«binomial» 태그된 질문

저는 R에 더 익숙한 사용자이며 4 개의 서식지 변수에 대해 5 년 동안 약 35 명의 개인에 대한 임의의 기울기 (선택 계수)를 추정하려고했습니다. 응답 변수는 위치가 "사용 된"(1) 또는 "사용 가능한"(0) 서식지 (아래 "사용") 여부입니다. Windows 64 비트 컴퓨터를 사용하고 있습니다. R 버전 3.1.0에서는 아래 데이터와 표현식을 사용합니다. PS, TH, …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

우리는 베이지안 통계 테스트를 조사하고 있으며 이상한 현상을 겪고 있습니다. 다음과 같은 경우를 고려하십시오. A 또는 B 인구가 ​​어느 전환율이 더 높은지 측정하는 데 관심이 있습니다. 온 전성 검사의 경우 설정합니다 . 즉, 변환 확률이 두 그룹에서 동일합니다. 이항 모델을 사용하여 인공 데이터를 생성합니다. 예 :pA=pBpA=pBp_A = p_BnA∼Binomial(N,pA)nA∼Binomial(N,pA)n_A \sim \text{Binomial}(N, …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

이항 분포가 비례하는 분산을 가지고 있다는 것을 혼동 / 불쾌하게합니다 . 마찬가지로 Fisher 정보는 1에 비례합니다.p ( 1 − p )p(1−p)p(1-p) . 그 이유는 무엇입니까? 피셔 정보가p=0.5로최소화되는 이유는 무엇입니까? 즉,p=0.5에서 추론이 가장 어려운 이유는무엇입니까?1p ( 1 − p )1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p = 0.5p=0.5p=0.5p = 0.5p=0.5p=0.5 문맥: 저는 표본 크기 계산기를 만들고 있는데, …

12 variance  binomial  interpretation 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

통계 용어에 대한 정육점을 사과하십시오 :) 광고 및 클릭률과 관련된 몇 가지 질문이 있습니다. 그러나 그들 중 어느 것도 나의 계층 적 상황에 대한 나의 이해에 크게 도움이되지 않았습니다. 이와 관련된 질문 이 있습니다. 동일한 계층 적 베이지안 모델의 동등한 표현입니까? 하지만 실제로 비슷한 문제가 있는지 확실하지 않습니다. 또 다른 …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

이항 분포에서 오는 데이터의 추정량을 어떻게 정의합니까? bernoulli의 경우 모수 p를 추정하는 추정기가 있다고 생각할 수 있지만 이항의 경우 분포의 특성을 분석 할 때 어떤 모수를 추정 할 수 없습니까? 최신 정보: 추정 기란 관측 된 데이터의 함수를 의미합니다. 추정기는 데이터를 생성하는 분포의 모수를 추정하는 데 사용됩니다.

12 estimation  binomial 

이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 주사위는 100 번 굴립니다. 얼굴이 20 번 이상 나타나지 않을 확률은 얼마입니까? 내 첫 번째 생각은 이항 분포 P (x) = 1-6 cmf (100, 1/6, 20)를 사용하는 것이었지만 일부 사례를 두 번 이상 계산하기 때문에 분명히 잘못되었습니다. 두 번째 아이디어는 가능한 모든 롤 x1 …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

질문 : 이변 량 이항 분포는 3 차원 공간에서 어떤 모양입니까? 다음은 다양한 매개 변수 값을 시각화하려는 특정 기능입니다. 즉, 엔엔n , 피1피1p_{1} 및 피2피2p_{2} 입니다. 에프( x1, x2) = n !엑스1! 엑스2!피엑스11피엑스22,엑스1+ x2= n ,피1+ p2= 1.에프(엑스1,엑스2)=엔!엑스1!엑스2!피1엑스1피2엑스2,엑스1+엑스2=엔,피1+피2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. 두 가지 제약 조건이 있습니다. 엑스1+ …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

SAS에서 포아송 회귀 분석을 수행 한 결과 자유 도로 나눈 Pearson 카이 제곱 값이 약 5 인 것으로 나타났습니다. 이는 상당한과 분산을 나타냅니다. 그래서, 나는 proc genmod를 가진 음 이항 모델에 적합하고 Pearson 카이 제곱 값을 자유 도로 나눈 값은 0.80이라는 것을 알았습니다. 이것이 현재 분산되어 있지 않은 것으로 간주됩니까? …

11 regression  binomial  underdispersion 

이항 분포는 베타 분포와 형태가 매우 유사하며 두 PDF 중 하나에서 상수를 다시 매개 변수화하여 동일하게 보이도록 할 수 있습니다. 그렇다면 왜 베타 배포판이 필요한가요? 특정 목적을위한 것입니까? 감사!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

다음과 같은 상황이 있다고 가정하십시오. 시간이 지남에 따라 각각 1000 명 정도의 볼링 선수가 관찰되었습니다. 각 플레이어가 한 게임 수에 대한 각 플레이어의 스트라이크 비율을 기록했습니다. 새로운 볼링 선수가 와서 10 경기를 치고 3 타점을받습니다. 어떤 플레이어의 타격 횟수에 대한 분포는 이항으로 가정합니다. 그 선수의 "진정한"성공 확률을 추정하고 싶습니다. 다음 …

11 binomial  inference 

공정성을 위해 동전을 테스트해야합니다. 50 번 넘겼을 때 30 개의 머리가 나옵니다. 동전이 공정하다고 가정하면, 50 번의 플립에서 30 번 이상의 헤드를 얻을 확률은 얼마입니까? 선생님에 따르면이 문제를 해결하는 올바른 방법은 normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = sqrt(.5 * .5 / 50) = 0.0786 그러나 …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

나는 정확하지 않은 McNemar의 테스트가 카이 제곱 점근 분포를 어떻게 사용하는지 알아 냈습니다. 그러나 (두 경우 표에 대한) 정확한 검정은 이항 분포에 의존하기 때문에 이항 분포에 대한 정규 근사를 제안하는 것이 일반적이지 않은 이유는 무엇입니까? 감사.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

공정한 동전을 반복해서 던지고 머리와 꼬리의 수가 거의 같아야한다고 가정 해 봅시다. 10 번의 머리와 10 번의 꼬리와 같은 결과가 총 20 회 던질 때, 우리는 그 결과를 믿고 동전이 공정하다고 믿는 경향이 있습니다. 글쎄, 당신이 총 20000 토스에 대해 10000 헤드와 10000 테일과 같은 결과를 볼 때, 나는 이것이 …

11 confidence-interval  binomial 

나는 이러한 가정이 적어도 극한의 범위에서 위반 될 것이라는 합리적인 기대가있을 때 사람들이 리 커트 척도의 데이터를 오류가 연속적이고 가우시안 인 것처럼 일반적으로 분석하는 방법을 결코 좋아하지 않았습니다. 다음 대안에 대해 어떻게 생각하십니까? 응답 값을 취하면 온 N'- 포인트 스케일로 데이터 확장 시험, 값 1이있는 따라서 0의 값을 가지고있는을 우리가 …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology