«non-independent» 태그된 질문

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

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하면 (즉, 선형 회귀 모델에서 유래) 경우 잔차 은 서로 관련이 있으며 독립적이지 않습니다. 그러나 회귀 진단을 수행하고 가정을 테스트하려는 경우 모든 교과서는 Q–Q 플롯과 잔차 에 대한 통계 테스트를 사용하도록 제안합니다 시험 설계되었는지 여부 일부 .Y=AX+εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYYε∼N(0,σ2I)⇒e^=(I−H)Y∼N(0,(I−H)σ2)ε∼N(0,σ2I)⇒e^=(I−H)Y∼N(0,(I−H)σ2)\varepsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2 I) \hspace{1em} \Rightarrow \hspace{1em} \hat{e} = …

9 regression  residuals  non-independent 

나는 거의 같은 질문을 가지고 있습니다 : Bernoulli 랜덤 변수의 합을 효율적으로 모델링 할 수 있습니까? 그러나 설정은 매우 다릅니다. S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Bernoulli 랜덤 변수의 결과에 대한 데이터가 있습니다 : ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} 최대 우도 추정값을 사용 하여 를 추정하고 얻는 다면 가 훨씬 큽니다. 다른 기준에 …

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그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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