용하는 데 문제가 있습니다. 나는 단지 두 개의 행렬 (숫자 값과 같은 수의 행과 열)을 가지고 있으며 상관 수와 해당 p- 값을 원합니다. 내가 사용할 때 cor(matrix1, matrix2)모든 셀에 대한 상관 계수를 얻습니다. cor의 결과로 단일 숫자를 원합니다. additon cor.test(matrix1, matrix2)에서 다음과 같은 오류가 발생합니다. Error in …

9 r  correlation 

로그 변환을 수행하기 전에 또는 후에 두 개의 임의 변수 X 및 Y에 대해 피어슨 상관 관계를 계산해야하는지에 대한 일반적인 원칙이 있습니까? 테스트하기에 더 적합한 절차가 있습니까? 로그 변환은 비선형이므로 유사하지만 다른 값을 생성합니다. 로그 후 X 또는 Y가 정규성에 더 가까운 지 여부에 따라 달라 집니까? 그렇다면 왜 중요합니까? …

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두 변수가 상관되어 있는지 확인하는 동안 Pearson 상관 관계를 적용하면 상관 관계가 없음을 나타내는 0.1만큼 낮은 숫자가 생성됩니다. 이 주장을 강화하기 위해 내가 할 수있는 일이 있습니까? 내가보고있는 데이터 세트 (게시 제한으로 인해 서브 세트)는 다음과 같습니다. 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 6162.178176 0.064262991 6725.448576 …

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두 변수 간의 관계를 모델링하는 데 어떤 방법을 사용해야하는지 잘 모르겠습니다 (xxx 과 yyy)는 다음과 같이 실험에서 설명됩니다. 3 가지 변수가 있습니다 : xaimxaimx_{aim}, xxx 과 yyy. 의 가치 xaimxaimx_{aim}실험을 수행 할 때 설정됩니다. 하나,xxx 과 xaimxaimx_{aim} 항상 같은 것은 아닙니다. 피어슨의 상관 계수 xaimxaimx_{aim} 과 xxx 약 0.9입니다. 피어슨의 …

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이전 게시물에서 내가 이해할 수있는 한, 세 개의 상관 계수가있는 경우 두 쌍의 상관 계수가 유의미한 지 확인하기 위해 쌍으로 테스트해야합니다. 이것은 Fishers 변환을 사용하여 r의 z 점수와 z의 p 값 (이전 게시물의 권장 계산기가 고맙게도)을 계산 한 다음 p 값 이보다 높거나 낮은 지 확인해야 함을 의미합니다. 각 쌍의 …

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