«splines» 태그된 질문

컨텍스트 : 매개 변수로 표시되지 않는 산점도에 선을 그리려면에서를 사용 geom_smooth()하고 ggplot있습니다 R. 자동으로 반환 geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.내가 GAM이 일반화 된 첨가제 모델을 의미 …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

위치, 속도 및 가속도에 대한 측정 값이 포함 된 데이터 세트가 있습니다. 모두 같은 "실행"에서 나옵니다. 선형 시스템을 구성하고 모든 측정에 다항식을 맞출 수 있습니다. 그러나 스플라인으로도 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 이것을하는 'R'방법은 무엇입니까? 다음은 내가 원하는 시뮬레이션 데이터입니다. f <- function(x) 2+x-0.5*x^2+rnorm(length(x), mean=0, sd=0.1) df <- function(x) …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

로지스틱 회귀 분석에서 연속 예측 변수에 대한 로짓에 대한 선형성의 가정과 혼동됩니다. 일 변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 잠재적 예측 변수를 스크리닝하는 동안 선형 관계를 확인해야합니까? 제 경우에는 다중 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 참가자의 영양 상태 (이 분적 결과)와 관련된 요인을 식별하고 있습니다. 연령, Charlson 동 반성 점수, Barthel 지수 …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

스플라인은 GLM 모델이 아닌 GAM 모델에서만 사용할 수 있다는 것이 잘못입니까? 나는 이것을 잠시 들었고, 이것이 단지 오해인지 또는 그것에 대한 진실이 있는지 궁금합니다. 그림은 다음과 같습니다.

12 generalized-linear-model  splines 

자연적인 (즉, 제한된) 큐빅 스플라인을 사용할 때 생성 된 기본 함수는 매우 공 선형이며 회귀에 사용될 때 다중 공선 성을 나타내는 매우 높은 VIF (분산 인플레이션 계수) 통계를 생성하는 것으로 보입니다. 예측 목적으로 모델의 경우를 고려할 때 이것이 문제입니까? 스플라인 구조의 특성으로 인해 항상 그렇습니다. 다음은 R의 예입니다. library(caret) library(Hmisc) …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

코드와 출력이 있으며 모델을 만들고 싶습니다. 이 출력을 사용하여 모델을 구성하는 방법을 모르겠습니다. require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) 참고 ns()천연 큐빅 스플라인 대한 B 스플라인 기저 행렬을 생성한다. 따라서이 …

12 r  splines 

예측 모델에 스무딩 / 스플라인을 사용할 때 새 데이터에 대한 예측을 수행하는 방법에 대한 개념적인 설명을 누구나 도울 수 있습니까? 예를 들어, 사용하여 작성된 모델 특정 gamboost에서 mboostP 스플라인과, R의 패키지, 어떻게 새로운 데이터 예측을 만들어? 훈련 데이터에서 무엇을 사용합니까? 독립 변수 x의 새로운 값이 있고 y를 예측하고 싶다고 가정하십시오. …

11 regression  machine-learning  predictive-models  splines 

다양한 회귀 문제에서 스플라인 사용에 대해 많이 읽고 있습니다. 일부 책 (예 : Hodges Richly Parrameterized Linear Models )은 불이익 스플라인을 권장합니다. 다른 사람 (예 : Harrell Regression Modeling Strategies )은 제한된 입방 스플라인을 선택합니다. 실제로 이것들은 얼마나 다른가? 하나 또는 다른 것을 사용하여 종종 실질적으로 다른 결과를 얻습니까? 하나 …

11 regression  splines 

비닝을 항상 피해야하는 이유에 대한 몇 가지 게시물을 읽었습니다 . 이 링크에 대한 해당 주장에 대한 대중적인 참조 . 비닝 포인트 (또는 컷 포인트)는 결과적으로 손실되는 정보뿐만 아니라 임의적이며 스플라인이 선호되어야합니다. 그러나 현재 Spotify API를 사용하고 있습니다. Spotify API는 여러 기능에 대한 지속적인 자신감 측정 방법이 있습니다. 하나의 기능 "instrumentalness"를 …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

구체적인 예나 과제가 없습니다. b- 스플라인 사용에 익숙하지 않아서 회귀 컨텍스트에서이 기능을 더 잘 이해하고 싶었습니다. 반응 변수 와 일부 예측 변수 의 관계를 평가한다고 가정합니다 . 예측 변수에는 몇 가지 숫자 변수와 범주 형 변수가 포함됩니다.yyyx1,x2,...,xpx1,x2,...,xpx_1, x_2,...,x_p 회귀 모델을 피팅 한 후 과 같은 숫자 변수 중 하나 가 …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

이 질문에 대한 의견 에서 사용자 @whuber는 주기적 데이터에 맞추기 위해 주기적 버전의 스플라인을 사용할 가능성을 인용했습니다. 이 방법, 특히 스플라인을 정의하는 방정식과 실제로 스플라인을 구현하는 방법에 대해 더 알고 싶습니다 (주로 R사용자이지만 MATLAB 또는 Python으로 필요할 수 있습니다). 또한 이것은 "좋은 것"이지만 삼각 다항식 피팅과 관련하여 가능한 장점 / …

10 regression  time-series  seasonality  splines 

나는 몇 가지 변수를 가지고 있으며 그들 사이의 비선형 관계를 찾고 싶습니다. 그래서 스플라인이나 황토를 맞추고 멋진 음모를 인쇄하기로 결정했습니다 (아래 코드 참조). 그러나, 나는 또한 관계가 무작위의 문제 일 가능성이 어느 정도인지를 알려주는 통계를 원합니다. 예를 들어 선형 회귀와 같이 전체 p- 값이 필요합니다. 즉, 코드가 데이터에 곡선을 맞추기 …

10 r  regression  splines  loess 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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lm(y~a*b)R 구문에서 a이진 변수이고 b숫자 변수 인 데이터와 같이 데이터를 맞추면 교호 a:b작용 항은 y~bat a= 0과 at a= 1 사이의 차이 입니다. 자,하자가 사이의 관계를 말할 y와 b곡선이다. 지금 맞는 경우 lm(y~a*poly(b,2)), 다음 a:poly(b,2)1의 변화의 변화 y~b의 수준을 조건으로 a위와 같이하고 a:poly(b,2)2있는 변화 y~b^2의 수준에 조건 a. 약간의 핸드 …

10 r  multiple-regression  splines 

Q : 스플라인 스무딩 대신 상태 공간 모델링 및 칼만 필터링을 사용하는 것이 어떤 데이터에 적합합니까? 둘 사이에 동등한 관계가 있습니까? 이 방법들이 어떻게 어울리는 지에 대한 높은 수준의 이해를 얻으려고합니다. Johnstone의 새로운 가우시안 추정 : 시퀀스 및 다중 해상도 모델을 살펴 보았습니다 . 상태 공간 모델과 칼만 필터링에 대한 …

10 kalman-filter  splines  state-space-models