«random-generation» 태그된 질문

일련의 숫자 또는 기호를 무작위로 또는 (거의 항상) 의사 랜덤으로 생성하는 행위; 즉, 예측 가능성이나 패턴이 부족합니다.

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기존 변수와 정의 된 상관 관계를 갖는 랜덤 변수 생성
시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …


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브레인 티저 : pr (head) = p가있는 바이어스 코인을 사용하여 동일한 확률로 7 개의 정수를 생성하는 방법은 무엇입니까?
이것은 Glassdoor 에서 찾은 질문 입니다. 동전을 사용하여 동일한 확률로 7 개의 정수를 어떻게 생성 합니까?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) 기본적으로, 당신은 공정하거나 공정하지 않을 수있는 동전을 가지고 있으며 이것이 당신이 가지고있는 유일한 난수 생성 과정이므로 1에서 7까지의 정수를 출력하는 난수 생성기를 사용하십시오. 1/7입니다. 데이터의 효율성은 프로세스 문제를 생성합니다.

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특정 평균 및 표준 편차와 같은 특정 제약 조건을 충족하는 데이터를 시뮬레이션하는 방법은 무엇입니까?
이 질문은 메타 분석에 대한 나의 질문에 의해 동기가 부여됩니다 . 그러나 기존 게시 된 데이터 집합을 정확하게 미러링하는 데이터 집합을 만들려는 컨텍스트를 가르치는데도 유용하다고 생각합니다. 주어진 분포에서 무작위 데이터를 생성하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 연구 결과에 대해 읽은 경우 : 평균 102, 표준 편차 5.2 72의 …

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상관 난수를 생성하는 방법 (제공된 평균, 분산 및 상관 정도)?
이것이 너무 기본적으로 보이지만 미안하지만 여기서 이해를 확인하려고합니다. 나는 두 단계 로이 작업을 수행해야한다는 감각을 얻었으며 상관 관계 행렬을 시작하려고 시도했지만 실제로 개입하기 시작했습니다. 상관 난수를 생성하는 훌륭하고 이상적인 빠른 방법에 대한 간결한 설명 (이상적으로 의사 코드 솔루션에 대한 힌트로)을 찾고 있습니다. 알려진 평균과 분산을 가진 두 개의 의사 난수 …

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가짜 균일 난수 : 실제 균일 데이터보다 더 균일하게 분포
나는 균일하게 분포 된 것처럼 보이는 난수를 생성하는 방법을 찾고 있습니다. 모든 테스트는 그것들이 실제 균일 한 데이터보다 더 고르게 분포 되어 있다는 점을 제외하고는 균일 한 것으로 보입니다 . "참된"균일 한 랜덤에 대한 문제는 가끔씩 클러스터된다는 것입니다. 이 효과는 샘플 크기가 작을수록 강해집니다. 대략적으로 말해서 : U [0; 1]에서 …

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임의의 양의 반음계 상관 행렬을 효율적으로 생성하는 방법은 무엇입니까?
PSD (positive-semidefinite) 상관 행렬을 효율적으로 생성 할 수 있기를 원합니다. 생성 할 행렬의 크기를 늘리면 메서드 속도가 크게 느려집니다. 효율적인 솔루션을 제안 할 수 있습니까? Matlab의 예를 알고 있다면 매우 감사하겠습니다. PSD 상관 행렬을 생성 할 때 생성 할 행렬을 설명하기 위해 매개 변수를 어떻게 선택합니까? 평균 상관 관계, 상관 …

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R의 난수 집합 시드 (N) [중복]
이 질문에는 이미 답변이 있습니다. 난수 생성기의 씨앗은 정확히 무엇입니까? 답변 3 개 나는 set.seed()의사 난수 생성을 위해 R에서 사용한다는 것을 알고 있습니다. 또한 같은 숫자를 사용하면 set.seed(123)결과를 재현 할 수 있습니다. 그러나 내가 얻지 못하는 것은 값 자체가 의미하는 것입니다. 나는 몇 가지 기능을 재생, 일부 사용하고 set.seed(1)또는 set.seed(300)나 …

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(0, 255)에서 8 개의 랜덤 비트를 균일하게 생성하는 이유는 무엇입니까?
8 개의 임의 비트 (0 또는 1)를 생성하고 함께 연결하여 8 비트 숫자를 형성합니다. 간단한 파이썬 시뮬레이션은 불연속 세트 [0, 255]에 균일 한 분포를 산출합니다. 왜 이것이 내 머리에 의미가 있는지 정당화하려고합니다. 이것을 8 코인을 뒤집는 것과 비교하면 예상 값이 4 머리 / 4 꼬리 근처에 있지 않습니까? 따라서 제 …

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Monte Carlo Simulation을 사용한 대략적인
최근에 Monte Carlo 시뮬레이션을 살펴보고 (사각형 내부의 원, 비례 영역) 와 같은 상수를 근사화하는 데 사용했습니다 .ππ\pi 그러나 Monte Carlo 통합을 사용하여 [Euler 's number]의 값을 근사하는 해당 방법을 생각할 수 없습니다 .eee 이 작업을 수행하는 방법에 대한 조언이 있습니까?


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임의의 대칭 행렬을 생성하면 양의 명확한 확률은 얼마입니까?
볼록 최적화를 실험 할 때 이상한 질문이 있습니다. 질문은 ~이야: 무작위로 (표준 정규 분포와 같이) 대칭 행렬을 생성한다고 가정합니다 (예 : 상위 삼각 행렬을 생성하고 아래쪽 절반을 채워서 대칭인지 확인하십시오). 매트릭스? 어쨌든 확률을 계산할 수 있습니까?엔× N엔×엔N \times N



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자유도는 정수가 아닌 숫자 일 수 있습니까?
GAM을 사용할 때 잔여 DF는 (코드의 마지막 줄). 그게 무슨 뜻이야? GAM 예제를 넘어 서면 일반적으로 자유도는 정수가 아닌 숫자 일 수 있습니까?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 1.2445 6.0516 (Dispersion Parameter …
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