«normality-assumption» 태그된 질문

일반화 된 선형 모델을 수행하고 있는데 일반 모델과 다른 패밀리를 지정해야합니다. 예상되는 잔차 분포는 무엇입니까? 예를 들어, 잔차가 정상적으로 분포되어야합니까?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

히스토그램, 커널 밀도 및 재정 로그 수익률의 정규 분포가 손실로 바뀌고 (표지가 변경됨) 이러한 데이터의 일반적인 QQ 플롯이 있습니다. QQ 플롯은 꼬리가 올바르게 장착되지 않았 음을 명확하게 보여줍니다. 그러나 히스토그램과 적합 정규 분포 (파란색)를 보면 0.0 정도의 값도 올바르게 피팅되지 않습니다. 따라서 QQ 플롯은 꼬리 만 제대로 적합하지 않지만 전체 …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 오년 전에 . 전체 사이클 시간의 일부를 비교하기 위해 일부 프로세스 사이클 시간 데이터 및 표준 z- 스코어를 사용한 스케일링 …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

쌍을 이루는 t- 검정을 수행 하려면 일치하는 측정 단위 간의 평균 차이가 정상적으로 분포되어야합니다. 쌍을 이루는 t- 검정에서, 이는 일치하는 측정 단위 사이의 차이가 정상적으로 분포 될 것을 요구하면서 (AFAIK) 분명히 표현됩니다 (두 비교 그룹 각각의 분포가 정상이 아닌 경우에도). 그러나 쌍을 이루지 않은 t- 검정에서는 일치하는 단위 간의 차이에 …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

두 그룹으로 그룹화 된 1에서 1690 사이의 46840 이중 값을 포함하는 데이터 세트의 일부를 검사하고 있습니다. 이 그룹들 간의 차이점을 분석하기 위해 올바른 테스트를 선택하기 위해 값의 분포를 살펴 보았습니다. 정규성 테스트에 대한 안내에 따라 qqplot, histogram & boxplot을 수행했습니다. 이것은 정규 분포가 아닌 것 같습니다. 가이드는 순전히 그래픽 검사로는 …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

문맥: 이전 질문에서 @Robbie는 약 600 건의 연구 에서 정규성 검정이 유의미한 비정규 성을 제안했지만 플롯은 정규 분포를 제안한 이유를 조사했습니다 . 몇몇 사람들은 정규성의 유의성 검정이 그다지 유용하지 않다고 지적했습니다. 작은 표본의 경우 이러한 테스트는 경미한 정상 위반을 탐지 할 수있는 힘이 크지 않으며 큰 표본의 경우 걱정할 정도로 …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

나는 동일한 초기 조건에서 두 가지 다른 처리를 적용하여 각 경우에 0에서 500 사이의 정수를 결과로 얻은 실험 데이터를 가지고 있습니다. 두 처리에서 생성 된 효과가 크게 다른지 여부를 확인하기 위해 paired t-test를 사용하고 싶습니다. 각 치료군에 대한 결과는 정규적으로 분포되지만 각 쌍 간의 차이 는 정규적으로 분포 되지 않습니다 …

12 t-test  normality-assumption 

하자 에서 가져온 임의의 벡터가 될 . 샘플 . 정의 및 . 하자 = \ mathbb {E} _ {\ mathbf {X} \ SIM P} \ mathbf {X}] \ boldsymbol {\ MU} 와 C = \ mathrm {COV} _ {\ mathbf {X} \ SIM을 P} [\ mathbf {x}, \ mathbf {x}] …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

Wikipedia 에 따르면 Sharipo-Wilk 검정은 귀무 가설 ( ) "집단이 정상적으로 분포되어 있음"을 검정 합니다.H0H0H_0 "인구 가 정상적으로 분포 되어 있지 않습니다 " 와 유사한 정규성 검정을 찾고 있습니다.H0H0H_0 이러한 테스트 를 통해 유의 수준에서 을 기각 하기 위해 값 을 계산하고 싶습니다. iff ; 제 인구가 정상적으로 분포되어 있음을 …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

응답자 연령에 대한 히스토그램을 만들고 아주 멋진 종 모양의 곡선을 얻었으므로 분포가 정상이라고 결론을 내 렸습니다. 그런 다음 SPSS에서 n = 169로 정규성 검정을 실행했습니다 . Kolmogorov-Smirnov 검정 의 p- 값 (Sig.)이 0.05 미만이므로 데이터가 정규성 가정을 위반했습니다. 테스트에서 나이 분포가 정상이 아니라고 히스토그램이 종 모양의 곡선을 나타내는 이유는 무엇입니까? …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

따라서 anova에 대한 정규성 가정을 테스트 할 때 포인트가 있다고 가정합니다 ( 1 및 2 참조 ) R에서 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 것을 할 것으로 예상된다 : ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

OLS 모델을 고려할 때 정규성 가정이 있으며 오류가 정규 분포를 따르는 것입니다. Cross Validated를 통해 탐색 해 왔으며 오류가 정상화되기 위해 Y와 X가 정상일 필요는없는 것 같습니다. 내 질문은 왜 우리가 비정규 적으로 분포 된 오류를 가질 때 우리의 중요성 진술의 유효성이 손상 되었는가? 신뢰 구간이 너무 넓거나 좁은 이유는 …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

시험 점수 분석 (예 : 교육 또는 심리학)에서 일반적인 분석 기법은 종종 데이터가 정규 분포되어 있다고 가정합니다. 그러나, 아마도 더 자주는 아니지만, 점수는 때때로 정상에서 크게 벗어나는 경향이 있습니다. 나는 제곱근, 대수, 양의 스큐를 줄이기위한 상호 변환, 음의 스큐를 줄이기위한 위의 반사 버전, 렙토 커틱 분포의 제곱과 같은 몇 가지 …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

Wooldridge 's Introductory Econometrics에는 다음과 같은 인용문이 있습니다. 오류의 정규 분포를 정당화하는 인수는 대개 다음과 같이 실행됩니다. uuu 영향을 미치는 여러 가지 관찰되지 않은 요소의 합입니다 yyy우리는 중앙 한계 정리를 호출하여 uuu 근사 정규 분포가 있습니다. 이 인용문은 선형 모델 가정 중 하나와 관련이 있습니다. u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim N(μ, σ^2) 여기서 …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

인구에서 생물 의학 양의 측정이 정상적인 "종 모양 곡선"을 따르는 것은 의학과 같은 응용 분야의 가르침에 뿌리 내리고 있습니다. 하여 문자열의 Google 검색은 "우리는 정규 분포 가정" 반환23,90023,900\small 23,900결과! 그들은 기후 변화에 관한 연구에서 "소수의 극단 데이터 포인트가 주어지면 온도 이상에 대한 정규 분포를 가정했다"는 것처럼 들린다 . 또는 "우리는 …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal