«parallel-computing» 태그된 질문

다른 파일에서 많은 양의 CSV 데이터를 읽은 다음 svm과 같은 기계 학습 작업을 수행하기위한 R 스크립트가 있습니다. R의 서버에서 다중 코어를 사용하기위한 라이브러리 가 있습니까? 또는 이를 달성하기위한 가장 적합한 방법은 무엇입니까?

28 r  parallel-computing  multicore 

주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?

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이 포럼에서 여러분은 멀티 코어 , 스노우 패키지 또는 CUDA 와 함께 "> R을 사용 하므로 워크 스테이션 CPU보다 더 많은 전력을 필요로하는 고급 계산을 위해서는 어떤 하드웨어에서 이러한 스크립트를 계산합니까? 어딘가에 데이터 센터 액세스? 이러한 질문의 배경은 다음과 같습니다. 저는 현재 M.Sc를 작성하고 있습니다. R과 고성능 컴퓨팅에 관한 논문이며 …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

R로 프로그래밍 할 때 멀티 코어 패키지를 몇 번 사용했습니다. 그러나 난수가 어떻게 처리되는지에 대한 진술을 본 적이 없습니다. C와 함께 openMP를 사용할 때 적절한 병렬 RNG를 사용하는 데주의를 기울이지 만 R에서는 합리적인 무언가가 발생한다고 가정했습니다. 누구든지 현명한 일이 일어나고 있음을 확인할 수 있습니까? 예 문서에서 우리는 x <- foreach(icount(1000), …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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업데이트 : 캐럿은 이제 foreach내부적으로 사용 되므로이 질문은 더 이상 관련이 없습니다. 에 대한 작업 병렬 백엔드를 등록 할 수 있으면 foreach캐럿이이를 사용합니다. 나는이 캐럿 R에 대한 패키지를, 그리고 내가 사용하는 흥미로운이야 train내 모델을 교차 검증하는 기능을. 그러나 속도를 높이고 싶지만 캐럿이 병렬 처리를 지원하는 것으로 보입니다. Windows 시스템에서이 기능에 …

10 r  parallel-computing 

R과 컴퓨터 클러스터에서 시뮬레이션을 실행 중이며 다음과 같은 문제가 있습니다. 각 X 컴퓨터에서 다음을 실행합니다. fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 각각 16 개의 코어가있는 32 대의 컴퓨터가 있습니다. 그러나 난수의 약 2 %는 동일합니다. 이것을 피하기 위해 어떤 전략을 채택 하시겠습니까? 지연 시간을 설정하여 (즉, …

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