통계 및 빅 데이터 time-series

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셀 신호 측정에서 응답의 존재를 측정하고 있습니다. 내가 한 것은 먼저 시계열 데이터에 평활 알고리즘 (Hanning)을 적용 한 다음 피크를 감지했습니다. 내가 얻는 것은 이것입니다 : 응답 감지를 "예를 들어 연속 하락이 증가하는 것"보다 좀 더 객관적으로 만들고 싶다면 최선의 방법은 무엇입니까? 선형 회귀에 의해 결정된 기준선으로부터 피크의 거리를 얻는 …

9 time-series python signal-detection

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그래프가 피크와 고원에 도달하는 시점을 찾는 방법은 무엇입니까?

이것은 매우 기본적으로 들릴지 모르지만이 문제가 있습니다. 창 크기가 300 인 데이터 대기열이 있습니다. 한 쪽 끝에 새 데이터가 추가되고 다른 쪽 끝에서 오래된 값이 제거됩니다. 큐 데이터가 10,12,15,10,20과 같이 다소 일관성을 유지 한 다음 급격히 상승하기 시작합니다 : 15,10,20,22,25,26,28,30,32 ... 최대 150 정도까지 거기에서 데이터는 약간 변동 할 수 …

9 time-series maximum

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시계열 모터 데이터를 분류하기위한 최고의 알고리즘

기계 제어 프로젝트를 진행 중입니다. 작동 중에 모터의 전류를 측정 할 수 있습니다. 작업을 성공적으로 수행하는 두 모터의 샘플 데이터는 다음과 같습니다. 빨간색 트레이스는 한 모터의 전류를 나타내고 파란색 트레이스는 다른 모터의 전류를 나타냅니다. 기계 동작 문제를 식별하기위한 알고리즘을 시도하고 싶습니다. 모터 전류가 지나치게 높거나 모터 전류가 거의 0에 가까울 …

9 time-series

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패널 연구에서 시계열의 누락 된 카운트 데이터에 대한 다중 대치

패널 데이터 연구에서 누락 된 데이터의 전가를 다루는 문제를 해결하려고합니다 (오늘 내가 배운 것처럼 '패널 데이터 연구'를 올바르게 사용하고 있는지 확실하지 않습니다.) 2003 년 총 사망 횟수 데이터가 있습니다. 2009 년까지 모든 8 개월의 지구와 4 개의 연령 그룹에서 남성과 여성. 데이터 프레임은 다음과 같습니다. District Gender Year Month AgeGroup …

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시계열 안정성 테스트

주어진 시계열이 안정화되었을 때 테스트를위한 표준 (또는 최상의) 방법이 있습니까? 동기 부여 값을 출력하는 확률 적 동적 시스템이 있습니다. xtxtx_t 매 시간마다 t∈Nt∈Nt \in \mathbb{N}. 이 시스템은 시간 단계까지 일부 과도 현상이 있습니다t∗t∗t^*그런 다음 약간의 오류가 발생하여 평균 값 주위에서 안정화됩니다 . , 또는 오류 중 어느 것도 알려지지 않았습니다 …

9 time-series machine-learning

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이상 감지를위한 자동 임계 값 결정

나는 시계열의 변칙 점수로 작업하고 있습니다 (배경은 컴퓨터 네트워크에서 변칙 탐지입니다). 1 분마다 , 네트워크의 현재 상태가 "예기치 않은"또는 비정상 인 방법을 알려주 는 이상 점수 를 얻습니다 . 점수가 높을수록 현재 상태가 비정상입니다. 5에 가까운 점수는 이론적으로 가능하지만 거의 발생하지 않습니다.엑스티∈[0,5]xt∈[0,5]x_t \in [0, 5] 이제이 변칙적 시계열 의 임계 …

9 time-series outliers threshold

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2 X 3 테이블에서 다중 사후 카이-제곱 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까?

내 데이터 세트는 해안, 미드 채널 및 해양의 세 가지 사이트 유형에서 유기체의 총 사망률 또는 생존율로 구성됩니다. 아래 표의 숫자는 사이트 수를 나타냅니다. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 100 % 사망률이 발생한 사이트 수가 사이트 유형에 따라 중요한지 알고 싶습니다. 2 …

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시간별 사물 차트의 일반적인 이름은 무엇입니까?

특정 기간 동안의 시간별 트래픽을 보여주는 차트를 만들고 있습니다. 따라서 y 축은 트래픽이고 x 축은 자정, 오전 1시, 오전 2시 등입니다. 요일도 가능합니다. 이 차트 유형의 일반 이름은 무엇입니까? "사이클 차트"를 생각해 냈습니다. 이것이 표준입니까? 하나 있습니까? 최신 정보: 좀 더 명확하게하기 위해 상단 차트에 표시되는 것은 하루 가 아니라 …

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공정이 화이트 노이즈인지 여부에 대한 공식 통계 테스트

공정이 화이트 노이즈인지 테스트하기위한 공식적인 통계 테스트가 있습니까?

9 time-series white-noise

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시계열 유의성 검정에 대한 일시적인 해결책은 무엇입니까?

시계열 데이터에 대한 평균 차이 검정에 사용할 적절한 풀링 수준에 대한 지침이 필요합니다. 나는이 응용에서 긴장하고있는 것처럼 보이는 시간적, 희생적인 의사 복제에 대해 우려하고있다. 이는 조작 실험이 아닌 월경 연구와 관련이 있습니다. 모니터링 실습 고려 : 센서 시스템은 연못의 폭과 깊이에 걸쳐 많은 위치에서 용존 산소 (DO) 함량을 측정합니다. DO는 …

9 time-series

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LOESS 시계열 모델의 증분 학습

현재 시계열 데이터를 작업 중이며 LOESS / ARIMA 모델을 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 데이터는 길이가 1000 인 대기열에 벡터로 기록되며 15 분마다 업데이트됩니다. 따라서 새 데이터가 벡터를 푸시하는 동안 이전 데이터가 튀어 나옵니다. 스케줄러에서 전체 모델을 다시 실행할 수 있습니다. 예를 들어 15 분마다 모델을 다시 학습하십시오. 즉, …

9 time-series model-evaluation

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R에서 XTS 시계열을 다시 샘플링하는 방법은 무엇입니까?

불규칙한 간격의 XTS시계열이 있습니다 ( POSIXct인덱스 유형 으로 값 사용). 10 분 간격으로 샘플링하지만 각 샘플 모멘트가 둥근 시간 (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...)으로 샘플링 된 새 시계열을 어떻게 빌드 할 수 있습니까? . 리샘플링 모멘트가 원래 시리즈 값과 정확히 일치하지 않으면 이전 값을 사용하고 싶습니다.

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데이터에 대한 ROC 곡선 계산

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

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시계열을 예측하는 방법은 무엇입니까?

시계열 데이터 분석에 익숙하지 않습니다. 그러나 나는 생각할 간단한 예측 작업이라고 생각합니다. 일반적인 생성 프로세스에서 약 5 년간의 데이터가 있습니다. 매년 비선형 성분으로 단조 증가하는 함수를 나타냅니다. 매년 40 주 주기로 매주 계산합니다. 프로세스가 시작되고, 기능은 0에서 시작하고, 기능의 전반부에 비해 다소 빠르게 증가하며, 마지막 5 주 동안 레벨링하기 전에 …

9 time-series forecasting

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크기가 다른 두 변수 간의 상관

내가 일하고있는 문제에서 X와 Y라는 두 개의 임의 변수가 있습니다. 두 변수가 얼마나 밀접하게 상호 연관되어 있는지 알아 내야하지만 치수가 다릅니다. X의 행 공간의 순위는 4350이고, Y의 행 공간의 순위는 수만에서 실질적으로 더 크다. X와 Y는 모두 같은 수의 열을 갖습니다. 두 변수 사이의 상관 관계 측정이 필요하고 Pearson의 r은 …

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