«probability» 태그된 질문

즉, 다음을 기준으로 p 란 무엇입니까? 이 문제를 인류학이나 사회 과학이 아닌 수학 문제로 만들고 문제를 단순화하기 위해 형제와 첫 번째 사촌이 결코 짝을 이루지 않고 항상 동일한 항목에서 선택된다는 점을 제외하고는 모집단 전체에서 동일한 확률로 메이트를 선택한다고 가정합니다. 세대. n1n1n_1 초기 인구 ggg 숫자 생성 ccc 부부 당 평균 …

26 probability  stochastic-processes  genetics 

"조건부 확률"과 "가능성"에 관한 간단한 질문이 있습니다. (나는 이미이 질문을 조사했다 여기 지만 아무 소용에.) Wikipedia 페이지에서 시작합니다 . 그들은 이렇게 말합니다. 가능성 파라미터 값들의 세트는 , 소정의 결과 이며, 이러한 파라미터 값 주어진 이러한 관찰 결과의 확률 같다θθ\thetaxxx L(θ∣x)=P(x∣θ)L(θ∣x)=P(x∣θ)\mathcal{L}(\theta \mid x) = P(x \mid \theta) 큰! 따라서 영어, I …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

선형 회귀 분석에서 각 예측 값은 가능한 값의 정규 분포에서 선택되었다고 가정합니다. 아래를 참조하십시오. 그러나 각 예측값이 정규 분포에서 나온 것으로 가정하는 이유는 무엇입니까? 선형 회귀는이 가정을 어떻게 사용합니까? 가능한 값이 정규 분포를 따르지 않으면 어떻게됩니까?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

내가 세 개의 독립적 인 출처를 가지고 있고 각각이 내일 날씨를 예측한다고 가정 해 봅시다. 첫 번째 것은 내일 비가 올 확률이 0이고 두 번째는 확률이 1이라고 말하고 마지막은 확률이 50 %라고 말합니다. 그 정보가 주어진 총 확률을 알고 싶습니다. 독립적 인 사건에 대해 곱셈 정리를 적용하면 0이 나오지만 올바르지 …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

TED 에서 Peter Donnelly의 이야기에서 영감을 받아 일련의 동전 던지기에 특정 패턴이 나타나는 데 걸리는 시간에 대해 이야기합니다. 나는 R에서 다음 스크립트를 만들었습니다. 이 패턴 중 하나에 도달하기까지 평균 시간 (예 : 동전 던지기 횟수)을 계산합니다. coin <- c('h','t') hit <- function(seq) { miss <- TRUE fail <- 3 trp …

26 r  probability  stochastic-processes 

사람들은 종종 어떤 사건이 일어날 확률이 50-60 %라고 말합니다. 때로는 사람들이 확률 할당에 대해 명시적인 오차 막대를 표시하는 것을 볼 수 있습니다. 이 진술들은 어떤 의미를 가지고 있거나 본질적으로 알 수없는 무언가를 위해 특정한 숫자를 선택하는 불편한 언어 적 문제 일까?

25 probability  error 

제인스 '책에서 "확률 이론 : 과학의 논리" , 제인스는 제목의 장 (채널 18)는 "이 그는의 아이디어 소개하는 유통 및 승계의 규칙" 이 구절이 설명하는 데 도움이 배포판 :에이피에이피A_p에이피에이피A_p [...] 이것을 보려면 새로운 정보를 얻는 효과를 상상해보십시오. 우리가 동전을 다섯 번 던져서 매번 꼬리를 낸다고 가정 해보십시오. 당신은 다음 던질 때 …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

예를 들어 축구 (축구)를 보자. 3 가지 가능한 결과, 홈 승리, 무승부, 원정 승리가 있습니다. 나는 bet365에서 임의의 게임을했다 Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 그래서 100의 투자 $ 지정된 결과에, 당신이 중 하나를 느슨하게 100 $ 또는 승리 : 220 $ , 340 $ 또는 320 …

25 probability  stochastic-processes 

이것은 "확률 이론의 일곱 번째 콜로 모고 로프 학생 올림피아드"의 문제입니다. 두 모수를 모두 알 수없는 분포 에서 하나의 관측치 가 주어지면 신뢰 수준이 99 % 이상인 대한 신뢰 구간을 제공하십시오 .정규 ( μ , σ 2 ) σ 2XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 이것이 불가능한 것 같습니다. 해결책이 있지만 아직 읽지 않았습니다. 이견있는 …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

몇 년 동안 화요일마다 햄버거를 먹었다 고 가정 해 봅시다. 당신은 내가 시간의 14 %를 햄버거를 먹거나 주어진 주에 햄버거를 먹을 확률이 14 %라고 말할 수 있습니다. 확률과 비율의 주요 차이점은 무엇입니까? 확률이 예상 비율입니까? 확률이 불확실하고 비율이 보장됩니까?

25 probability  intuition 

나는 독점 거래 회사와의 거래 위치에 대한 인터뷰에서이 질문을 받았습니다. 이 질문에 대한 답과 그 직관을 알고 싶습니다. 아메바 질문 : 아메바 집단은 1로 시작합니다. 1 기간 후, 아메바는 동일한 확률로 1, 2, 3 또는 0으로 나눌 수 있습니다 (죽을 수 있음). 전체 인구가 결국 사망 할 확률은 얼마입니까?

25 probability 

우리가 가정에 걸쳐 통계 일부 데이터의 함수 인 X 1 , ... X N 분포 함수로부터 인출되는 F ; 우리의 샘플의 경험적 분포 함수는 F . 그래서 θ ( F는 ) 임의의 변수로 간주 통계입니다 θ ( F가 ) 통계의 부트 스트랩 버전입니다. 우리는 d ∞ 를 KS 거리로 사용합니다θ …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

독립적 인 랜덤 변수의 기능 자체가 독립적이라는 주장이 사실입니까? 예를 들어 표본 분포와 정규 분포의 표본 분산 사이의 독립성 증거와 같이 일부 증거에서 종종 결과가 암시 적으로 사용되는 것을 보았지만 그에 대한 정당성을 찾을 수 없었습니다. 일부 저자는 주어진대로 가져 오는 것처럼 보이지만 이것이 항상 그런 것인지는 확실하지 않습니다.

25 probability  self-study  random-variable  independence 

제목이 문제입니다. 랜덤 변수의 비율과 역은 종종 문제가 있다고 들었습니다. 의미는 종종 기대가 존재하지 않는다는 것입니다. 그것에 대한 단순하고 일반적인 설명이 있습니까?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

각각 특징을 갖는 데이터 점이 주어지면 는 으로 표시되고 다른 는 로 표시됩니다 . 각 피처는 임의로 값을받습니다 (균일 분포). 두 클래스를 나눌 수있는 초평면이 존재할 확률은 얼마입니까?nnndddn/2n/2n/2000n/2n/2n/2111[0,1][0,1][0,1] 가장 쉬운 경우를 먼저 고려하십시오 (예 : .d=1d=1d = 1

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation