«distributions» 태그된 질문

분포는 확률 또는 빈도에 대한 수학적 설명입니다.

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평균 = 중앙값은 단봉 분포가 대칭임을 의미합니까?
단봉 분포의 경우 평균 = 중앙값이면 분포가 대칭이라고 말하는 것으로 충분합니까? Wikipedia는 평균과 중앙값 사이의 관계 에서 다음 과 같이 말합니다 . "분포가 대칭이면 평균은 중앙값과 같고 분포는 왜도를 갖지 않습니다. 또한 분포가 단조로운 경우 평균 = 중앙값 = 모드입니다. 이것은 동전 던지기 또는 series 1,2,3,4, ... 그러나, 그 대화는 …
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모든 합리성을지지하는 이산 rv 구성
이것이이 질문 의 구성주의 속편이다 . 구간 에서 모든 합리성을 지원하는 불연속 균일 랜덤 변수를 가질 수 없다면 다음으로 가장 좋은 것은 다음과 같습니다. [ 0 , 1 ][0,1][0,1] 확률 변수 구조체 이 지원 갖는다 , 그것은 다음 것을 일부 분포. 그리고 저의 장인은이 랜덤 변수가 우리가 얻고 자하는 것을 …
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에서 샘플링하는 방법은
밀도에 따라 샘플링하고 싶습니다. f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) 여기서ccc와ddd는 엄격하게 양수입니다. (동기 부여 : 감마 밀도의 모양 매개 변수가 사전에 균일 한 경우 Gibbs 샘플링에 유용 할 수 있습니다.) 누구나이 밀도에서 쉽게 샘플링하는 방법을 알고 있습니까? 어쩌면 그것은 표준이며 내가 모르는 것입니까? 나는 더 많거나 적은 작업 (모드를 …
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대칭 분포의 정의는 무엇입니까?
대칭 분포의 정의는 무엇입니까? 누군가 와 가 같은 분포를 가진 경우에만 임의의 변수 X엑스X 가 대칭 분포에서 나온다고 나에게 말했습니다 . 그러나 나는이 정의가 부분적으로 사실이라고 생각합니다. 및 과 같은 반례를 제시 할 수 있기 입니다. 분명히, 그것은 대칭 분포를 가지고 있지만 와 는 다른 분포를 가지고 있습니다! 내가 맞아? …
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2-t- 분포의 차이 분포는 무엇입니까
... 그리고 왜 ? 가정 , 평균 독립적 인 랜덤 변수이다 및 분산 각각이. 기본 통계 책에 따르면 의 분포 에는 다음과 같은 속성이 있습니다.X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 − X 2X1X1X_1X2X2X_2μ1,μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21,σ22σ12,σ22\sigma^2_1,\sigma^2_2X1−X2X1−X2X_1-X_2 E(X1−X2)=μ1−μ2E(X1−X2)=μ1−μ2E(X_1-X_2)=\mu_1-\mu_2 Var(X1−X2)=σ21+σ22Var(X1−X2)=σ12+σ22Var(X_1-X_2)=\sigma^2_1 +\sigma^2_2 이제 , X_2 는 …
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4 사분면에 대한 커뮤니티의 취지는 무엇입니까?
Black Swan 명성 (또는 악명) 의 Nassim Taleb 는이 개념을 자세히 설명하고 그가 "통계 한계의 맵"이라고하는 것을 개발했습니다 . 그의 기본 주장은 통계 모델의 사용이 유해한 한 종류의 의사 결정 문제가 있다는 것입니다. 이는 잘못된 결정을 내리면 결과가 지나치게 높을 수 있으며 기본 PDF를 알기가 어려운 결정 문제가 될 수 …
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표본 평균 및 표준을 사용하여 감마 분포 모수 추정
데이터 샘플에 가장 적합한 감마 분포 의 매개 변수를 추정하려고합니다 . 실제 값이 아닌 데이터 샘플 의 mean , std (및 variance ) 만 사용하고 싶습니다. 응용 프로그램에서 항상 사용할 수는 없기 때문입니다. 이 문서 에 따르면 모양과 스케일을 추정하기 위해 다음 공식을 적용 할 수 있습니다. 나는 이것을 내 …
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가정 . 확인
다음 진술이 사실임을 확인하는 가장 쉬운 방법 은 무엇입니까 ? 가정 . 확인 \ sum_ {I = 1} ^ {N} (Y_i - Y _ {1}) \ SIM \ 텍스트 감마 {} (N-1, 1) .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) 참고 Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq …
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통계학자가 랜덤 행렬을 정의한 이유는 무엇입니까?
저는 10 년 전에 수학을 공부했습니다. 그래서 수학과 통계 배경이 있지만이 질문이 저를 죽이고 있습니다. 이 질문은 여전히 ​​약간 철학적입니다. 통계학자가 랜덤 행렬로 작업하기 위해 모든 종류의 기술을 개발 한 이유는 무엇입니까? 무작위 벡터가 문제를 해결하지 않았습니까? 그렇지 않다면 랜덤 행렬의 다른 열의 평균은 얼마입니까? Anderson (2003, Wiley)은 랜덤 벡터를 …
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두 번째 순간 방법, 브라운 운동?
비티BtB_t 를 표준 브라운 운동 이라고하자 . 하자 이벤트를 나타낸다 및하자 여기서, 나타내고 인디케이터 기능. 존재 하는가 이되도록 대 모든 ? 나는 그 대답이 '예'라고 생각합니다. 나는 두 번째 순간 방법으로 엉망을 시도했지만별로 소용이 없습니다. 이것이 두 번째 모멘트 방법으로 보여 질 수 있습니까? 아니면 다른 것을 시도해야합니까?{ B t …
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Hartigans의 딥 테스트 해석
나는 경험적으로 얻은 일부 분포의 이형성 강도를 정량화하는 방법을 찾고 싶습니다. 내가 읽은 것으로부터, 바이 모달리티를 정량화하는 방법에 대한 논쟁이 여전히 남아 있습니다. 나는 R에서 사용할 수있는 유일한 것 인 Hartigans의 딥 테스트를 사용하기로 선택했습니다 (원본 : http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf ). Hartigans의 딥 테스트는 다음과 같이 정의됩니다. " 딥 테스트는 모든 샘플 …
18 r  distributions 
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특정 분산의 정규 분포 제곱
정상적으로 분포 확률 변수의 제곱의 분포 무엇입니까 X2X2X^2 와 X∼N(0,σ2/4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? 나는 χ2(1)=Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 가 표준 정규 분포를 제곱 할 때 유효한 인수 라는 것을 알고 있지만 비 단위 분산의 경우는 어떻습니까?
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지수 랜덤 변수의 합은 감마를 따르며 매개 변수로 혼란
감마 분포에 따른 지수 랜덤 변수의 합을 배웠습니다. 그러나 매개 변수화를 읽는 곳마다 다릅니다. 예를 들어 Wiki는 관계를 설명하지만 매개 변수가 실제로 무엇을 의미하는지 말하지 않습니까? 모양, 스케일, 속도, 1 / 속도? 지수 분포 : ~xxxexp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda var(x)=1/λ2var(x)=1/λ2var(x)=1/{{\lambda}^2} 감마 분포 :Γ(shape=α,scale=β)Γ(shape=α,scale=β)\Gamma(\text{shape}=\alpha, \text{scale}=\beta) E[x]=αβvar[x]=αβ2f(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|α,β)=1βα1Γ(α)xα−1e−xβf(x|\alpha ,\beta )=\frac{1}{{{\beta …
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