«generalized-linear-model» 태그된 질문

R의 선형 회귀 모델에서 함수를 사용할 때 의 의미 t value와 의미는 무엇입니까 ?Pr(>|t|)summary() Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

쿡의 거리 공식이 무엇인지 아는 사람이 있습니까? 원래 Cook의 거리 공식은 학생 화 된 잔차를 사용하지만 R이 표준을 사용하는 이유는 무엇입니까? GLM에 대한 Cook의 거리 플롯을 계산할 때 Pearson 잔차가 발생합니다. 학생 화 된 잔차가 GLM에 대해 정의되지 않았지만 Cook의 거리를 계산하는 공식은 어떻게 생겼습니까? 다음 예제를 가정하십시오. numberofdrugs <- …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

부정적인 이항 모델을 사용하여 R의 숙주에 영향을 미치는 기생충의 평균 강도를 모델링하려고합니다. 다음과 같은 경고가 계속 50 개 이상 나타납니다. In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 이 문제를 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까? 내 코드는 다음과 같습니다 mst.nb = glm.nb(Larvae+Nymphs+Adults~B.type+Month+Season, data=MI.df)

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

다른 물류 모델을 비교하기 위해 RMSE (Root Mean Squared Error)를 사용하는 유효성에 관한 질문이 있습니다. 응답은 0또는 1이고 예측은 0- 1? 이진 반응에도 아래의 방법이 적용됩니까? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A <- predict(cvfit, newx = x, s = …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R (일반 선형 모델)에서 glms를 실행 중입니다. glm에 대한 요약을 호출한다고해서 적어도 선형 모델이있는 곳이 아닌 전체 pmodel을 대표하는 pvalue를 대체하지는 않는다는 것을 알 때까지 pvalues를 알고 있다고 생각했습니다. 이것이 계수 테이블 상단에서 절편에 대한 p 값으로 제공되는지 궁금합니다. 따라서 다음 예에서는 Wind.speed..knots 및 canopy_density가 모델에 중요 할 수 있지만 …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

모두 bayesglm()MCMCpack 패키지 및 다양한 기능 (팔 R 패키지) 일반화 선형 모형의 베이지안 추정을하고 목표로하고 있지만 나는 그들이 실제로 같은 일을 계산하고 있는지 모르겠어요. MCMCpack 함수는 Markov 체인 Monte Carlo를 사용하여 모델 매개 변수에 대한 관절 후부에서 (종속적 인) 샘플을 얻습니다. bayesglm()반면에, 생산합니다. 잘 모르겠습니다. bayesglm()점 추정치를 생성하는 것처럼 보이 …

10 bayesian  generalized-linear-model 

lm 모델 (R)에서 logLik 함수가 제공하는 로그 가능성을 dnorm ()으로 다시 계산하려고합니다. 많은 수의 데이터 (예 : n = 1000)에 대해 (거의 완벽하게) 작동합니다. > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + rnorm(n, 0, 2) > mod <- glm(y ~ x, …

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에서 R우리가 할 수있는 "이전에 무게"는 glm바이어 회귀 가중치 매개 변수입니다. 예를 들면 다음과 같습니다. glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) JAGS또는 BUGS모델 에서 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니까? 나는 이것에 대해 논의한 논문을 찾았지만 그 중 어느 것도 예를 제공하지 않았다. 나는 주로 …

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간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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GLM (Generalized Linear Models)과 관련하여 질문이 있습니다 .DV (종속 변수)는 연속적이고 정상이 아닙니다. 그래서 로그를 변환했습니다 (여전히 정상은 아니지만 개선되었습니다). DV를 두 가지 범주 형 변수와 하나의 연속 공변량과 관련시키고 싶습니다. 이를 위해 GLM (SPSS를 사용하고 있음)을 수행하려고하지만 선택할 배포 및 기능을 결정하는 방법을 잘 모르겠습니다. Levene의 비모수 검정을 수행했으며 …

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R glm과 glmnet은 다른 알고리즘을 사용합니다. 둘 다 사용할 때 추정 계수 사이에 사소한 차이가 있음을 알았습니다. 나는 하나가 다른 것보다 정확한 때와 해결 / 정확도를 절충 할 시간에 관심이 있습니다. 구체적으로 glmnet st에서 lambda = 0을 설정하는 경우를 언급하고 있습니다 .glm과 동일한 것을 추정하고 있습니다.

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'glm'을 사용하여 로지스틱 회귀 모델의 정확도를 찾는 한 가지 방법은 AUC 플롯을 찾는 것입니다. 연속 반응 변수 (패밀리 = '가우시안')로 발견 된 회귀 모델에 대해 동일한 내용을 확인하는 방법은 무엇입니까? 회귀 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는 지 확인하기 위해 어떤 방법을 사용합니까?

10 r  regression  generalized-linear-model 

각각 20 개의 수학 문제를 해결하려고 시도하는 10 명의 학생이 있다고 가정합니다. 문제는 정확하거나 부정확 한 점수를 매 깁니다 (longdata). 각 학생의 성과는 정확도 측정 값 (subjdata)으로 요약 할 수 있습니다. 아래 모델 1, 2 및 4는 다른 결과를 생성하는 것으로 보이지만 동일한 결과를 얻는 것으로 알고 있습니다. 왜 다른 …

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GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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