«quantum-computing» 태그된 질문

일반적으로 양자 컴퓨터가 NP- 완전 문제를 효율적으로 해결할 수있을 것 같지는 않습니다. 고전적인 경우 이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 근사 알고리즘을 사용하는 것입니다. 양자가 고전적인 근사 방법에 비해 상당한 속도 향상을 제공하는 양자 컴퓨팅을 사용한 근사 알고리즘에 대한 연구가 있습니까? "중요한"이라는 말은 반드시 지수가 아니라 반드시 해당 정확한 알고리즘보다 …

27 quantum-computing  approximation-algorithms 

양자 계산을위한 잡음 임계 값이 존재한다는 것이 잘 확립되어 있으며,이 임계 값 아래에서, 계산은 한정된 확률 (대다수의 계산 오버 헤드로)로 정확한 결과를 산출하는 방식으로 인코딩 될 수있다. 이 임계 값은 사용 된 인코딩과 노이즈의 정확한 특성에 따라 달라지며 시뮬레이션의 결과로 인해 종종 임계치가 적대적인 노이즈 모델에서 입증 할 수있는 것보다 …

24 quantum-computing  reference-request  fault-tolerance 

에서는 "양자 계산을위한 요구" , 바틀과 샌더 다음 표에 연속 가변 양자 계산을위한 공지 된 결과들을 요약한다 : 내 질문은 세 가지입니다. 9 년 후 마지막 셀을 채울 수 있습니까? "Universal for BQP"라는 제목으로 열을 추가하면 나머지 열은 어떻게 보입니까? Aaronson과 Arkhipov의 95 페이지 걸작을 새로운 행으로 요약 할 수 …

24 quantum-computing 

얽힘은 종종 양자 알고리즘을 양자를 만드는 핵심 요소로 유지합니다. 이것은 양자 상태 물리학의 개념을 숨겨진 상태 확률 모델로 파괴하는 Bell 상태로 거슬러 올라갑니다. 양자 정보 이론 (내 다소 약한 이해에서)에서 얽힘은 특정 종류의 코딩을 수행하는 능력을 제한하는 구체적인 자원으로도 사용될 수 있습니다. 그러나 다른 대화 (최근에 양자 방법으로 일하는 물리학 …

24 quantum-computing  big-picture 

이 질문은 이론적 인 컴퓨터 과학 스택 교환에서 대답 할 수 있기 때문에 컴퓨터 과학 스택 교환에서 마이그레이션 되었습니다. 3 년 전에 마이그레이션 되었습니다 . 2016 년 과학 논문 " 확장 가능한 Shor 알고리즘의 실현 "[ 1 ]에서 저자는 5 qubits만으로 15를 인수하여 [ 2 ] 의 표 1 과 …

23 cc.complexity-theory  ds.algorithms  quantum-computing  factoring  security 

Childs 등 의 중요한 2003 논문."결합 된 나무 문제"를 소개했습니다. 우리가 알고있는 다른 문제와는 달리 지수 양자 속도 향상을 인정하는 문제입니다. 이 문제에서 우리는 아래 그림과 같이 지수가 큰 그래프를 얻습니다.이 그래프는 깊이 n의 두 개의 완전한 이진 트리로 구성되며, 잎은 임의의 주기로 서로 연결됩니다. ENTRANCE 정점의 레이블이 제공됩니다. 우리는 …

23 graph-algorithms  quantum-computing  randomized-algorithms  random-walks  decision-trees 

다음 계산 작업을 고려하십시오 . 만족할 수있는 공식에 따라 균일 확률 분포와 관련하여 변수 (변형 : n 개의 변수 m 절) 의 3-SAT 공식을 샘플링하려고합니다 .엔nn엔nn엠mm 질문 1 : 기존 컴퓨터 (임의의 비트 포함)를 통해이를 효율적으로 달성 할 수 있습니까? Q2 : 이것은 양자 컴퓨터에 의해 효율적으로 달성 될 수 …

23 cc.complexity-theory  quantum-computing  sample-complexity 

양자 컴퓨팅에서 우리는 종종 일부 단일 차원 시스템에 대한 특수 단일 연산자 그룹 G가 전체 그룹 SU (d)를 정확하게 또는 심지어 SU (d)의 조밀 한 커버에 의해 제공된 근사치를 제공하는 경우에 관심이 있습니다. d 차원 시스템 C (d)에 대한 Clifford 그룹과 같은 유한 순서 그룹은 조밀 한 커버를 제공하지 않습니다. …

23 quantum-computing 

양자 컴퓨터는 우리가 고전 컴퓨터를 사용하여 샘플링하는 방법을 모르는 분포 분포 샘플링에 매우 적합합니다. 예를 들어 F 부울 (발 기능의 경우 에 - 1 , 1 ) 양자 컴퓨터에 다음의 다항식 시간 내에 계산 될 수있다 우리 수 (F)의 푸리에 전개에 의해 기술되는 분포로 효율적 시료 방법. (우리는 고전적인 컴퓨터로 …

23 quantum-computing  cg.comp-geom  optimization 

그래프 동형과 숨겨진 하위 그룹 문제의 관계를 이해하려고합니다. 이것에 대한 좋은 참조가 있습니까?

23 cc.complexity-theory  reference-request  quantum-computing  graph-isomorphism 

에서는 선형 광학 계산 복잡성 ( ECCC TR10-170 ) 스콧 론슨 알렉스 Arkhipov 양자 컴퓨터를 효율적 전형적인 컴퓨터에서 시뮬레이션 할 수 있다면 다항식 계층은 제 3 단째에 접한다고 주장한다. 동기 문제는 선형 광학 네트워크에 의해 정의 된 분포에서 샘플링하는 것입니다. 이 분포는 특정 행렬의 영구적으로 표현 될 수 있습니다. 전형적인 …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing 

이 질문은 Aadita Mehra가 요청한 DNA 알고리즘 에 대한 질문에 대한 후속 조치입니다 . 이에 대한 의견에서 Joe Fitzsimmons는 다음과 같이 말했습니다. 이를 피하기 위해 시스템의 반경은 질량에 비례하여 확장되어야합니다. 계산 능력은 질량에서 최대 선형으로 확장됩니다. 따라서 기하 급수적 인 기계의 기하 급수적 반지름을 갖습니다. 빛보다 빠르게 신호를 보낼 수 …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

BQP는 Abelian 숨겨진 하위 그룹 오라클에 액세스 할 수있는 BPP와 동일합니까?

21 complexity-classes  quantum-computing 

동안 Adleman에 정리 된 것을 쇼, , 내가의 수를 포함 조사 어떤 문학의 잘 모르는 것 같아요 B Q P ⊆ P / 폴리 . 그러한 포함이 어떤 복잡성 이론적 결과를 가져 왔을 까?BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathsf{BPP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly}BQP⊆P/polyBQP⊆P/poly\mathsf{BQP} \subseteq \mathsf{P}/\text{poly} 애들 맨의 정리는 때때로 "무작위 화 주장의 조상"으로 불린다. 는 무작위화할 수없는 …

20 reference-request  quantum-computing  derandomization  conditional-results 

경계 깊이 계산에 대한 두 가지 관련 질문 : 1) n 비트로 시작하고 비트 i로 시작하려면 확률 p (i)를 독립적으로 0 또는 1로 가정하십시오. (문제가 간단 해지면 모든 p (i)가 0,1 또는 1/2이라고 가정 할 수 있습니다.또는 그들 모두 1/2입니다.) 이제 제한된 수의 계산 라운드를 만듭니다. 각 라운드에서 분리 된 …

20 cc.complexity-theory  quantum-computing  circuit-complexity  randomness  circuit-depth