«correlation» 태그된 질문

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

ARMA / ARIMA 모델이 제대로 작동하지 않는 매우 비선형 데이터를보고 있습니다. 그러나 일부 자기 상관을 볼 수 있으며 비선형 자기 상관에 대해 더 나은 결과가있을 것으로 생각됩니다. 1 / 순위 상관 관계에 대한 PACF와 동등한가? (R?) 2 / 비선형 / 계수 상관에 대한 ARMA 모델과 동일합니까 (R?)

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Likert 스케일이 사용 된 여러 측정에서 상관 관계를 실행하려고합니다. 산점도를 보면 선형성과 동성애 가정이 위반되었을 수 있습니다. 인터벌 레벨 스케일링에 근접한 서수 레벨 등급에 대해 약간의 논쟁이있는 것으로 보아도 안전하게 플레이하고 Pearson의 r 대신 Spearman 's Rho를 사용해야합니까? Spearman 's Rho와 함께 가면 인용 할 수있는 참고 문헌이 있습니까?

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert 

같은 기간 동안 발생한 이벤트 데이터 세트가 있습니다. 각 이벤트에는 유형 (10 개 미만의 유형이 거의 없음)과 위치가 있으며 2D 포인트로 표시됩니다. 이벤트 유형 사이 또는 유형과 위치 사이에 상관 관계가 있는지 확인하고 싶습니다. 예를 들어, A 유형의 이벤트는 일반적으로 B 유형의 이벤트가 발생하는 경우 발생하지 않을 수 있습니다. 또는 …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process 

비정규 분산 데이터를 사용하여 인공 신경망 (역 전파, 피드 포워드)을 훈련하고 있습니다. 근 평균 제곱 오차 외에, 문헌은 종종 훈련 된 그물의 품질을 평가하기위한 피어슨 상관 계수를 제안합니다. 그러나 훈련 데이터가 정규 분포가 아닌 경우 Pearson 상관 계수가 합리적입니까? 순위 기반 상관 측정 (예 : Spearman rho)을 사용하는 것이 더 …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho 

최소 각도 회귀 (LAR)에 대한 문제를 해결하려고합니다. 이 문제가 3.23 페이지 (97) 의 Hastie 등., 통계 학습의 요소, 2. 에드. (5 번째 인쇄) . 모든 변수와 반응의 평균이 0이고 표준 편차가 1 인 회귀 문제를 고려하십시오. 각 변수가 반응과 동일한 절대 상관 관계를 가지고 있다고 가정하십시오. 1엔| ⟨엑스제이, Y ⟩ …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

나는 두 가지 변수를 가지고 있으며, 예를 들어 이들 사이의 피어슨 상관 관계를 계산할 수 있지만 t- 테스트가 나에게주는 것과 비슷한 것을 알고 싶습니다 (예 : 상관 관계가 얼마나 중요한지에 대한 개념). 그런 것이 있습니까?

9 correlation  statistical-significance 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

내가 일하고있는 문제에서 X와 Y라는 두 개의 임의 변수가 있습니다. 두 변수가 얼마나 밀접하게 상호 연관되어 있는지 알아 내야하지만 치수가 다릅니다. X의 행 공간의 순위는 4350이고, Y의 행 공간의 순위는 수만에서 실질적으로 더 크다. X와 Y는 모두 같은 수의 열을 갖습니다. 두 변수 사이의 상관 관계 측정이 필요하고 Pearson의 r은 …

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다음과 동등한 데이터가 있습니다. shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... 이 데이터 세트에 대한 분석을 수행하여 다음과 유사한 상관 관계 매트릭스를 얻을 수 있습니다. x를 구입하면 y를 구입할 가능성이 높습니다. 파이썬 (또는 아마도 MATLAB 이외의 것을 사용)을 사용하면 어떻게 할 수 있습니까? 몇 가지 기본 지침 …

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