«normal-distribution» 태그된 질문

정규 분포의 모수를 추정하는 일반적인 방법은 평균 및 표본 표준 편차 / 분산을 사용하는 것입니다. 그러나 일부 특이 치가있는 경우 중앙값과 중앙값의 중앙값 편차가 훨씬 강력해야합니다. 내가 시도한 일부 데이터 세트에서 의해 추정 된 정규 분포 는 많은 양을 생성하는 것으로 보입니다 평균 및 RMS 편차를 사용 하는 기존의 보다 …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

내가 묻고 싶은 질문은 이것입니다 : 정규 분포 평균의 1 SD 내의 샘플 비율은 변이 수가 증가함에 따라 어떻게 변합니까? (거의) 모든 사람들은 1 차원 정규 분포에서 표본의 68 %가 평균의 1 표준 편차 내에서 발견 될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 2, 3, 4, ... 치수는 어떻습니까? 나는 그것이 …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

두 개의 다른 모집단에서 표본 추출이 있다고 가정합니다. 각 구성원이 작업을 수행하는 데 걸리는 시간을 측정하면 각 모집단의 평균 및 분산을 쉽게 추정 할 수 있습니다. 이제 각 모집단의 한 개인과 임의의 쌍을 가정한다고 가정하면 첫 번째가 두 번째보다 빠를 확률을 추정 할 수 있습니까? 구체적인 예를 염두에두고 있습니다. 측정은 …

15 probability  normal-distribution 

내 질문은 매우 간단합니다. 선형 회귀 가정에서 오류 항이 따르는 분포로 정규을 선택하는 이유는 무엇입니까? 왜 우리는 유니폼, t 또는 다른 것과 같은 다른 것을 선택하지 않습니까?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

다음을 정의한다고 가정하십시오. X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) 여기서 Φ−1Φ−1\Phi^{-1} 은 표준 정규 분포 의 CDF의 역수입니다 . 내 질문은 : Y가 따르는 간단한 분포가 있습니까 , 아니면 Y와 근사 할 수 있습니까? YYYYYY나는 α 와 β 가 높을 때 YYY 가 정규 분포로 수렴 한다는 시뮬레이션 결과 (아래 그림 참조)를 기반으로 …

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가우시안 혼합 모델 (GMMs)은 분석적으로나 실제적으로 작업하기가 간단하고 너무 복잡하지 않은 일부 이국적인 분포를 모델링 할 수 있기 때문에 매력적입니다. 일반적으로 명확하지 않은 몇 가지 분석 속성이 있습니다. 특히: SnSnS_n 이 nnn 성분을 가진 모든 가우시안 혼합물의 클래스 라고 가정하십시오 . 실수에 대한 지속적인 분포 에 대해 , 우리는 이 …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

Andy Field의 SPSS를 사용한 통계 발견에서 그는 모든 변수를 변환해야한다고 말합니다. 그러나 간행물 : "지리적 가중 회귀 I : 모델 설계 및 평가를 사용하여 토지 이용과 수질 사이의 공간적으로 다양한 관계를 조사하는 것"은 비정규 변수 만 변형되었다고 구체적으로 언급합니다. 이 분석은 구체적입니까? 예를 들어, 평균을 비교할 때 로그를 원시 데이터와 …

14 normal-distribution  data-transformation 

8 명의 러너가 레이스를한다고 가정 해 봅시다. 개별 실행 시간의 분포는 보통이며 각각 평균 111111 초입니다. 러너 1의 표준 편차는 가장 작고, 두 번째는 가장 작고, 세 번째는 가장 작으며, 8은 가장 큽니다. 두 가지 질문이 혼란 스럽습니다. (1) 첫 번째가 마지막을 이길 확률은 얼마입니까? (2) 누가 레이스에서 이길 가능성이 …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

최근 데이터를 분석하는 중에 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 랜덤 변수 X가 정규 분포를 따르고 Y가 χ2nχn2\chi^2_n 분포 (n dof 포함)를 따르는 경우 Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 는 어떻게 분포됩니까? 지금까지 나는 의 pdf를 생각해 냈습니다 . ψ 2 n ( x )Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

나는 이것이 통계적으로 약간 끈적 거리는 것을 알고 있지만 이것이 내 문제입니다. 변수의 최소, 최대 및 샘플 크기를 말하는 많은 범위 데이터가 있습니다. 이러한 데이터 중 일부에는 평균도 있지만 많지는 않습니다. 각 범위의 변동성을 수량화하고 평균을 비교하기 위해 이러한 범위를 서로 비교하고 싶습니다. 분포가 평균 주위에 대칭이고 데이터에 가우시안 분포가 …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

정규 분포에서 확률 0과 같지만 포아송 분포의 경우 가 음이 아닌 정수인 경우 0이 아닙니다 .P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc 내 질문은 : 정규 분포의 상수 확률은 곡선 아래의 면적을 나타 내기 때문에 0입니까? 아니면 암기하는 규칙 일 뿐입니 까?

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

정규 확률 변수의 더하기, 빼기, 곱하기 및 나누기가 잘 정의되어 있지만 삼각법 연산은 어떻습니까? 예를 들어, 치수가 d1d1d_1 과 d2d2d_2 인 두 카테 티를 가진 삼각형 쐐기 (직각 삼각형으로 모델링 됨)의 각도를 찾으려고한다고 가정합시다 . 직감과 시뮬레이션 모두 결과 분포가 평균이며 평균 arctan(mean(d1)mean(d2))arctan⁡(mean(d1)mean(d2))\arctan\left(\frac{\text{mean}(d_1)}{\text{mean}(d_2)}\right). 그러나 결과 각도의 분포를 계산하는 방법이 있습니까? …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

GLM에서 사용할 배포판을 배우려고 노력했으며 정규 배포판을 사용할 때 약간 혼란 스러웠습니다. 교과서의 한 부분에서 정규 분포가 시험 점수를 모델링하는 데 좋을 수 있다고 말합니다. 다음 부분에서는 자동차 보험 청구를 모델링하는 데 어떤 분포가 적합한 지 묻습니다. 이번에는 적절한 분포가 양수 값으로 만 연속적이므로 감마 또는 역 가우스가 될 것이라고 …

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glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

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임의의 변수 있습니다. 평균 분포는 평균 이고 분산 입니다. RVS 일반적으로 평균 분산 이고 분산이 . 모든 것이 서로 독립적입니다.X 0 μ > 0 1 X 1 , … , X n 0 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_nX0X0X_0μ>0μ>0\mu>0111X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n000111 하자 하는 경우를 의미 ,이 중 가장 큰 즉, . \ Pr [E] 계산하거나 추정하고 싶습니다 …

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