«mode» 태그된 질문

다음과 같은 그래프를 생성하는 데이터 세트가있는 경우 표시된 피크 (이 경우 3 개)의 x 값을 알고리즘 적으로 결정하는 방법은 무엇입니까?

47 data-visualization  mode 

이 질문에 mean = median 사례가 있었지만 mean = mode와 관련된 것을 찾지 못했습니다. 모드가 평균과 같으면 항상 이것이 대칭 분포라는 결론을 내릴 수 있습니까? 이 방식의 중앙값도 알아야합니까?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

분포 의 예상 값은 f(x)f(x)f(x)평균입니다. 즉 가중 평균 값 E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx 가장 가능성이 높은 값은 가장 가능성있는 값인 모드입니다. 그러나 우리는 어떻게 든 E[x]E[x]E[x] 를 여러 번 볼 것으로 예상 합니까? 여기 에서 인용 : 결과 xixix_i 가 똑같이 가능하지 않은 경우 단순 평균을 가중 평균으로 …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

내 다른 질문 에서 영감을 받아 함수 의 확률 밀도 함수 (PDF) 모드를 어떻게 찾 습니까?에프( x )f(x)f(x) 이에 대한 "요리 책"절차가 있습니까? 분명히이 작업은 처음에 보이는 것보다 훨씬 어렵습니다.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

짧은 버전 : 연속 분포에서 샘플링 된 다차원 데이터 세트의 모드를 추정하는 가장 계산 효율적인 방법은 무엇입니까? 긴 버전 : 모드를 추정 해야하는 데이터 세트가 있습니다. 이 모드는 평균 또는 중앙값과 일치하지 않습니다. 샘플은 다음과 같습니다. 2D 예이지만 ND 솔루션이 더 좋습니다. 현재 내 방법은 원하는 모드의 해상도와 동일한 그리드에서 …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

나는 다중 모달 분포를 모른다. 알려진 모든 분포가 단조로운 이유는 무엇입니까? 하나 이상의 모드를 가진 "유명한"배포판이 있습니까? 물론, 분포의 혼합은 종종 복합적인 것이지만, 하나 이상의 모드를 갖는 "비 혼합"분포가 있는지 알고 싶습니다.

13 distributions  mode 

John Kruschke는 그의 저서 인 Doing Bayesian Data Analysis에서 R의 JAGS를 사용할 때 ... MCMC 샘플의 모드 추정값은 MCMC 샘플의 랜덤 범프와 리플에 민감 할 수있는 평활 알고리즘을 기반으로하기 때문에 다소 불안정 할 수 있습니다. ( 205 페이지 베이 즈 데이터 분석 수행 , 섹션 8.2.5.1) Metropolis 알고리즘과 Gibbs 샘플링과 …

12 bayesian  mcmc  mode 

연속 분포에서 샘플링 된 데이터의 '모드'를 맞추는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 연속 분포에 대해 기술적으로 정의되지 않은 모드가 맞기 때문에 ( '정확한가?') 실제로 '가장 일반적인 가치를 어떻게 찾습니까?'를 묻습니다. 부모 분포가 가우스 인 것으로 가정하면 데이터를 비닝하고 모드가 가장 많은 개수의 빈 위치임을 알 수 있습니다. 그러나 빈 크기를 어떻게 …

12 distributions  fitting  mode 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

이 기사 는 내 리그 위에 있지만 내가 관심있는 주제, 평균, 모드 및 중간 간의 관계에 대해 이야기합니다. 그것은 말한다 : 단봉 분포의 중앙값은 평균과 모드 사이에서 "보통"이라고 널리 알려져 있습니다. 그러나 이것은 항상 사실이 아닙니다 ... 내 질문 : 누군가 중앙값이 [모드, 평균] 간격을 벗어난 연속 단봉 형 (이상적으로 …

11 mean  median  mode 

모드 (일반적으로)의 신뢰 구간 계산에 대한 참조를 찾고 있습니다. 부트 스트랩은 당연한 첫 번째 선택 인 것처럼 보이지만 Romano (1988)에서 논의한 것처럼 표준 부트 스트랩은 모드에 실패하고 간단한 솔루션을 제공하지 않습니다. 이 논문 이후로 어떤 변화가 있었습니까? 모드의 신뢰 구간을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 최고의 부트 스트랩 기반 접근 …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

숫자 목록의 평균, 중앙값 및 모드의 개념을 어떻게 설명하고 기본 산술 기술 만 가진 사람에게 중요한가? 왜도, CLT, 중심 경향, 통계적 특성 등은 언급하지 마십시오. 나는 누군가에게 숫자 목록을 "요약"하는 빠르고 더러운 방법이라고 설명했다. 그러나 되돌아 보면 이것은 거의 밝혀지지 않습니다. 어떤 생각이나 실제 사례?

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

질문 : 10 차원 MCMC 체인을 사용하여 10 개의 매개 변수 (열)에 의한 100,000 회 반복 (행), 사후 모드를 가장 잘 식별 할 수있는 방법은 무엇입니까? 특히 다중 모드에 관심이 있습니다. 배경:나는 계산에 정통한 통계학 자라고 생각하지만, 동료가이 질문을했을 때, 나는 합리적인 대답을 얻을 수 없다는 것이 부끄러웠다. 주요 관심사는 …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial