«distributions» 태그된 질문

분포는 확률 또는 빈도에 대한 수학적 설명입니다.

6
금액을 무작위로 나누면 지수 분포 (예 : 소득 및 부)가 발생한다는 것을 분석적으로 어떻게 증명할 수 있습니까?
과학 의 현재 기사에서 다음이 제안되고 있습니다. 10,000 명의 사람들 사이에서 5 억의 수입을 무작위로 나눕니다. 모든 사람에게 동등한 50,000의 몫을 줄 수있는 방법은 한 가지뿐입니다. 따라서 수입을 무작위로 배분한다면 평등은 거의 불가능합니다. 그러나 소수의 사람들에게 많은 돈을주고 많은 사람들에게 약간의 돈을 줄 수있는 수많은 방법이 있습니다. 실제로 소득을 분배 …
4
분포가 어떻게 무한 평균과 분산을 가질 수 있습니까?
다음과 같은 예를들 수 있다면 감사하겠습니다. 무한 평균 및 무한 분산을 갖는 분포. 무한 평균 및 유한 분산을 갖는 분포. 유한 평균과 무한 분산을 갖는 분포입니다. 유한 평균과 유한 분산을 갖는 분포. 필자는 Wilmott 포럼 / 웹 사이트 에서 읽고, 인터넷 검색하고 스레드를 읽는 기사에 사용 된 익숙하지 않은 용어 …
4
감마 랜덤 변수의 총합
동일한 스케일 매개 변수를 가진 감마 랜덤 변수의 합이 다른 감마 랜덤 변수 라는 것을 읽었습니다 . 또한 Moschopoulos 의 논문 에서 일반적인 감마 랜덤 변수 세트를 요약하는 방법을 설명했습니다. Moschopoulos의 방법을 구현하려고 시도 했지만 아직 성공하지 못했습니다. 일반적인 감마 랜덤 변수 세트의 요약은 어떤 모양입니까? 이 질문을 구체적으로 만들기 …
11
평균 절대 편차 대 표준 편차
Greer (1983)의 "O 레벨에 대한 새로운 종합 수학" 교과서에서 평균 편차는 다음과 같이 계산됩니다. 단일 값과 평균의 절대 차이를 요약하십시오. 그런 다음 평균을 얻으십시오. 평균 편차 라는 용어 가 사용됩니다. 그러나 최근 표준 편차 라는 용어를 사용하는 몇 가지 참조가 있으며 이것이 수행하는 것입니다. 단일 값과 평균의 차이 제곱을 계산합니다. …
3
로지스틱 회귀 95 % 신뢰 구간을 수동으로 계산하는 것과 R에서 confint () 함수를 사용하는 것 사이에 차이가있는 이유는 무엇입니까?
사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
1
BUGS와 R의 모수는 어떤 분포에 대해 다른가?
BUGS와 R의 매개 변수가 Normal, log-Normal 및 Weibull 인 분포를 찾았습니다. 이들 각각에 대해, 나는 R이 사용하는 두 번째 매개 변수가 BUGS (또는 내 경우에는 JAGS)에서 사용되기 전에 역 변환 (1 / 매개 변수)이 필요하다는 것을 수집합니다. 현재 존재하는 이러한 변환의 포괄적 인 목록을 아는 사람이 있습니까? 내가 찾을 수있는 …
6
누군가는 왜도는 0이지만 대칭이 아닌 단봉 분포의 예를 제공 할 수 있습니까?
2010 년 5 월 위키 백과 사용자 인 Mcorazao 는 "이 값이 0이면 값이 평균의 양쪽에 비교적 고르게 분포되어 있지만 반드시 대칭 분포를 암시하지는 않는다" 는 문장을 왜곡 기사에 추가했습니다 . 그러나 위키 페이지에는이 규칙을 위반하는 실제 배포 예제가 없습니다. 인터넷 검색 "비대칭 분포가 0 인 비대칭 분포의 예"는 적어도 …
3
내 데이터는 어떤 분포를 따르나요?
1000 개의 구성 요소가 있고 이러한 로그에 몇 번의 로그 기록이 실패했는지 기록하고 실패를 기록 할 때마다 팀에서 문제를 해결하는 데 걸린 시간도 추적합니다. 요컨대,이 1000 개의 구성 요소 각각에 대한 복구 시간 (초)을 기록했습니다. 이 질문의 끝에 데이터가 제공됩니다. 나는이 모든 값을 가져다가 사용 R에 컬린과 프레이 그래프를 그린 …
2
왜 일반 오류 대신 t 오류를 사용해야합니까?
에서 이 앤드류 겔만으로 블로그 게시물, 다음과 같은 구절이있다 : 50 년 전의 베이지안 모델은 절망적으로 단순 해 보이지만 (물론 간단한 문제는 제외하고) 오늘날의 베이지안 모델은 50 년 동안 절망적으로 단순 해 보일 것으로 기대합니다. (간단한 예를 들자면, 우리는 아마도 어디에서나 일반적인 오류 대신에 t를 일상적으로 사용해야 할 것입니다. 그러나 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.