통계 및 빅 데이터

대칭 제안이 포함 된 랜덤 워크 메트로폴리스-하 스팅 q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)= g(|y-x|) 에는 합격 확률이 P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} 제안 에 의존하지 않습니다 .g(⋅)g(⋅)g(\cdot) 그것은 체인의 마코 비안에 영향을 미치지 않으면 서 를 체인의 이전 성능의 함수로 변경할 수 있습니까?지( ⋅ )지(⋅)g(\cdot) 특히 관심있는 것은 수락 률의 함수로 일반 …

14 mcmc  metropolis-hastings 

나는 이것이 어리석은 질문이 아니기를 바랍니다. 임의의 연속 분포가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 통계가 있으며이 임의 분포를 사용하여이 통계에 대한 p- 값을 얻고 싶습니다. R에서 배포가 기본 제공되는 것 중 하나에 맞는 한이 작업을 쉽게 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 그러한 종류의 가정을하지 않고 주어진 분포로 이것을 …

14 r  distributions  p-value 

동일한 척도 모수의 감마 변수를 사용하여 Dirichlet 분포를 사용하여 임의 변수를 쉽게 생성 할 수 있습니다. 만약: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) 그때: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) 문제 스케일 파라미터가 같지 않으면 어떻게됩니까? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) 그렇다면이 변수의 분포는 무엇입니까? (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼?(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼? \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

대화 형 데이터 시각화 (확대 / 축소, 포인팅, 브러싱, 포인트 매핑 등)에 대해 조금 더 배우고 싶습니다. 나는 환영합니다 : 통계적 탐색에 이러한 방법 을 사용하는 방법에 대한 자습서 / 가이드 / 책 (?) / 비디오 유익하고 흥미로운 대화 형 데이터-비즈 패키지 (R 및 외부)를 위한 포인터 볼 롤링을 시작하기 …

14 data-visualization  interactive-visualization 

이진 분류기를 만들고 싶다고 가정 해보십시오. 수천 가지 기능과 몇 가지 샘플 만 있습니다. 도메인 지식에서, 나는 클래스 레이블이 정확하게 몇 기능을 사용하여 예측 될 수 있다고 생각하는 좋은 이유를 가지고,하지만 난 아무 생각이 없다 하는 것들. 또한 최종 결정 규칙을 쉽게 해석 / 설명하고 소수의 기능을 추가로 필요로하기를 원합니다. …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

신호 검출 실험은 일반적으로 관찰자 (또는 진단 시스템)에 신호 또는 비 신호를 제시하고, 관찰자는 제시된 아이템이 신호인지 또는 비 신호인지를보고하도록 요청 받는다. 이러한 실험은 2x2 행렬을 채우는 데이터를 산출합니다. 신호 탐지 이론은 "신호 / 비 신호"결정이 신호 시험이 일반적으로 비 신호 시험보다 높은 값을 갖는 신호 연속성을 기반으로하는 시나리오를 나타내는 …

14 diagnostic  signal-detection 

R에서 drop1명령은 깔끔한 것을 출력합니다. 이 두 명령은 약간의 출력을 가져옵니다. example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") 광산은 다음과 같습니다. > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) <none> 2105.0 190.69 Agriculture 1 …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

최근 논문에서 저는 3 방향 고정 효과 모델을 장착했습니다. 요인 중 하나가 중요하지 않았기 때문에 (p> 0.1),이를 제거하고 두 가지 고정 효과와 상호 작용으로 모델을 다시 맞췄습니다. 방금 심판의 의견을 인용했습니다. 그 시점이 3 원 분산 분석에서 중요한 요소가 아니었던 것은 시간 요소를 풀링하기에 충분한 기준이 아닙니다.이 문제에 대한 표준 …

14 anova  fixed-effects-model 

가역 점프 MCMC를 위해 잘 작성된 코드 (Matlab 또는 R)를 알고 있습니까? 바람직하게는 주제에 대한 논문을 보완하기위한 간단한 데모 애플리케이션으로, 프로세스를 이해하는 데 유용합니다.

14 r  matlab  references  mcmc 

이 질문의 맥락은 건강 체계 내에서, 즉 상태의 치료에서 하나 이상의 요법을 보는 것입니다. 잘 존경받는 연구원조차도 효능 과 효과 라는 용어를 혼동하는 것으로 보입니다. 용어를 상호 교환 적으로 사용하여 . 혼란을 제거하는 데 도움이되는 방법으로 효능 대 효과를 어떻게 생각할 수 있습니까? 두 가지 유형의 결과를 결정하는 데 가장 …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

통계에서 대부분의 점근 적 결과는 로 추정기 (예 : MLE)가 우도 함수의 2 차 테일러 확장을 기반으로 정규 분포로 수렴 함을 증명 합니다. 나는 베이지안 문학에서도 비슷한 결과가 있다고 생각한다. "베이지 아 중앙 제한 정리"는 후부가 와 같이 으로 수렴 함을 보여준다n→∞n→∞n \rightarrow \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty 내 질문은-테일러 시리즈의 세 …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

나는 두 개의 시계열 S와 T를 가지고 있습니다. 그들은 같은 주파수와 같은 길이를 가지고 있습니다. 나는 (R을 사용하여),이 쌍 사이의 상관 관계 (S와 T)를 계산하고 상관 관계의 중요성을 계산할 수 있기를 원하므로 상관 관계가 우연인지 여부를 결정할 수 있습니다. R에서 이것을하고 싶습니다. 시작하기 위해 포인터 / 골격 프레임 워크를 찾고 …

14 r  time-series  correlation 

가상 네트워크가 아닌 소셜 네트워크를 분석하고 사람들 간의 연결을 관찰하고 있습니다. 어떤 사람이 무작위로 연결하기 위해 다른 사람을 선택한다면, 적어도 현재 읽고있는 책에 따라 한 그룹의 사람들 사이의 연결 수가 정상적으로 분배됩니다. 분포가 가우시안 (정상)인지 어떻게 알 수 있습니까? Poisson, Rice, Rayliegh 등과 같은 다른 분포가 있습니다. 이론상 Gaussian 분포의 …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

R에서 Monte Carlo를 취미로 시작했지만 결국 재무 분석가는 Matlab으로 마이그레이션 할 것을 권고했습니다. 저는 숙련 된 소프트웨어 개발자입니다. 하지만 몬테카를로 초보자입니다. 감도 분석, 나중에 동적 모델을 사용하여 정적 모델을 구성하고 싶습니다. 나를 안내하는 좋은 라이브러리 / 알고리즘이 필요합니다. 나에게는 R이 훌륭한 라이브러리를 가지고있는 것 같고, 쉬운 파스칼과 같은 언어 때문에 …

14 r  matlab  monte-carlo 

수면 트렌드를 분석하고 선택적으로 가벼운 수면 중에 원하는 시간 근처에서 사용자를 깨울 수 있도록 수면 중에 가속도계 데이터를 기록하는 안드로이드 응용 프로그램을 구축 중입니다. 경보와 데이터를 수집하고 저장하는 구성 요소를 이미 구축했습니다. 나는 여전히 수면 데이터를 표시하고 저장하는 짐승을 정말 의미 있고 분명한 방식으로 해결해야합니다. 몇 장의 사진에는 2 천 …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java