«data-visualization» 태그된 질문

데이터의 의미 있고 유용한 그래픽 표현 구성. (귀하의 질문이 특정 효과를 내기 위해 특정 소프트웨어를 얻는 방법에 관한 것이라면 여기서 다루지 않을 것입니다.)

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누구나 데이터베이스의 데이터를 시각화하기위한 훌륭한 오픈 소스 소프트웨어를 알고 있습니까?
최근에 Tableau를 발견 하여 데이터베이스 및 csv 파일의 데이터를 시각화하려고했습니다. 사용자 iterface를 통해 사용자는 시간 및 공간 데이터를 시각화하고 플롯을 즉시 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 코드를 작성하지 않고도 데이터를 그래픽으로 관찰 할 수 있으므로 매우 유용합니다. 데이터를 검색하고 시각화 해야하는 많은 데이터 소스가 있으므로 축에서 열을 드래그하여 차트를 생성하고 …
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가장 좋아하는 데이터 시각화 블로그는 무엇입니까?
데이터 시각화에 대한 최고의 블로그는 무엇입니까? 이 질문은 주관적이기 때문에 커뮤니티 위키로 만들고 있습니다. 각 답변을 하나의 링크로 제한하십시오. 제안 된 답변에 대한 다음 기준에 유의하십시오. [A] 이와 같은 질문에 대한 적절한 답변은 적절한 설명과 합리적인 근거를 제공해야합니다. 단순한 하이퍼 링크는 그렇게하지 않습니다. ... [A] 미래의 모든 회신은 ... [이들] …
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R-QQPlot : 데이터의 정규 분포 여부 확인 방법
나는 Shapiro-Wilk 정규성 테스트를 한 후에 이것을 플로팅했습니다. 이 테스트는 모집단이 정규 분포를 따르는 것으로 나타났습니다. 그러나이 음모에서이 "행동"을 보는 방법은 무엇입니까? 최신 정보 데이터의 간단한 히스토그램 : 최신 정보 Shapiro-Wilk 테스트는 다음과 같이 말합니다.
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두 서수 변수 사이의 관계에 대한 그래프
두 서수 변수 사이의 관계를 나타내는 적절한 그래프는 무엇입니까? 내가 생각할 수있는 몇 가지 옵션 : 임의의 지터가 추가 된 산점도는 서로 숨기는 지점을 중지합니다. 분명히 표준 그래픽-Minitab에서는이를 "개별 값 그림"이라고합니다. 내 의견으로는 데이터가 간격 스케일에서 온 것처럼 서수 레벨 사이의 일종의 선형 보간을 시각적으로 장려하므로 오도 될 수 있습니다. …
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로그 변환 예측 변수 및 / 또는 응답의 해석
종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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그래프의 y 축이 0에서 시작해야하는지 여부를 결정하는 방법은 무엇입니까?
"데이터에 거짓말을하는"한 가지 일반적인 방법은 y 축 스케일을 사용하여 변경이 실제보다 더 중요한 것처럼 보이게하는 것입니다. 과학 출판물이나 학생의 실험실 보고서를 검토 할 때 종종이 "데이터 시각화 죄"(저는 저자가 의도하지 않은 커밋을 믿지만 여전히 오해의 소지가있는 프레젠테이션)에 좌절합니다. 그러나 "항상 y 축을 0으로 시작"하는 것은 어려운 규칙이 아닙니다. 예를 들어 …
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트렌드를 올바르게 플롯하는 방법
여러 나라에서 사망률 (1000 ppl 당) 추세를 보여주는 그래프를 작성하고 있으며 플롯에서 나와야 할 이야기는 1932 년 이후 추세가 증가하는 유일한 독일 (하늘색 선)이라는 것입니다. 내 첫 (기본) 시도 내 의견으로는,이 그래프는 이미 우리가 말하고 싶은 것을 보여 주지만 매우 직관적이지 않습니다. 트렌드를 명확히 구분할 수있는 제안이 있습니까? 나는 성장률을 …
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가장 좋아하는 통계 그래프는 무엇입니까?
이것은 내 마음에 드는 것입니다 이 예는 유머러스 한 정맥에 있습니다 (신용 교수는 Steven Gortmaker 전직 교수에게갑니다). 나는 또한 당신이 통계에 대한 통찰력이나 방법을 아름답게 포착하고 전달하는 것과 같은 것에 대한 아이디어와 그래프에 관심이 있습니다. 답변 당 하나의 항목. 물론,이 질문 은 당신이 가장 좋아하는 "데이터 분석"만화는 무엇입니까? 귀하가 제공 …
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R 플롯에서 레이블이 겹치지 않게하려면 어떻게합니까? [닫은]
R로 아주 간단한 산점도를 레이블링하려고합니다. 이것이 내가 사용하는 것입니다. plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) 보시다시피 결과는 평범합니다 (확대하려면 클릭하십시오). textxy함수를 사용하여 이것을 보완하려고 시도했지만 더 좋지 않습니다 . 밀집된 클러스터에서는 이미지 자체를 더 크게 만들 수 없습니다. 이를 보완하고 겹치지 않는 R 플롯 레이블을 허용하는 기능이나 쉬운 방법이 …
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적합 다중 회귀 모형을 시각화하는 방법은 무엇입니까?
현재 여러 회귀 분석으로 논문을 작성하고 있습니다. 일 변량 선형 회귀를 시각화하는 것은 산점도를 통해 쉽지만 여러 선형 회귀를 시각화하는 좋은 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 현재 종속 변수 대 1 독립 변수, 2 대 독립 변수 등과 같은 산점도를 플롯하고 있습니다. 제안은 정말 감사하겠습니다.
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가중 소셜 네트워크 / 그래프에서 커뮤니티 감지를 수행하는 방법은 무엇입니까?
가중치가 있고 방향이없는 가장자리 가있는 그래프에서 커뮤니티 감지 / 그래프 분할 / 클러스터링을 수행 할 때 누군가가 좋은 출발점을 제안 할 수 있는지 궁금합니다 . 문제의 그래프는 약 3 백만 개의 모서리를 가지며 각 모서리는 연결하는 두 정점 사이의 유사도를 나타냅니다. 특히,이 데이터 세트에서 모서리는 개인이며 정점은 관찰 된 동작의 …
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