«hypothesis-testing» 태그된 질문

250 단위의 샘플이 있습니다. 분포는 비대칭입니다. 모집단의 중앙값이 3.5와 다르다는 가설을 검정하고 싶습니다. 따라서 1- 표본 검정이 적합하다고 생각합니다. 분포가 대칭이 아니기 때문에 Wilcoxon 순위 검정이 적합하지 않다는 것을 알고 있습니다. 부호 테스트가 사용하기에 적합합니까? 만약 누군가가 다른 시험을 추천 할 수 없다면?

9 hypothesis-testing  median 

나는 정기적으로 순열 테스트를 사용하고 단순성을 좋아합니다. 필자는 Good의 "리샘플링 방법 (Resampling methods)"이라는 책에서 가장 많이 배웠습니다. 저자는 예제 전체에서 테스트 통계를 선택하는 데있어 매우 창의적으로 보입니다. 또한 이 게시물 은 검정 통계량을 선택할 수있는 자유가 크다는 인상을줍니다. 테스트 통계가 준수해야하는 이론적 요구 사항 이 있는지 궁금 합니다 . 아니면 …

9 hypothesis-testing  permutation-test 

도메인 과 함께 알려지지 않은 함수 가 있다고 가정 하면 연속성과 같은 합리적인 조건을 충족시키는 것으로 알고 있습니다. 나는의 정확한 값을 알 F를 일부 등거리 샘플링 지점에서 (데이터가 시뮬레이션에서 오기 때문에) t_i = t_0 + iΔt 와 i∈ {1, ..., n \} \ , 나는 모든 캡처 충분히 좋은 것으로 …

9 time-series  hypothesis-testing  exact-test 

동물을 적대적인 환경에 배치하고 생존에 대한 접근 방식을 사용하여 얼마나 오래 생존 할 수 있는지 시간을 정하는 시뮬레이션이 있습니다. 생존을 위해 사용할 수있는 세 가지 방법이 있습니다. 각 생존 접근법을 사용하여 동물의 300 시뮬레이션을 실행했습니다. 모든 시뮬레이션은 동일한 환경에서 이루어 지지만 임의성이 있으므로 매번 다릅니다. 각 시뮬레이션에서 동물이 몇 초 …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

널을 거부하지 못하면 널이 참임을 암시한다고 가정하는 것은 명백하지 않습니다. 그러나 널이 거부되지 않고 해당 신뢰 구간 (CI)이 좁고 0을 중심으로하는 경우 이는 널에 대한 증거 를 제공하지 않습니까? 나는 두 가지 생각을하고있다. 그렇다. 실제로 이것은 효과가 거의 0이라는 증거를 제공 할 것이다. 그러나 엄격한 가설 검증 프레임 워크에서는 널 …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

편집 : 내 질문의 기초에 결함이 있으며, 이해하기 쉬운 지 알아내는 데 시간을 할애해야합니다. 편집 2 : p- 값이 귀무 가설의 확률에 대한 직접적인 척도가 아니라는 것을 인정하지만 p- 값이 1에 가까울수록 가설이있을 가능성이 높습니다 p- 값이 0에 가까울수록 해당 귀무 가설이 거짓 인 실험 테스트에 대해 가설이 선택되었을 가능성이 …

9 hypothesis-testing  p-value 

내가했다고 가정 해보십시오. n1n1n_1성공률 알 수없는 독립적 인 시도로 성공을 관찰 .p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2성공률이 인 독립 시험에서 성공을 관찰 .p2p2p_2k2k2k_2 , 만약 현재 여전히 알려지지 확률 관찰 소정위한 (또는 그 반대가 반대)에 비례하는 것이다 이므로 p_1 \ neq p_2에 대해 검정 하려면 관측치의 해당 분포에 대한 Quantile 만 확인하면됩니다.p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

두 열이있는 휴대 전화 고객 정보 데이터의 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 열에는 계정이 속하는 특정 범주 (A, B 또는 C)가 포함되고 두 번째 열에는 계정이 취소되었는지 여부에 따라 이진 값이 포함됩니다. 예 : A | cancelled C | active B | active A | cancelled 내가하고 싶은 것은 A, …

9 hypothesis-testing  equivalence 

다음과 같은 예제 데이터 세트가 있습니다. Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) 그림에서 볼 …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

100 명의 다른 개인에 대해 동일한 회귀 분석을 개별적으로 실행했다고 가정하겠습니다. 내 관심 계수는 양수 (그리고 서로 상당히 다름)이지만 100 개 결과 모두에서 통계적으로 중요하지 않습니다 (모든 p- 값 = 0.11이라고 말하십시오). p = 0.11보다 더 큰 의미로 "최소한 80 개의 결과가 긍정적"이라는 결론을 내리기 위해 이러한 p- 값을 결합하는 …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

2x2 비상 대표의 경우 일부 피셔의 정확한 테스트 에서는엑스1 , 1X1,1X_{1,1} 표의 (1,1) 셀에서 검정 통계량으로, 귀무 가설 하에서, 엑스1 , 1X1,1X_{1,1} 초기 하 분포를 갖게됩니다. 일부는 테스트 통계가 |엑스1 , 1− μ ||X1,1−μ| |X_{1,1} - \mu| 어디 μμ\mu널 (null) 하에서의 초기 하 분포 (평균)의 평균입니다. 또한 p- 값은 초고도 …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

Mann-Whitney U 검정의 귀무 가설이 궁금합니다. 나는 종종 귀무 가설이 두 모집단이 동일한 분포를 가지고 있다고 언급 한 것을 본다. 그러나 나는 생각합니다-평균이 같지만 극도로 불균등 한 분산을 가진 두 개의 정규 모집단이 있다면 Mann-Whitney 검정은 아마도이 차이를 감지하지 못할 것입니다. 또한 Mann-Whitney 검정의 귀무 가설이 이거나 한 모집단 ( …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

정규 분포에서 추출한 것으로 추정 할 수없는 데이터가 있으며 그룹 간 동등성 검정을 수행하고 싶습니다. 일반 데이터의 경우 TOST (두 개의 일방적 t- 검정)와 같은 기술이 있습니다. 비정규 데이터의 TOST와 유사한 것이 있습니까?

9 hypothesis-testing  equivalence  tost 

나는 최근에 R 스크립트를 디버깅하고 있었고 매우 이상한 것을 발견했습니다. 저자는 자신의 p- 값 함수를 정의했습니다. pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if x+y is …

9 r  hypothesis-testing  p-value 

하위 그룹 (예 : 사망 한 사람)의 평균 (예 : 혈압)이 전체 그룹 (예 : 사망 한 사람을 포함하여 질병에 걸린 사람)과 다른지 여부를 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 분명히 첫 번째 것은 두 번째의 하위 그룹입니다. 어떤 가설 검정을 사용해야합니까?

9 hypothesis-testing  group-differences