«hypothesis-testing» 태그된 질문

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

변수 비율 분석 및 두 정규 분포 변수의 비율 또는 하나의 역을 매개 변수화하는 방법 과 관련이 있습니까? . 4 개의 서로 다른 연속 무작위 분포에서 얻은 많은 표본이 있다고 가정 해 봅시다. 필자의 경우 이는 암호화 유무에 관계없이 두 가지 파일 시스템 (예 : ext4 및 XFS)의 일부 성능 …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

실험 / 프로젝트 / 분석 내에서 가설 군을 구성하는 요소를 평가하려고 할 때, 가족을 구분하기위한 지침으로 제공되는 "목적 유사점"과 "내용 유사점"을 발견했지만 해석에 많은 개방성을 남겼습니다. 가장 적게 말하면). 분석 과정에서 그룹 평균에 대한 여러 테스트와 균질성에 대한 개별 테스트를 수행하면 모든 것을 단일 가설로 묶지 않을 것입니다. 그러나 그룹 …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

다중 비교 수정이 필요한 시점에 대한 일종의 철학적 질문이 있습니다. 연속적인 시변 신호 (불연속 시점)를 측정하고 있습니다. 때때로 별도의 이벤트가 발생하며 이러한 이벤트가 측정 된 신호에 중요한 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다. 따라서 이벤트를 따르는 평균 신호를 사용할 수 있으며 일반적으로 특정 피크에서 어떤 영향을 볼 수 있습니다. 해당 피크 시간을 …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

왜 t- 검정이 "일어남"인지 설명 할 수 있습니까? 모집단 표준 편차를 모르는 경우 (예 : 표본의 표준 편차 만 아는 경우) t- 검정을 사용하도록 배웠지 만 왜 z- 검정과 차이가 나는지 잘 모르겠습니다. .

9 hypothesis-testing  t-test 

3 개의 그룹 (X)으로 나누어 진 일부 Y 변수의 경우 그룹을 비교하고 90 % 분위수가 세 그룹 모두에서 동일하다는 가설을 원합니다. 어떤 테스트를 사용할 수 있습니까? 내가 생각할 수있는 한 가지 옵션은 Quantile 회귀를 사용하는 것입니다. 다른 대안 / 접근 방법이 있습니까? 중간 값을 비교하고 싶었다면 kruskal wallis 테스트를 사용할 …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

독립 변수 벡터 및 및 종속 변수 관찰한다고 가정 해 봅시다 . I는 형태의 모델에 맞게하고자 : 여기서 는 양의 값을 두 배로 구분할 수있는 함수이고, 는 알 수없는 스케일링 매개 변수이며, 은 평균이 0 인 단위 분산 가우스 랜덤 변수입니다 ( 독립적 인 것으로 가정) 및 ). 이것은 본질적으로 …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

R의 로지스틱 회귀에 대한 대안에 대한 최근의 질문은 randomForest, gbm, rpart, bayesglm 및 일반화 된 가산 모델을 포함한 다양한 답변을 산출했습니다. 이 방법들과 로지스틱 회귀의 실제적이고 해석상의 차이점은 무엇입니까? 로지스틱 회귀와 관련하여 어떤 가정을 만들거나 만들지 않습니까? 가설 검정에 적합합니까? 기타.

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

간단한 선형 회귀 모델 있고 귀무 가설 H_0 : a = b = \ frac {1} {2} 을 일반 대안에 대해 검정하려고한다고 가정 합니다.지= X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bYH0: a = b =12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} ㅏ^a^\hat{a} 및 SE (\ hat {a}) 의 추정치를 사용하고 \ frac {1} {2} 주위의 …

9 hypothesis-testing  regression 

동등하게 작동 해야하는 유전자 알고리즘의 두 가지 구현이 있습니다. 그러나 해결할 수없는 기술적 제한으로 인해 동일한 입력이 주어지면 출력이 정확히 동일하지 않습니다. 여전히 중요한 성능 차이가 없음을 보여주고 싶습니다. 서로 다른 초기 난수 시드를 사용하여 두 알고리즘 각각에 대해 동일한 구성으로 20 개의 실행이 있습니다. 각 실행 및 세대 에 …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms