«probability» 태그된 질문

확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 설명을 제공합니다.

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두 개의 랜덤 변수의 합으로서 균일 한 랜덤 변수
Grimmet과 Stirzaker 에서 가져온 것 : 표시는 경우가 아닐 수 있다는 것을 균일 [0,1]에 분포하고 및 독립적 동일하게 분포한다. 당신은 안 X 및 Y가 연속 변수 있다고 가정합니다.U=X+YU=X+YU=X+YUUUXXXYYY 와 같이 항상 와 를 찾을 수 있다고 주장함으로써 , 가 불연속적인 것으로 가정 되는 경우 모순에 의한 간단한 증거로 충분합니다. 반면 …
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및 , 의 독립성에 대한 직관은 무엇입니까 ?
나는 누군가가 확률 변수 이유를 설명하는 인수 제안 할 수있는 기대했다 및 , 표준 정규 분포를 갖는이 통계적으로 독립적입니다. 그 사실에 대한 증거는 MGF 기술에서 쉽게 따르지만 매우 반 직관적입니다.Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2XiXiX_i 따라서 여기에 직관에 감사드립니다. 미리 감사드립니다. 편집 : 아래 첨자는 주문 통계가 아니라 표준 정규 분포에서 IID 관찰을 나타냅니다.
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글자 맞추기에서 한 봉지에서 주어진 단어를 그릴 가능성
타일 이있는 가방이 있고 각각에 글자 가있는 것으로 가정 하십시오. 문자 'A' 가있는 타일, 'B'가있는 등, '와일드 카드'타일이 있습니다 ( ). 한정된 수의 단어가있는 사전이 있다고 가정합니다.nnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n∗n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n※n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_* 당신은 선택 교체없이 가방에서 타일을.kkk 타일이 주어진 사전에서 길이 (1 < = < …
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중앙 제한 정리 및 다수의 법칙
CLT (Central Limit Theorem)에 관한 초보자 질문이 있습니다. CLT는 iid 임의 변수의 평균이 대략 정규 분포 ( 인 경우 은 summands의 인덱스 임)이거나 표준화 된 무작위 변수는 표준 정규 분포를 갖는다는 것을 알고 있습니다.n → ∞엔→∞n \to \infty엔엔n 이제 대수 법칙은 iid 랜덤 변수의 평균이 (확률 적으로 또는 거의 확실하게) …
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중요한 많은 것이 한방에 사물 일 때 통계가 유용한 이유는 무엇입니까?
나는 그것이 단지 나인지 모르겠지만, 나는 일반적으로 통계에 매우 회의적입니다. 주사위 게임, 포커 게임 등에서 이해할 수 있습니다. 매우 작고 단순하며 대부분 자체 포함 된 반복 게임이 좋습니다. 예를 들어, 가장자리에 착륙하는 동전은 착륙 머리 또는 꼬리가 ~ 50 % 일 확률을 수용 할 정도로 작습니다. 95 %의 승리를 목표로 …
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지수 랜덤 변수의 합은 감마를 따르며 매개 변수로 혼란
감마 분포에 따른 지수 랜덤 변수의 합을 배웠습니다. 그러나 매개 변수화를 읽는 곳마다 다릅니다. 예를 들어 Wiki는 관계를 설명하지만 매개 변수가 실제로 무엇을 의미하는지 말하지 않습니까? 모양, 스케일, 속도, 1 / 속도? 지수 분포 : ~xxxexp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda var(x)=1/λ2var(x)=1/λ2var(x)=1/{{\lambda}^2} 감마 분포 :Γ(shape=α,scale=β)Γ(shape=α,scale=β)\Gamma(\text{shape}=\alpha, \text{scale}=\beta) E[x]=αβvar[x]=αβ2f(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|\alpha ,\beta )=\frac{1}{{{\beta …
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독립과 관련된이 수량에 이름이 있습니까?
물론 사건 A와 B가 잠 IFF 독립적 (A∩B)(A∩B)(A\cap B) = 잠 (A)(A)(A) 홍보 (B)(B)(B) . 관련 수량 Q를 정의 해 봅시다 : Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} 따라서 A와 B는 Q = 1과는 독립적입니다 (분모가 0이 아닌 것으로 가정). Q에는 실제로 이름이 있습니까? 나는 그것이 지금 나를 빠져 나가는 기본 개념과 관련이 있다고 …
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확률 론적 과정을 연구하는 것이 통계 학자로서 어떻게 도움이됩니까?
나는 다음 학기 내 대학에서 열리는 "STOCHASTIC PROCESSES TO INDUCTION TO STOCHASTIC PROCESSES"과정을 수강할지 결정하고 싶습니다. 나는 강사에게 그러한 과정을 공부하는 것이 통계 학자로서 어떻게 도움이 될지를 물었다. 그는 확률에서 왔기 때문에 통계를 거의 알지 못하고 내 질문에 대답하는 방법을 모른다고 말했다. 확률 론적 과정이 통계에서 중요하다는 교육을받지 않은 추측을 …
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공정한 d6을 사용하여 1에서
공정한 6면 주사위 (d6)를 굴려서 1에서 특정 까지 정수를 그리려고 합니다. 좋은 대답은 왜 그 방법이 균일 하고 독립적 인 정수를 생성하는지 설명 할 것 입니다.엔NN 예시적인 예로서, 의 경우에 어떻게 솔루션이 작동하는지 설명하는 것이 도움이 될 것 입니다.N = 150N=150N=150 또한 가능한 한 효율적으로 절차를 수행하고 싶습니다. 생성 된 …
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로지스틱 회귀 분석에서 계수를 해석하는 방법은 무엇입니까?
다음과 같은 확률 함수가 있습니다. Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} 어디 z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. 내 모델은 다음과 같습니다 Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} 절편 (3.92)의 의미를 이해하지만 이제 0.014를 해석하는 방법을 확신합니다. 이것들이 여전히 확률, 홀수 비율을 기록하고 있습니까, 아니면 이제 각각의 …
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N 성공까지 어떻게 플립을 모델링 할 수 있습니까?
당신과 저는 동전을 뒤집는 게임을하기로 결정했습니다. 총 10 헤드를 뒤집은 첫 번째 플레이어가 게임에서 승리합니다. 당연히 누가 먼저 가야하는지에 대한 논쟁이 있습니다. 이 게임의 시뮬레이션에 따르면 첫 번째로 뒤집는 플레이어는 두 번째로 뒤집는 플레이어보다 6 % 더 많이 이깁니다 (첫 번째 플레이어는 약 53 %의 시간을 이깁니다). 나는 이것을 분석적으로 …
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로그 확률 대 확률의 곱
이 Wikipedia 기사 에 따르면 계산의 계산을보다 최적 x⋅y으로 -log(x) - log(y)만드는 확률의 곱을 나타낼 수 있습니다 . 그러나 예제를 시도하면 다음과 같이 말합니다. p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 = …
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