«probability» 태그된 질문

나는이 좀 기본적인 생각,하지만 난 임의의 변수가 있다고 가정 해 XXX , 확률 인 P(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a) 동일로 P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a)) 모든 실수의 연속 함수에 대한 fff ?

13 probability  distributions 

나는 "확률 생성 함수"와 "모멘트 생성 함수"라는 두 용어 사이에 혼동된다. 그 용어들은 어떻게 다릅니 까?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

여기에있는 모든 사람들이 이미 알고 있듯이 베타 배포판 의 PDF는 다음과 같이 제공됩니다.X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} 나는이 공식의 기원에 대한 설명을 위해 온통 사냥을 해왔지만 찾을 수는 없습니다. 베타 배포판에서 찾은 모든 기사는이 수식을 제공하고 몇 가지 모양을 보여준 다음 순간에 대해 논의하는 것으로 계속 진행됩니다. 나는 파생하고 …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

이 AP 중앙 페이지에서 랜덤 변수 대 대수 변수 에서 Peter Flanagan-Hyde는 대수 변수와 랜덤 변수를 구분합니다. 부분적으로 그는 말한다 X + X ≠ 2 Xx+x=2xx+x=2xx + x = 2x 이지만 X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X 실제로 기사의 자막입니다. 대수 변수와 랜덤 변수의 기본 차이점은 무엇입니까?

13 probability  random-variable 

나는 확률을 이해하는 데 어려움을 겪고 있으며, 그것들을 해석하는 방법에 대한 기본적인 설명을 원합니다. 확률과 관련된 다양한 게시물을 찾았지만 대부분 이해하려는 것보다 복잡합니다. 다음은 확률을 해석하는 방법의 예입니다. 이벤트가 발생할 확률이 3 대 1이면 이벤트가 발생하지 않는 1 회마다 3 번 발생합니다. 이 해석이 올바른지 모르겠습니다. 따라서 확률을 해석하는 데 …

13 probability  intuition  odds 

노트 : Borel-Cantelli Lemma는 다음과 같이 말합니다. ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 그때, 만약 ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty Borel-Cantelli Lemma를 사용하여 나는 그것을 보여주고 싶다 먼저 limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) …

13 probability  self-study  stochastic-processes  probability-inequalities 

방금 (지적) 공황 발작을 일으켰습니다. 닫힌 간격 에서 균일하게 따르는 연속 랜덤 변수 : 편안하게 친숙한 통계 개념. 유( a , b )U(a,b)U(a,b) 확장 된 실수 (반 또는 전체)를 지원하는 연속적인 균일 한 rv : rv는 적절하지 않지만 부적절한 이전, 유용하고 적용 가능한 기본 베이지안 개념. 한정된 수의 값을 취하는 …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

한다고 가정 평균 갖는 포아송 분포 따라 IID 랜덤 변수 . 수량의 편견 추정기가 없다는 것을 어떻게 증명할 수 있습니까? λ 1X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

세계에 80 명의 피구 선수가 있다고 상상해보십시오. 그들 각각은 다른 79 명의 플레이어와 무작위로 무작위로 수천 개의 피구 게임을했습니다. 이것은 팀이없는 세계입니다 (예를 들어, 모든 플레이어는 각 팀마다 게임 초안을받을 수 있습니다). 각 플레이어의 이전 승률을 알고 있습니다 (예 : 하나는 모든 이전 게임의 46 %를, 다른 하나는 그의 모든 …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

감마 분포에 관한 Wikipedia 기사에 따르면 : 만약 및 , 여기서, 및 독립적 인 랜덤 변수는 다음 .Y ∼ G a m m a ( b , θ ) X Y X + Y ∼ G a m m a ( a + b , θ )X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) 그러나 …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

따라서이 질문은 다소 관여하지만 가능한 한 간단하게 노력하려고 노력했습니다. 목표 : 간단히 말해서, 고차 누적을 포함 하지 않는 부조화의 유도가 있으며 , 그것이 어떻게 도출되었는지 이해하려고합니다. 배경 : (이 모든 것을 이해합니다) 나는 여기에있는 '독립 구성 요소 분석' 책을 스스로 연구하고 있습니다. (이 질문은 '비 다항식 함수에 의한 엔트로피의 근사'책이있는 …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

문제는 단순히 제목에 언급 된 것입니다 : 많은 수의 법칙은 언제 실패합니까? 무슨 의미에서 사건의 빈도가 이론적 확률에 미치지 않는 것입니까?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

"동일한 생일을 가진 두 사람을 찾을 확률을 50 % 이상으로하려면 수업이 얼마나 커야합니까?" 페이스 북에 360 명의 친구가 있는데, 예상대로 생일 분포가 일정하지 않습니다. 나는 같은 생일을 가진 9 명의 친구가있는 어느 날이 있습니다. (큰 공휴일과 발렌타인 데이가 큰 것은 9 개월이 지난 것 같습니다.) 따라서, 며칠이 생일에 더 가능성이 …

13 probability  birthday-paradox 

25 회 시도 블록에서 8 회 연속으로 시도 할 확률을 찾으려고 노력하고 있습니다 .8 회 시도 (25 회 시도)에서 총 8 회 시도하여 연속으로 8 회 시도합니다. 추측에 근거하여 시행 착오를 얻을 확률은 1/3이며, 행 수 행에서 8을 얻은 후에 블록이 종료됩니다 (따라서 행 수 행에서 8 이상을 얻는 것은 …

13 probability  binomial 

몇 년 전에 대학에서 확률 과정을 밟았지만 지금은 일부 기계 학습 알고리즘을 겪고 있으며 일부 수학은 단지 혼란 스럽습니다. 특히 현재 EM 알고리즘 (예상 최대화)을 배우고 있으며 필요한 것과 내가 가지고있는 것 사이에 큰 분리가있는 것 같습니다. 나는 책이나 웹 사이트를 요구하지 않지만, 그것들을 사용하는 알고리즘을 철저히 이해하기 위해 이러한 …

13 probability  machine-learning