«anova» 태그된 질문

SPSS와 같은 통계 패키지에서 R로 통계 패키지를 전환하는 데 도움이되는 수단으로 R 용 ez 패키지를 개발했습니다. 다양한 분산 분석의 스펙을 단순화하고 SPSS와 유사한 출력 (효과 크기 및 가정 포함)을 제공함으로써 (희망적으로) 달성됩니다. 다른 기능들 중에서도). 이 ezANOVA()함수는 주로 래퍼 역할을 car::Anova()하지만 현재 버전의 ezANOVA()구현에서는 II 형 제곱합 만 구현하는 반면 …

16 r  anova  sums-of-squares 

몇 달 전에 나는 R on SO의 homoscedasticity 테스트에 관한 질문을 게시했으며 Ian Fellows는 다음과 같이 대답했습니다. Homocedasticity 테스트는 모델의 적합도를 테스트 할 때 좋은 도구가 아닙니다. 작은 표본의 경우 동종이 변성에서 이탈을 감지하기에 충분한 검정력이없고 큰 표본의 경우 "충분한 검정력"이 있으므로 평등에서 사소한 이탈까지도 선별 할 가능성이 높습니다. 그의 …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

다음 질문은 한동안 저를위한 성배 중 하나입니다. 누군가 좋은 조언을 해 줄 수 있기를 바랍니다. R을 사용하여 비모수 반복 측정 multiway anova를 수행하고 싶습니다. 나는 한동안 온라인 검색과 독서를 해왔으며 지금까지 일부 경우에 대한 해결책을 찾을 수있었습니다. anova 등. 부분 솔루션은이 질문 스레드에서 찾고있는 것이 아닙니다. 내가 몇 시간 전에 …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

현재 마스터 논문을 작성 중이며 SigmaPlot으로 통계를 실행할 계획입니다. 그러나 내 데이터로 시간을 보낸 후 SigmaPlot이 내 문제에 맞지 않을 수 있다는 결론에 도달했습니다 (실수로 잘못되었을 수 있음) .R에서 첫 번째 시도를 시작했기 때문에 정확하게 쉽지 않았습니다. 계획은 3 가지 다른 단백질과 8 가지 다른 처리에서 나온 데이터에 대해 간단한 …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

하나의 고정 효과 (조건)와 두 개의 임의 효과 (대상 내 설계 및 쌍으로 인해 참가자)가있는 혼합 효과 모델을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다. lme4패키지로 모델이 생성되었습니다 exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). 다음으로, 고정 효과 (조건)없이 모형에 대해이 모형의 우도 비 검정을 수행했으며 유의 한 차이가 있습니다. 내 데이터 세트에는 3 가지 조건이 있으므로 다중 …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

반복 측정 ANOVA에서 정규성 가정에 대해 혼란스러워합니다. 구체적으로, 나는 어떤 종류의 정규성이 정확히 충족되어야하는지 궁금합니다. 이력서에 대한 문헌과 답변을 읽을 때 나는이 가정에 대한 세 가지 뚜렷한 표현을 발견했습니다. 각 (반복) 조건 내 종속 변수는 정상적으로 분포되어야합니다. rANOVA는 ANOVA와 같은 가정과 구형도를 갖는 것으로 종종 언급됩니다. 그것은 Field 's Discovering …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

와으로 모두 불균형 요인 실험의 데이터를 분석 SAS하고 R있습니다. 모두 SAS와 R사각형의 유사한 유형 I의 합계를 제공하지만, 사각형의 자신의 유형 III의 합은 서로 다르다. 아래는 SAS및 R코드와 출력. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 3 25 1 3 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

분산 분석을 수행하려는 간단한 2x2 요인 실험이 있다고 가정하겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); 중요한 상호 작용의 부재, 기본적으로 (즉,에서 contr.treatment의) 출력 Anova()의 전체적인 의미한다 a모든 수준의 이상 …

15 r  anova  contrasts 

paired t-test 란 무엇이며 어떤 상황에서 paired t-test를 사용해야합니까? paired t-test와 pairwise t-test간에 차이가 있습니까?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

분산 분석을 실행할 때 데이터에 적용 할 수 있도록 테스트의 특정 가정이 존재해야한다는 메시지가 나타납니다. 테스트가 작동하기 위해 다음과 같은 가정이 필요한 이유를 이해하지 못했습니다. 종속 변수 (잔여)의 분산은 설계의 각 셀에서 동일해야합니다. 종속 변수 (잔여)는 설계의 각 셀에 대해 대략 정규 분포되어야합니다. I understand that there is a bit …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

모형 적합을 비교하기 위해 R에서 우도 비 검정을 수행하는 방법을 찾고있었습니다. 내가 먼저 나 자신을 코딩, 디폴트 모두 발견 anova()기능도 lrtest()에 lmtest패키지로 제공된다. 그러나 검사 할 때 anova()'test'매개 변수가 "LRT"로 설정되어 있어도 항상 다른 두 값과 약간 다른 p- 값이 생성됩니다. anova()실제로 미묘하게 다른 테스트를 수행하고 있습니까 , 아니면 무언가를 …

15 r  anova  likelihood-ratio 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 하나의 독립 변수, 하나의 종속 변수 및 범주 변수로 구성된 상당히 간단한 데이터 세트가 있습니다. 나는 aov()and 같은 잦은 테스트를 수행 한 경험이 …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

나는 두 개의 다른 출처에서 온 다른 가족을 키우는 실험을 수행했습니다. 각 가족에게는 두 가지 치료법 중 하나가 배정되었습니다. 실험 후 나는 각 개인에 대한 몇 가지 특성을 측정했다. 치료 또는 소스의 효과와 상호 작용을 테스트하기 위해 가족과 함께 임의 요인으로 선형 혼합 효과 모델을 사용했습니다. lme(fixed=Trait~Treatment*Source,random=~1|Family,method="ML") 지금까지는 상대적 분산 …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

최근 논문에서 저는 3 방향 고정 효과 모델을 장착했습니다. 요인 중 하나가 중요하지 않았기 때문에 (p> 0.1),이를 제거하고 두 가지 고정 효과와 상호 작용으로 모델을 다시 맞췄습니다. 방금 심판의 의견을 인용했습니다. 그 시점이 3 원 분산 분석에서 중요한 요소가 아니었던 것은 시간 요소를 풀링하기에 충분한 기준이 아닙니다.이 문제에 대한 표준 …

14 anova  fixed-effects-model 

나는 현재 논문을 완성하고 있으며 어제 부터이 질문에 우연히 빠져 나에게 같은 질문을 던졌다. 데이터 또는 실제 분산 분석에서 추정 된 실제 오차를 그래프에 제공하는 것이 더 낫습니까? 어제의 질문은 다소 구체적이지 않았고 내 것이 매우 구체적이기 때문에이 후속 질문을 제기하는 것이 적절하다고 생각했습니다. 세부 사항 : 나는 두 그룹 …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error