«self-study» 태그된 질문

나는 Richard McElreath 가 쓴 (Re 훌륭한 ) 책 통계적 재검토 에서 13 장 "공분산의 모험"을 읽고 다음과 같은 계층 적 모델을 제시한다. ( R상관 행렬이다) 저자는 LKJcorr상관 관계 매트릭스의 정규화 이전으로 작동하는 약한 정보 이전이라고 설명합니다 . 그런데 왜 그래? LKJcorr분포가 어떤 특성을 가지고있어 상관 행렬에 우선 하기에 좋습니까? …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

보자X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldots 확률 밀도 함수와 독립적으로 동일하게 분산 된 랜덤 변수들의 시퀀스 일; f(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. 보여limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} 내가 시도한 것 첫눈에 나는 질문이 쇼에게 하한 요청하는대로 체비 쇼프 부등식을 사용한다고 생각 X1+X2+…+XnX1+X2+…+XnX_1+X_2+\ldots +X_n …

11 probability  self-study 

진술을 증명하려고합니다. 만약 및 독립 확률 변수이고,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) 그런 다음 도 일반 랜덤 변수입니다.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} 특별한 경우 (예 : )의 경우 와 가 독립적 인 변수 때마다 . 실제로 가 더 일반적으로 알려져 있습니다. 는 독립적 인 변수입니다.σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) 마지막 결과의 증거는 (X, Y) \ to (R, \ Theta) \ to (U, V) …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 2 년 전 . 저는 교수가 우리에게 진정한 회귀 모델을 만들고, 데이터 샘플을 시뮬레이션하고, 수업에서 배운 몇 가지 기술을 사용하여 …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

저는 확률 이론에 대한 깊고 엄격한 적용 범위를 제공하지만 수학 부서 외부에서 주로 유용한 자료에 중점을 둔 책을 찾고 있습니다. "확률 이론 : 탐색 및 응용 프로그램"이 꽤 좋다고 들었지만 다른 제안을 원했습니다. 예를 들어, Achim Klenke의 책은 나에게 너무나 많은 책입니다. 그것은 내가 말할 수있는 한 응용 프로그램이 아니라 …

11 probability  self-study  references 

질문은 다음과 같습니다. 주사위 롤의 합이 M보다 크거나 같을 때까지 공정한 6면 주사위를 반복해서 굴립니다. M = 300 일 때 합계에서 M을 뺀 평균의 평균 및 표준 편차는 얼마입니까? 이런 종류의 질문에 대답하는 코드를 작성해야합니까? 그것에 대한 힌트를주세요. 감사!

11 self-study  standard-deviation  dice 

두 가지 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 데이터 세트는 시간에 대한 투자 가치 (십억 달러)이며, 각 단위 시간은 1947 년 1 분기 이후 1/4이되었습니다. 시간은 2002 년 3 분기로 연장됩니다. 두 번째 데이터 세트는 "[첫 번째 데이터 세트]에 대한 투자 가치를 대략 고정 된 프로세스로 변환 한 결과"입니다. 첫 번째 …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

이 질문은 수학에서 해결되지 않은 질문에 대한 공개 강의에 앉아있을 때 나에게 일어났습니다. 아직 해결되지 않은 수학적 질문이 많다는 것은 잘 알려져 있습니다. 통계의 미해결 문제가 무엇인지 생각하게 만들었습니다. 이 주제를 구글 화하는 데 시간을 보낸 후에, 나는이 질문에 대해 상대적으로 자세한 논의가 없다고 생각합니다. 그래서 저는 사람들이 그것에 대해 …

11 self-study  philosophical 

숙제 질문 : 1-d Ising 모델을 고려하십시오. 이라고하자 . 는 -1 또는 +1입니다.X 난x = ( x1, . . . 엑스디)엑스=(엑스1,...엑스디)x = (x_1,...x_d)엑스나는엑스나는x_i π( x ) ∝ e∑39나는 = 1엑스나는엑스나는 + 1π(엑스)∝이자형∑나는=139엑스나는엑스나는+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} 대략 목표 분포 에서 샘플을 생성하도록 깁스 샘플링 알고리즘을 설계하십시오 .π( x )π(엑스)\pi(x) 내 시도 : …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

이전에는 미지 모수의 관점에서 추정기에 대한 결과를 제공 한 분포 분포 샘플링에 대해 배웠습니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델 에서 및 의 샘플링 분포β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) 및 β^1∼N(β1, σ2Sxx)β^1∼N(β1, σ2Sxx) \hat{\beta}_1 \sim \mathcal N \left(\beta_1,~\frac{\sigma^2}{S_{xx}}\right) 여기서Sxx=∑ni=1(x2i)−nx¯2Sxx=∑i=1n(xi2)−nx¯2S_{xx} = …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

면책 조항 : 이것은 숙제 프로젝트입니다. 나는 여러 변수에 따라 다이아몬드 가격에 가장 적합한 모델을 만들려고 노력하고 있으며 지금까지 꽤 좋은 모델을 가지고있는 것 같습니다. 그러나 분명히 공선 인 두 가지 변수가 있습니다. >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 1.00000000 0.01779489 Carat.Weight 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

공정성을 위해 동전을 테스트해야합니다. 50 번 넘겼을 때 30 개의 머리가 나옵니다. 동전이 공정하다고 가정하면, 50 번의 플립에서 30 번 이상의 헤드를 얻을 확률은 얼마입니까? 선생님에 따르면이 문제를 해결하는 올바른 방법은 normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = sqrt(.5 * .5 / 50) = 0.0786 그러나 …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

나는 운동을 받았고, 그것을 알아낼 수 없다. 죄수 역설독방에 갇힌 죄수 A, B, C 3 명이 같은 날 사형을 선고 받았지만, 국경일이 있기 때문에 총재는 사면을 인정하기로 결정했다. 수감자들은이 사실을 알고 있지만 처형 예정일까지 어느 쪽을 살려 줄지 알지 못할 것이라고 말했다. 죄수 A는 간수에게“나는 이미 다른 두 명의 죄수들이 …

11 probability  self-study 

작업중 인 과정에 대해 다음과 같은 질문이 있습니다. Monte Carlo 연구를 수행하여 표준 일반 부트 스트랩 신뢰 구간 및 기본 부트 스트랩 신뢰 구간의 적용 확률을 추정하십시오. 정규 모집단에서 표본을 추출하고 표본 평균에 대한 경험적 적용률을 확인하십시오. 표준 일반 부트 스트랩 CI의 적용 확률은 쉽습니다. n = 1000; alpha = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

프로젝트 오일러 213 을 해결하고 싶지만 통계 분야의 평신도이기 때문에 어디서부터 시작 해야할지 모르겠습니다. 정확한 답변이 필요하므로 Monte Carlo 방법이 작동하지 않습니다. 읽을 수있는 몇 가지 통계 주제를 추천 해 주시겠습니까? 여기에 솔루션을 게시하지 마십시오. 벼룩 서커스 30x30 크기의 정사각형 격자에는 900 개의 벼룩이 있으며, 처음에는 사각형 당 한 개의 …

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