«r» 태그된 질문

환자가 넘어 질 가능성에 대한 2 가지 약물 ( drug1, drug2) 의 효과를 추정하려고합니다 ( event). 환자는 한 번 이상 넘어 질 수 있으며 언제라도 약물을 복용하거나 제거 할 수 있습니다. 내 질문은 기간 (일)과 관련하여 데이터를 구성하는 방법, 특히 일 사이에 겹칠 필요가 있는지 여부입니다. 내 구조가 잘못되었다고 생각하는 …

9 r  survival  cox-model 

로지스틱 회귀 모델 (탄성 그물 정규화가있는 R의 glmnet을 통해 적합)이 있으며 참 긍정과 거짓 긍정의 차이를 최대화하고 싶습니다. 이를 위해 다음 절차를 염두에 두었습니다. 표준 로지스틱 회귀 모형 적합 예측 임계 값을 0.5로 사용하여 모든 긍정적 예측 예측 긍정적으로 예측 된 관측 값에는 가중치 1을 할당하고 다른 모든 측정 값에는 …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

77 분기 동안 33 명의 개인이있는 패널 데이터를 기반으로 벡터 자동 회귀 (VAR) 및 임펄스 응답 함수 (IRF) 추정을 연구하고 있습니다. 이런 상황을 어떻게 분석해야합니까? 이 목적을 위해 어떤 알고리즘이 있습니까? 나는 R에서 이러한 분석을 수행하는 것을 선호하므로 누군가가 R 코드 또는이 목적을 위해 설계된 패키지에 익숙하다면 특히 도움이 될 …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Dixon, Coles ( 1997 )에서, 그들은 (4.3)에서 수정 된 두 개의 독립 포아송 모델에 대한 최대 우도 추정을 사용하여 축구의 점수를 모델링했다. 패키지를 사용하지 않고 알파 및 베타와 홈 효과 매개 변수 (274 페이지, 표 4)를 "재생"하기 위해 R을 사용하려고합니다 (일반적인 독립 포아송 모델을 사용하는 것도 좋습니다). bivpois패키지를 사용해 보았지만 …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

지정된 중개 모델과 일치하는 데이터를 시뮬레이션하는 절차를 찾는 데 관심이 있습니다. Barron and Kenny (1986)가 처음 설명하고 Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) 와 같은 다른 곳에 설명 된 중재 모델을 테스트하기위한 일반적인 선형 구조 방정식 모델 프레임 워크에 따르면, 결과 대한 중재 모델 , 중재자 \ newcommand {\ med} {\ …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

조간 커뮤니티에 관한 데이터 세트를 분석하고 있습니다. 데이터는 사분면 (해초, 따개비, 홍합 등)의 표지 비율입니다. 종 수의 관점에서 대응 분석 (CA) 과 선형 성분 (종이 아닌) 경향에 더 유용한 것으로서 성분 분석 (PCA) 에 대해 생각하는 데 익숙합니다 . PCA 또는 CA가 표지에 더 적합한 지 (어떤 논문도 찾을 수 …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

여기에 다음 데이터가 있습니다 . 탄화수소 백분율이 1.0 일 때 평균 순도에 대한 95 % 신뢰 구간을 계산하려고합니다. R에서는 다음을 입력합니다. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 그러나이 결과를 어떻게 직접 얻을 수 있습니까? 나는 다음 방정식을 사용하려고 시도했다. 에스N E w=에스2( 1 +1엔+(엑스N …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

다음과 같은 예제 데이터 세트가 있습니다. Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) 그림에서 볼 …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

이것은 아마도 어리석은 질문 일지 모르지만 캐럿이있는 모델을 생성하고 LOOCV또는 (또는 더 많은 지점까지) 사용 LGOCV하면 본질적으로 교차 유효성 검사 단계 인 경우 데이터를 기차와 테스트 세트로 분할하는 이점은 무엇입니까 어쨌든? 관련 질문 중 일부를 읽었으며 일부 교차 유효성 검사 방법 (예 : 캐럿 사이트에서 여기에 설명 된 방법 )은 …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

metafor 패키지를 사용하여 R에서 효과 크기 d 의 메타 분석을 수행하고 있습니다. d 는 환자와 건강의 기억 점수 차이를 나타냅니다. 그러나 일부 연구에서는 관심 측정치 d 의 하위 점수 만보고합니다 (예 : 여러 가지 다른 메모리 점수 또는 세 가지 별도의 메모리 테스트 블록 점수). 연구의 효과 크기와 표준 편차 …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

배경 Epstein (1991)의 논문에서 : 월간 평균으로부터 매일 기후 학적 값을 얻을 때 , 주기적 및 균일 간격 값에 대한 푸리에 보간을 계산하기위한 공식 및 알고리즘이 제공됩니다. 이 논문에서 목표는 보간법을 통해 월별 수단에서 일일 값 을 얻는 것입니다 . 요컨대, 알려지지 않은 일일 값은 고조파 성분의 합으로 나타낼 수 …

9 r  interpolation  fourier-transform 

chisq.test()R 의 함수에서 Monte Carlo 시뮬레이션의 사용을 이해하고 싶습니다 . 128 레벨 / 클래스를 가진 질적 변수가 있습니다. 샘플 크기는 26입니다 (더 많은 "개체"를 샘플링 할 수 없었습니다). 분명히, 나는 "개인"이 0 인 레벨을 가질 것입니다. 그러나 사실 나는 가능한 127 개 중에서 매우 적은 수의 클래스 만 가지고 있다는 …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

randomForest새로운 사례의 클래스를 예측하는 응용 프로그램에서 사용하려는 훌륭한 분류 모델이 있습니다. 새 사례에는 필연적으로 누락 된 값이 있습니다. NA에게는 예측이 작동하지 않습니다. 그러면 어떻게해야합니까? data(iris) # create first the new case with missing values na.row<-45 na.col<-c(3,5) case.na<-iris[na.row,] case.na[,na.col]<-NA iris.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris[-na.row,]) # print(iris.rf) myrf.pred <- predict(iris.rf, case.na[-5], …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

그 상황 하나의 종속 데이터 세트가 있습니다 yyy 그리고 하나의 독립 변수 xxx. 나는 연속적인 부분 선형 회귀에 적합하고 싶다.kkk 알려진 / 고정 된 브레이크 포인트 (a1,a2,…,ak)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}). 브레이크 포인은 불확실성이없는 것으로 알려져 있으므로 추정하고 싶지 않습니다. 그런 다음 양식의 회귀 (OLS)에 적합합니다. yi=β0+β1xi+β2max(xi−a1,0)+β3max(xi−a2,0)+…+βk+1max(xi−ak,0)+ϵiyi=β0+β1xi+β2max⁡(xi−a1,0)+β3max⁡(xi−a2,0)+…+βk+1max⁡(xi−ak,0)+ϵi y_{i} = \beta_{0} + …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

편집 :이 게시물을 만든 이후로 여기에 추가 게시물이 있습니다 . 아래 텍스트 요약 : 모델 작업 중이며 선형 회귀, Box Cox 변환 및 GAM을 시도했지만 많은 진전이 없었습니다. 을 사용하여 R현재 메이저 리그 (MLB) 수준에서 마이너 리그 야구 선수의 성공을 예측하는 모델을 연구하고 있습니다. 종속적 변수, 공격적 경력이 대체보다 높음 …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam