«gaussian-mixture» 태그된 질문

문제 간단한 2- 가우스 혼합 모집단의 모형 매개 변수를 적합하게 만들고 싶습니다. 베이지안 방법에 대한 과대 광고가 주어지면이 문제에 대해 베이지안 추론이 전통적인 피팅 방법보다 더 나은 도구인지 이해하고 싶습니다. 지금까지 MCMC는이 장난감 예제에서 성능이 좋지 않지만 아마도 간과했을 것입니다. 코드를 보자. 도구들 파이썬 (2.7) + scipy stack, lmfit 0.8 …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Hidden Markov Models 및 Gaussian Mixture Models와 같은 많은 통계 모델링 작업을하고 있습니다. 이러한 각 사례에서 우수한 모델을 훈련하려면 최종 사용 환경과 유사한 환경에서 가져온 대량 (> HMM의 경우 20000 문장)의 데이터가 필요합니다. 내 질문은 : 문헌에 "충분한"훈련 데이터의 개념이 있습니까? "충분한"훈련 데이터는 얼마입니까? "좋은"(좋은 인식 정확도 (> 80 %)를 …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

GMM을 처음 사용합니다. 온라인에서 적절한 도움을 찾을 수 없었습니다. "GMM을 사용하는 것이 내 문제에 적합한 지 결정하는 방법"에 대한 올바른 자료를 제공해 주시겠습니까? 또는 분류 문제가있는 경우 "SVM 분류 또는 GMM 분류를 사용해야하는지 어떻게 결정합니까?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

이 백서에 따라 확률 변동 추정과 함께 가우시안 혼합 모델을 구현하려고합니다 . 이것은 가우스 혼합의 pgm입니다. 논문에 따르면, 확률 변동 추정의 전체 알고리즘은 다음과 같습니다. 그리고 나는 여전히 GMM으로 확장하는 방법이 매우 혼란 스럽습니다. 첫째, 로컬 변형 매개 변수는 이고 다른 매개 변수는 모두 전역 매개 변수 라고 생각했습니다 . …

9 machine-learning  bayesian  clustering  gaussian-mixture  variational-bayes 

Gaussian Mixture 모델을 연구하고 있으며이 질문을 직접 제기합니다. 기본 데이터가 가우시안 분포 의 혼합에서 생성 되고 각각의 평균 벡터가 이고 여기서 1 \ leq k \ leq K 와 각각 동일한 co- 분산 행렬 \ Sigma이며이 \ Sigma 가 대각선 행렬 이라고 가정합니다 . 그리고 혼합 비율이 1 / K …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency