«ratio» 태그된 질문

나는 비판적 사고에 대한 면접 적성 검사에서 질문을 보았습니다. 다음과 같이 진행됩니다. 조간 공화국에는 매우 이상한 관습이 있습니다. 부부는 여성 만이 가족의 부를 물려받을 수 있기 때문에 여성 자녀 만 갖고 싶어합니다. 따라서 남자 아이가 있으면 여자 아이가 생길 때까지 더 많은 아이를 갖게됩니다. 소녀가 있으면 아이를 낳지 않습니다. Zorgania에서 …

45 probability  ratio 

제목이 문제입니다. 랜덤 변수의 비율과 역은 종종 문제가 있다고 들었습니다. 의미는 종종 기대가 존재하지 않는다는 것입니다. 그것에 대한 단순하고 일반적인 설명이 있습니까?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

편향 추정치 의 목표로 선형 / 물류 회귀 분석 를 가정합니다 . 과 는 추정에서 노이즈에 대해 매우 긍정적 이라고 확신합니다 .a 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 a1a2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 공동 공분산 있는 경우 답을 계산하거나 적어도 시뮬레이션 할 수 있습니다. 더 나은 방법이 있습니까, 많은 데이터에 대한 …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

최근 무작위로 탐색하는 질문으로 인해 몇 년 전에 회귀 모형의 비율 사용에 대해 경고하면서 교수 중 한 명이 직접 의견을 떠올리게되었습니다. 그래서 나는 이것에 대해 읽기 시작하여 결국 Kronmal 1993로 이어졌습니다. 나는 이것을 모델링하는 방법에 대한 그의 제안을 올바르게 해석하고 있는지 확인하고 싶습니다. : 종속 독립 측에서도 같은 분모 비율로 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

예제 응용 프로그램으로 Stack Overflow 사용자의 두 가지 속성 인 평판 및 프로필보기 수를 고려하십시오 . 대부분의 사용자에게는이 두 값이 비례합니다. 높은 응답 사용자는 더 많은 관심을 끌고 더 많은 프로필보기를 얻습니다. 따라서 전체 평판에 비해 많은 프로필 조회수를 가진 사용자를 검색하는 것이 흥미 롭습니다. 이는 사용자에게 외부 명성 소스가 …

12 ratio 

많은 결과가 백분율과 같이 표현되는 연구가 있으며 이러한 결과에 대한 일부 범주 형 변수의 영향을 평가하기 위해 여러 선형 회귀 분석을 사용하고 있습니다. 선형 회귀 분석 결과가 연속 분포라고 가정하기 때문에 이러한 모델을 백분율에 적용하는 방법 론적 문제가 있습니까? 0과 100 사이로 제한됩니까?

11 regression  ratio  percentage 

하자 균일 한 분포를 따라 정규 분포를 따른다. 에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 배포판이 있습니까?XXXYYYXYXY\frac X Y 평균 0의 두 법선의 비율이 Cauchy라는 것을 알았습니다.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

가정이 독립적이다.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) 내 질문은, 어떤 배포판이 Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} 따르다? 여기서 로 표현 된 두 카이 제곱 랜덤 변수의 비율이 베타 분포를 따른다는 것을 알고 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

가정 에서 IID되는 과하게 나타내고 '번째 행 작은 소자 . 에서 두 연속 요소 간의 비율의 예상 최대 값을 어떻게 상한으로 지정할 수 있습니까? 즉, 상한을 어떻게 계산할 수 있습니까?X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)X(i)X(i)X_{(i)}iiiX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nX(i)X(i)X_{(i)} E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] 내가 찾은 문헌은 주로 두 개의 임의 변수 사이의 비율에 초점을 맞추고 있으며, 두 개의 상관 관계없는 정규 분포에 …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

예를 들어 표준 교과서에서 얻은 정의는 다음과 같습니다. 변수-모집단 또는 표본의 특성. 전의. 테스트시 주식 또는 등급의 가격 데이터-실제 관측 값 따라서 두 개의 열 보고서 [Name | 수입] 열 이름은 변수 및 실제 관측 값입니다. {dave | 100K}, {jim | 200K}는 데이터입니다 따라서 [이름] 열이 명목 데이터이고 [소득]이 비율 …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

샤프 비율 또는 정보 비율의 중요성을 테스트하는 올바른 방법은 무엇입니까? Sharpe Ratios는 다양한 주식 지수를 기반으로하며 다양한 룩백 기간을 가질 수 있습니다. 내가 본 한 가지 해결책은 간단히 df를 전환 기간의 길이로 설정하여 Student t-test를 적용하는 것입니다. 다음과 같은 우려로 인해 위의 방법을 적용하는 것이 주저합니다. 나는 t- 검정이 왜도에 …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

X, Y 및 Z를 3 개의 독립적 인 랜덤 변수로 둡니다. X / Y의 분포가 Z와 동일한 경우 X의 분포가 YZ와 같은 것이 사실입니까?

9 probability  ratio