«proportion» 태그된 질문

나는 누군가가 내가 비교적 간단한 질문이라고 생각하는 것을 도울 수 있기를 바라고 있으며, 나는 대답을 알고 있다고 생각하지만 확인 없이는 내가 확신 할 수없는 것이되었습니다. 카운트 변수를 반응 변수로 사용하고 비례 비율로 변수가 어떻게 변하는 지 측정하고 싶습니다. 보다 상세하게는, 반응 변수는 다수의 부위에서 곤충 종의 존재 횟수이므로, 예를 들어 …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

누구 든지이 유형의 다이어그램 이름이 무엇인지 말해 줄 수 있습니까? 또한 누구나 그러한 다이어그램을 그릴 수있는 간단한 도구를 제안 할 수 있습니까?

10 categorical-data  proportion 

이항 설정에서 성공 횟수를 제공하는 임의의 변수 X는 이항 적으로 분포됩니다. 그런 다음 샘플 비율을 X 로 계산할 수 있습니다 여기서n엑스엔Xn\frac{X}{n}엔nn 은 표본 크기입니다. 내 교과서는 이 비율은 수행 하지 이항 분포 그러나 X 이후 은 단순히 이항 분포 랜덤 변수X의 스케일 버전이며, 이항 분포도없어야합니까?엑스엔Xn\frac{X}{n}엑스XX

10 distributions  binomial  proportion  sample 

온라인 모듈 내가 하나가되어야한다고 공부하고 결코 비례 데이터와 피어슨 상관 관계를 사용하지합니다. 왜 안돼? 또는 때때로 괜찮거나 항상 괜찮다면 왜 그렇습니까?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Sokal and Rohlf (3e)의 Biometry 책을 사용하여 통계를 배우려고합니다. 이것은 5 장의 연습으로 확률, 이항 분포 및 포아송 분포를 다룹니다. 이 질문에 대한 답변을 얻을 수있는 공식이 있다는 것을 알고 있습니다 : 그러나이 식은이 본문에 없습니다. 확률, 원하는 신뢰 수준 및 이항 분포 만 알고 샘플 크기를 계산하는 방법을 알고 …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

부품을 생산하는 프로토 타입 머신이 있습니다. 첫 번째 테스트에서 기계는 부품을 생산 하고 이진 분류기는 d 1 부품에 결함이 있음을 알려줍니다 ( d 1 < N 1 , 일반적으로 d 1 / N 1 < 0.01 및 N 1 ≈ 10 4 ) 및 N 1 - d 1 부품이 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

비율의 표준 오차는 해당 비율이 0.5 일 때 주어진 N에 대해 될 수있는 최대 값이되고, 비율이 0.5에서 멀어 질수록 작아집니다. 비율의 표준 오차에 대한 방정식을 볼 때 이것이 왜 그런지 알 수 있지만 더 이상 설명 할 수는 없습니다. 공식의 수학적 특성을 넘어서는 설명이 있습니까? 그렇다면 왜 0 또는 1에 …

10 standard-error  proportion  intuition 

나는 과학자가 살모넬라 미생물의 발생에 대한 연구를 설계하도록 돕기 위해 노력하고 있습니다. 그는 가금류 농장의 염소 (표백제)와 실험용 항균제를 비교하고 싶습니다. 살모넬라의 배경 비율은 시간이 지남에 따라 다르기 때문에 치료 전과 치료 후 살모넬라를 사용한 가금류 비율을 측정 할 계획입니다. 따라서 측정은 실험 대 염소 공식에 대한 살모넬라 전 / …

9 sample-size  repeated-measures  proportion