«distributions» 태그된 질문

분포는 확률 또는 빈도에 대한 수학적 설명입니다.

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Kullback-Leibler 분기와 비교하여 Wasserstein 지표의 장점은 무엇입니까?
Wasserstein 메트릭 과 Kullback-Leibler 발산 의 실제 차이점은 무엇입니까 ? Wasserstein 미터법은 Earth mover 's distance 라고도합니다 . Wikipedia에서 : Wasserstein (또는 Vaserstein) 메트릭은 주어진 메트릭 공간 M의 확률 분포 사이에 정의 된 거리 함수입니다. 과 Kullback–Leibler 분기는 하나의 확률 분포가 두 번째 예상 확률 분포와 어떻게 다른지 측정합니다. KL이 …
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반 코시 분포의 특성은 무엇입니까?
현재 상태 공간 모델을위한 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 알고리즘 을 개발해야하는 문제를 해결하고 있습니다. 문제를 해결할 수 있도록 다음과 같은 확률 : p ( τ ) = 2I ( τ > 0) / (1+ τ 2 )를 받았습니다 . τ 는 x 의 표준 편차입니다 .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx 그래서 나는 그것이 …
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음 이항 분포의 연속 일반화
음 이항 (NB) 분포 는 음이 아닌 정수로 정의되며 확률 질량 함수 k \ in \ mathbb N_0 을 x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0}로f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}. 바꾸는 음이 아닌 실수에 대한 연속 분포를 고려하는 것이 합리적 입니까? 이항 계수는 (k + 1) \ cdot \ ldots …
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다항식 (1 / n,…, 1 / n)을 이산화 Dirichlet (1, .., 1)으로 특성화 할 수 있습니까?
따라서이 질문은 약간 지저분하지만 화려한 그래프를 포함시켜 그 내용을 보완합니다! 먼저 배경과 질문. 배경 개 범주에 대해 동일한 probailites를 가진 차원 다항 분포 를 가지고 있다고 가정 해 봅시다 . 하자 정규화 계수 (BE 하다 분포가) :nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, \ldots, 1/n) \\ \pi_i …
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치우친 분포에 대한 이상치 탐지
데이터 점으로서의 특이점에 대한 고전적인 정의에서 상하 사 분위의 1.5 * IQR을 능가하는 경우 비대칭 분포가 가정됩니다. 기울어 진 분포 (지수, 포아송, 기하 등)의 경우 원래 함수의 변환을 분석하여 특이 치를 탐지하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어 지수 분포가 느슨하게 분포 된 분포는 로그 함수로 변환 할 수 있습니다.이 …
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베이지안은 분포를 어떻게 비교합니까?
그래서 나는 잦은 확률과 통계 분석의 기초 (그리고 그것이 얼마나 나쁜지를 사용할 수 있는지)를 알 수 있다고 생각합니다. 빈번한 세계에서는 분포가 실제적이고 객관적이며 변경되지 않은 것으로 가정하기 때문에 (적어도 주어진 상황에서는),이 분포와 해당 분포가 다르다는 질문을하는 것이 합리적입니다. 한 샘플이 다른 샘플과 같은 분포에서 추출 될 가능성이 얼마나되는지 알아보십시오. 베이지안 …
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이 배포판에 이름이 있습니까?
오늘 나에게 분포 를 위해, 가우시안 및 라플라스 분포 간의 타협으로 간주 될 수있는X∈R,P∈[1,2]와β>0이름은 않는 그런 분포 했는가? 정규화 상수에 대한 표현식이 있습니까? 적분1=C⋅∫ ∞ − ∞ exp(−|x−μ | p에서C에 대한 해를 구하는 방법조차 모르기 때문에 미적분학이 저를쿵쾅거립니다.f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x ∈ R , p ∈ [ 1 , 2 ]엑스∈아르 …
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가우스 혼합으로 학생 t
k>0k>0k > 0 자유도, 위치 모수 및 밀도를 갖는 스케일 모수 를 갖는 학생 t- 분포 사용의lllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, , 를 통해 학생 분포를 가우시안 분포의 혼합으로 쓸 수 있음 을 보여주는 방법 , 조인트 밀도 f (x, \ tau | \ mu) …
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R의 누적 분포를 계산하는 방법은 무엇입니까?
잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 데이터 샘플의 누적 분포 함수를 계산해야합니다. 누적 밀도 함수를 측정하는 R의 hist ()와 비슷한 것이 있습니까? ecdf ()을 시도했지만 논리를 이해할 수 없습니다.
23 r  distributions  cdf 
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데이터 분포가 대칭인지 확인하는 방법
중간 값과 평균이 거의 같으면 대칭 분포가 있음을 의미하지만이 특별한 경우 확실하지 않습니다. 평균과 중앙값은 상당히 가깝고 (0.487m / 갤런 차이) 대칭 분포가 있다고 말하지만 박스 플롯을 보면 약간 긍정적으로 치우친 것처럼 보입니다 (확인 된 중앙값은 Q3보다 Q1에 가깝습니다) 값으로). (이 소프트웨어에 대한 특정 조언이 있으면 Minitab을 사용하고 있습니다.)
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최대 엔트로피 분포의 통계적 해석
다양한 환경에서 여러 분포의 사용을 정당화하기 위해 최대 엔트로피의 원리를 사용했습니다. 그러나, 나는 최대 엔트로피의 정보 이론적 해석과는 반대로 통계를 공식화 할 수 없었다. 즉, 엔트로피를 최대화하면 분포의 통계적 특성에 대해 무엇을 의미합니까? 누구든지 건너 뛰거나 아마도 최대의 통계적 해석을 발견했습니다. 정보에 호소하지 않고 확률 론적 개념에만 호응하는 엔트로피 분포? …
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